as472780551的博客

'''(问答题)手写一下tensorflow的图像分类代码参考答案参考回答:tensorflow的图像分类代码'''# -*- coding: utf-8 -*-from skimage import io,transformimport globimport osimport tensorflow as tfimport numpy as npimport time...

简单语音识别实现https://blog.youkuaiyun.com/m0_37490039/article/details/79474946TensorFlow技术解析与实战 11 自然语言处理https://blog.youkuaiyun.com/qfire/article/details/78837196模块简介当我们想在windows平台上利用Python将文本转化为语音输出，用作语音提示，...

skimage的简介      skimage即是Scikit-Image。基于python脚本语言开发的数字图片处理包，比如PIL,Pillow, opencv, scikit-image等。     PIL和Pillow只提供最基础的数字图像处理，功能有限；opencv实际上是一个c++库，只是提供了python接口，更新速度非常慢。scikit-image是基于scipy的一款图像处...

Deep Visualization:可视化并理解CNNhttps://blog.youkuaiyun.com/zchang81/article/details/78095378   caffe版本卷积神经网络CNN:Tensorflow实现(以及对卷积特征的可视化)本文主要是实现了一个简单的卷积神经网络,并对卷积过程中的提取特征进行了可视化. 　　卷积神经网络最早是为了解决图像识别的问题,现...

一：损失函数，代价函数，目标函数定义首先给出结论：损失函数（Loss Function ）是定义在单个样本上的，算的是一个样本的误差。代价函数（Cost Function ）是定义在整个训练集上的，是所有样本误差的平均，也就是损失函数的平均。目标函数（Object Function）定义为：最终需要优化的函数。等于经验风险+结构风险（也就是Cost Function + 正则化项）。关于目标函数和...

http://mb.yidianzixun.com/article/0JYrTe6g?ref=browser_news&s=mbCython 是 Python 的超集，所以不要让它吓跑你！你现在的 Python 程序已经是 Cython 程序。有几种情况下你可能需要加速，例如：你正在使用 Python 开发一个 NLP 的生产模块； 你正在使用 Python 计算分析大型...

一、环境创建：conda create -n 环境名 -c 镜像源     Python 2.7      $ conda create -n tensorflow python=2.7     Python 3.4     $ conda create -n tensorflow python=3.4    Python 3.5     $ conda create -n ...

https://mp.weixin.qq.com/s/7XALdbcz3imCs2kbmEI-lQ用心去思考一些东西，相信自己可以做到的下面为大家介绍这一图像分类任务，该任务可以分为五个步骤第一步： 在大多数机器学习任务中，我们首先要做的（也是最重要的任务）就是在使用算法之前分析数据集。这一步骤之所以重要，是因为它能够让我们对数据集的复杂度有深入的了解，这最终将有助于算法的设计...

来源博客：自有数据集上,如何用keras最简单训练YOLOv3目标检测https://blog.youkuaiyun.com/sinat_26917383/article/details/85614247#commentseditGitHub地址：https://github.com/as472780551/keras-yolo3-improved数据要求：数据准备最简单是因为把数据...

from sklearn.externals import joblib模型训练 os.chdir("workspace/model_save")from sklearn import svmX = [[0, 0], [1, 1]]y = [0, 1]clf = svm.SVC()clf.fit(X, y) clf.fit(train_X,train_y)模型保存...

转载自：https://mp.weixin.qq.com/s/R1hdkPTdFCo7JvOKNcEzJg人脸识别应用中，很多场景能够获取某一个体的多幅人脸图像的集合（比如在监控视频中），使用人脸图像集来做识别，这个问题被称为基于模板的人脸识别（template-based face recognition）。对于多幅图像，当然可以使用单幅人脸图像的识别方法，综合多幅图像的识别结果确定最终...

#因为opencv读入的图片矩阵数值是0到255，有时我们需要对其进行归一化为0~1'''import cv2img3 = cv2.imread('me.png')img3 = img3.astype("float") / 255.0 #注意需要先转化数据类型为floatcv2.imshow("Image",img3)cv2.waitKey()print(img3.dtype)...

一、目标检测常见算法 object detection，就是在给定的图片中精确找到物体所在位置，并标注出物体的类别。所以，object detection要解决的问题就是物体在哪里以及是什么的整个流程问题。 然而，这个问题可不是那么容易解决的，物体的尺寸变化范围很大，摆放物体的角度，姿态不定，而且可以出现在图片的任何地方，更何况物体还可以是多个类别。 目前学术和工业界出现的...

盯住梅西：TensorFlow目标检测实战https://baijiahao.baidu.com/s?id=1581115075233058548&wfr=spider&for=pc1、对于谷歌开源的TensorFlow Object Detection API视频物体识别系统实现教程http://blog.youkuaiyun.com/xiaoxiao123jun/article/detai...

1、TensorFlow平台下的视频目标跟踪深度学习模型设计刘帆刘鹏远李兵徐彬彬中国人民解放军军械工程学院四系视频目标识别与跟踪的本质是在连续视频帧中找到感兴趣的运动目标所处的位置。    现有很多成熟的算法可以实现此功能，如基于粒子滤波的目标跟踪算法和基于meanshift的目标跟踪算法等。有些学者在目标跟踪方法中融入机器学习的思想，如支持向量机(SVM)