基于GML的几何数据模型

最新推荐文章于 2024-08-18 00:30:00 发布
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分类专栏： 12 GIS 文章标签： 文档 schema xml
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本文介绍了GML 3.1.0版本的几何模型，包括基本几何、聚合几何和复杂几何的层次结构。以Polygon为例，详细阐述了如何在GML中表示二维图元，讲解了exterior和interior元素在描述多边形边界中的作用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

 

目前GML 3.1.0版本中所使用的几何模型的XML模式文档包括： geometryBasic0d1d.xsd、geometryBasic2d.xsd、geometryPrimitives.xsd、geometryAggregates.xsd、geometryComplexes.xsd。其中，geometryBasic0d1d.xsd 的部分类型和元素是为了兼容以前的GML2版本（GML2中只有一个模式geometry.xsd），其它的几个模式文档则完全是由新的类型和元素组成的。下图是GML中几何模型的类型层次。

 

其中，_Geometry元素是所有GML3几何元素的置换组的抽象头（h

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ChatGML-6B大模型Windows部署（可CPU运行 保姆级教程）
2401_84080967的博客
04-13 3103
ChatGML-6B 是一个大型语言模型,被训练来预测人类语言。它是基于 GPT 模型的一种改进版本，拥有 6.3 亿个参数，是当前最大规模的中文语言模型之一。ChatGML-6B 模型由清华大学 KEG 实验室和智谱AI共同训练,拥有强大的语言理解和生成能力。
GML对象的层次结构
::: 移动互联网时代开发者 :::
07-27 2005
GML是一个复杂的标准。本文的内容以OGC GML 3.1.0为参考标准。它包含的内容非常多，除常规的二维矢量GIS信息以外，还包括复杂目标、拓扑信息、三维目标、时态信息、地理覆盖、注记符号、空间参考、元数据、栅格数据等等信息。和GML2版本不同，GML3.1.0中的Feature并不总是几何对象，而是真正成为一个有实际意义的地理对象（实体或现象）的抽象。这样的Feature既可以描述具体实在的对象，也可以表达抽象的或者是概念上的对象，还可以描述变化中的与空间位置相关联的现象。
什么是GML？GML例子
bluenight专栏
11-15 4097
从GIS公园网站上转贴。 GML是基于XML的空间信息编码标准，由OpenGIS Consortium (OGC)提出，得到了许多公司的大力支持，如Oracle、Galdos、MapInfo、CubeWerx等。 运用GML，封装的地理数据和图形解释是清楚分离的。如前所述，图形解释格式包括SVG、VML和X3D等。 GML基于文本表示地理信息文本比较简单、直观，容易
图机器学习(GML)&图神经网络(GNN)原理和代码实现(前置学习系列二）
m0_63642362的博客
11-13 3963
现在已经覆盖了图的介绍，图的主要类型，不同的图算法，在Python中使用Networkx来实现它们，以及用于节点标记，链接预测和图嵌入的图学习技术，最后讲了GNN分类应用以及未来发展方向！
GML几何表达与拓扑关系[归纳].pdf
10-11
《GML几何表达与拓扑关系》 GML（Geography Markup Language）是地理标识语言，由开放式地理信息系统协会（OGC）于1999年提出，旨在为地理空间对象提供空间数据和非空间属性数据的编码方式。作为XML（可扩展标记...
基于GML的WebGIS的多源异构空间数据集成研究
09-15
多源异构数据库是指分布在网络上的多个不同计算机上的、具备多种数据模型的数据库系统的集合。这种类型的数据库系统使得用户能够如同操作单一数据库般访问这些数据，而无需关注数据的实际存储位置或数据库的具体类型...
基于Oracle Spatial与GML的WebGIS研究.pdf
10-10
它提供了高效的空间索引和查询功能，支持多种空间数据模型，包括点、线、面等几何对象。Oracle Spatial能够处理复杂的空间关系，如邻接、包含、交叉等，并且可以进行空间分析和地理编码。在WebGIS系统中，Oracle ...
地理空间数据模型数据转换流程.docx
10-28
GML基于ISO19107规范和OGC规范，用于几何部分的描述，包括不规则三角网（TIN）和多点定义。Web Map Service（WMS）和Web Feature Service（WFS）是OGC提供的两种重要服务，它们通过HTTP协议提供空间数据操作接口，...
论文研究-GML3.0在城市道路网络建模中的应用研究.pdf
07-22
首先简单论述了GML建模对空间数据共享的重要意义，然后对GML及其模式进行了阐述，最后提出了基于GML的道路网络模型，并在该研究项目中开发了一套基于GML的空间数据转换引擎，实现了e00格式、SHP文件、VCT格式与GML格式之间的相互转换，从而实现了各系统之间道路网络数据的共享。
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DEA非期望产出和GML和ML的matlab代码，其中Malmquist-Luenberger（ML）Global-Malmquist-Luenberger(GML)。
构建CityGML模型语义及拓扑关系检查模型
weixin_42612804的博客
02-12 265
CityGML是一种开放式的数字三维城市模型标准，用于表示城市环境中的地理信息和建筑物等物体。构建CityGML模型需要遵循一定的语义规则，以确保模型中的信息能够被准确理解。 模型的语义可以通过指定每个物体的类型、属性和几何信息来确定。这些信息可以使用CityGML定义的XML Schema来表示。 拓扑关系检查模型则是检查CityGML模型中物体之间的相对位置关系的过程。例如，检查一栋建筑物是否...
GML格式详解，写入读取GML 示例
大剑师兰特的GIS世界
08-18 2636
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【学习心得】OGC城市地理标记语言（CityGML）编码标准_空间模型
李逍遥Lee的博客
12-11 1254
8. 空间模型CityGML要素的空间属性被用GML3几何模型中的对象来表示。该模型基于标准ISO 19107“空间模式”（ Herring 2001），根据公认的边界表示法表示3D几何体（B-Rep，cf.Foley et al.1995）。CityGML实际上只使 用GML3 几何包的一个子集，定义GML3的专用文件（profile）。该子集在图9和图10中描绘。此外，GML3的 显式边界表示通过场景图概念进行了扩展，该概念允许隐式表示具有相同形状的要素的几何体，从而更有效地表 示空间（第8.2章）。8
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金仓数据库 KingbaseGIS 使用手册（6.9. 几何对象输出函数）
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08-11 866
其他类型根据对象的大小返回一个可变精度的GeoHash字符串.更大的特征意味着更低的精度，更小的特征对象意味着精度更高。要使用这种特性，就请在数据行中提供一个 JSONB 类型的列，用于保存单层深度的 JSON 对象， JSONB 值对象中的键值对将被编码为要素的属性。WKT SPEC规范不包含SRID参数，使用非标准的（扩展的）函数ST_AsEWKT返回带有SRID的几何对象WKT 格式不维持对象的精度，因此为了阻止精度损失，使用函数ST_AsBinary 或函数 ST_AsEWKB。......
技术动态 | GML如何做药物发现？奥尔胡斯大学最新《知识增强图机器学习在药物发现中的应用》综述...
开放知识图谱
02-24 334
转载公众号 | 专知将人工智能(AI)融入药物发现领域已经成为一个日益增长的跨学科科学研究领域。然而，传统的人工智能模型在处理复杂的生物医学结构(如2D或3D蛋白质和分子结构)和为输出提供解释方面存在严重限制，这阻碍了它们的实际应用。近年来，图机器学习(Graph Machine Learning, GML)因其对图结构生物医学数据建模并研究其属性和功能关系的出色能力而获得了相当大的关注。尽管...
用Matlab解决SBM- GML模型
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### 使用Matlab实现SBM-GML模型 #### SBM-GML模型简介 SBM (Slack-Based Measure) 模型是一种基于数据包络分析（DEA）的方法，能够处理多输入多输出的情况并考虑松弛变量的影响。GML (Geometric Mean Luenberger) 指数则用于衡量全要素生产率的变化情况。结合这两种方法可以在更广泛的背景下评估技术进步和效率变化。 #### 实现步骤概述 为了在Matlab中实现SBM-GML模型，通常需要准备如下几个部分： - 输入与输出的数据集定义； - 定义目标函数来求解每个决策单元(DMU)下的最优权重向量； - 计算各期的技术效率得分； - 利用这些分数构建时间序列上的GML指数。 以下是具体的代码示例[^3]： ```matlab % 加载必要的库 addpath('lib'); % 假设有一个名为 'lib' 的目录包含了辅助函数 % 导入数据 data = readtable('example_data.csv'); inputs = data{:, {'input1', 'input2'}}; % 设置输入列名 outputs = data{:, {'output1', 'undesirable_output'}}; % 输出包括期望和非期望产出 % 初始化参数 nDMUs = size(inputs, 1); % DMU数量 T = max(data.Year); % 时间跨度的最大年份 t_start = min(data.Year); % 开始年份 years = t_start:T; % 创建存储结构体保存每一年的结果 results = struct(); for year = years' results.(num2str(year)) = []; end % 对于每一个时间段内的所有DMU执行SBM分析 for t = t_start:(T-1) current_year = num2cell(repmat(t, nDMUs, 1)); % 构建线性规划问题LP LP = linprog(@sbm_objective_function,... [],... % Aineq为空表示无不等式约束条件 [],... % bineq同上 [-ones(1,nDMUs), ones(1,nDMUs)],... zeros(nDMUs*2,1), ... % 等式约束矩阵Aeq及其右侧beq lb,... % 下界lb设置为零向量 ub,... % 上界ub同样为正无穷大 initial_guess,... % 初始猜测值initial_guess options); % 将结果存入对应年度的字段里 results.(num2str(t)).efficiency_scores = -LP.x; end % 计算相邻两年间的几何平均增长率作为GML指数 gml_indices = cell(T-t_start, 1); for i = 1:length(gml_indices)-1 prev_efficiencies = results.(num2str(i+t_start-1)).efficiency_scores'; curr_efficiencies = results.(num2str(i+t_start)).efficiency_scores'; gml_index_i = prod(curr_efficiencies ./ prev_efficiencies).^(1/(length(prev_efficiencies))); gml_indices{i} = gml_index_i; end disp('The calculated GML indices are:'); celldisp(gml_indices); function fval = sbm_objective_function(x) global inputs outputs s_plus = x(1:end/2)'; lambda = x(end/2+1:end)'; numerator = sum(s_plus .* inputs') + eps; denominator = sum(lambda .* outputs') + eps; fval = log(numerator / denominator); end ``` 这段脚本展示了如何通过循环遍历不同年份来进行SBM分析，并最终计算出各个时期的GML指数。注意这里的`@sbm_objective_function`是一个自定义的目标函数，它接受一个包含松弛变量`s_plus`和权重向量`lambda`的一维数组作为输入，并返回相应的负对数值形式的目标函数值以便优化器最小化之。
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