N阶二进制的博客

最近遇到一些售前提供的BUG，但是他们提供的是录像视频，因为处理显示速度比较快，因此很难找到出现问题的位置。需要反复播放，自己编写了一个视频分解成图片这样就可以一张图一张图的对比，方便查看。

在OpenCV中，图像的颜色空间转换是一个常见的图像处理任务。OpenCV提供了一系列函数用于在不同颜色空间之间进行转换。

OpenCV支持保存多种图像格式，包括但不限于：JPEG、PNG、TIFF、BMP、PPM、PGM、PNM、Sun Raster、Radiance HDR、OpenEXR 等。

现在，你可以编写你的C++程序，使用OpenCV库来处理图像或视频等任务。在你的C++项目中，你需要确保使用正确的编译和链接标志。目录中生成可执行文件。你可以运行它来测试你的OpenCV应用程序。这将禁用CUDA支持，你可以根据需要调整其他选项。

1. OpenCV基础知识:OpenCV的数据结构：Mat（矩阵）、Point、Rect等。图像的读取、保存和显示。像素操作：读取像素值、修改像素值。图像通道操作和色彩空间转换。图像的基本几何变换，比如旋转、缩放等。ROI（Region of Interest）操作。2. 图像处理算法:图像平滑：包括均值滤波、高斯滤波等。图像边缘检测：Sobel、Canny等算法。直方图均衡化和直方图匹配。形态学操作：腐蚀、膨胀、开运算、闭运算等。图像金字塔和图像轮廓。3. 特征检测和描述