ta-lib 支持的指标

最新推荐文章于 2025-07-11 08:41:15 发布
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#ta-lib python

这篇博客详细介绍了ta-lib库支持的各种技术分析指标，包括重叠研究、动量指标、成交量指标、波动性指标、价格指标、周期指标、形态识别、统计函数和数学变换等。重点探讨了如布林带(BBANDS)、指数移动平均(EMA)、卡玛考夫曼自适应移动平均(KAMA)、抛物线转向指标(SAR)和加权移动平均线(WMA)等常用指标的使用。

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Function Groups

  • Overlap Studies 重叠研究
  • Momentum Indicators 动量指标
  • Volume Indicators 成交量指标
  • Volatility Indicators 波动性指标
  • Price Transform 价格指标
  • Cycle Indicators 周期指标
  • Pattern Recognition 形态识别
  • Statistic Functions 统计函数
  • Math Transform 数学变换
  • Math Operators 数学运算符

Overlap Studies

  • BBANDS Bollinger Bands #布林带 DEMA
  • Double Exponential Moving Average #双指数移动平均线
  • EMA Exponential Moving Average #指数滑动平均
  • HT_TRENDLINE Hilbert Transform - Instantaneous Trendline #希尔伯特变换瞬时趋势
  • KAMA Kaufman Adaptive Moving Average #卡玛考夫曼自适应移动平均 MA
  • Moving average #均线 MAMA
  • MESA Adaptive Moving Average #自适应移动平均
  • MAVP Moving average with variable period #变周期移动平均
  • MIDPOINT MidPoint over period #在周期的中点
  • MIDPRICE Midpoint Price over period #中间时段价格
  • SAR Parabolic SAR #抛物线转向指标
  • SAREXT Parabolic SAR - Exten
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Talib技术指标详解及Python实现
BUG？不存在的！
09-07 1962
通过导入Talib库并调用相应的函数，我们可以方便地计算各种常用的技术指标。通过对技术指标的计算和分析，可以帮助我们更好地理解市场趋势和价格走势，从而做出更明智的投资决策。类似地，可以使用其他的Talib函数来计算不同的技术指标。根据具体的需求，还可以调整函数的参数来适应不同的计算方式和时间周期。这只是一小部分常用技术指标的例子，Talib库还提供了许多其他函数，可以根据具体需求选择合适的函数。安装完成后，就可以在Python代码中导入Talib库并使用它提供的函数了。
[量化学院]借助talib使用技术分析指标来炒股
bigquant的博客
01-10 7128
什么是技术分析 所谓股票的技术分析，是相对于基本面分析而言的。基本分析法着重于对一般经济情况以及各个公司的经营管理状况、行业动态等因素进行分析，以此来研究股票的价值，衡量股价的高低。而技术分析则是透过图表或技术指标的记录，研究市场过去及现在的行为反应，以推测未来价格的变动趋势。其依据的技术指标的主要内容是由股价、成交量或涨跌指数等数据计算而得的，技术分析只关心证券市场本身的变化，而不考虑会对其产生...
[量化指标]Ta-Lib指标详解与应用
te_sun的博客
08-08 5863
talib指标的解释、用法与理解
talib.AROON指标详解
漫步量化
09-23 6094
AROON AROON指标是Ｔｕｓｈａｒ　Ｃｈａｎｄｅ在１９９５年发明的技术指标，用于表示资产价格的趋势变动及趋势强度。 本质上，这个指标度量一段时间ｄｄｄｄｄｄｄ内高点价格时间以及低点间隔时间。 理论认为，在强上涨趋势内会定期出现新高，强下跌趋势内会定期出现新低。这个指标显示此类现象何时发生。 AROON指标内容 ＡＲＯＯＮ指标包含两条线： １.AROONUP：表明上涨趋势的强度； ２....
[python][量化]TA-Lib 的一些常用指标
最新发布
一名不太专业的程序员
07-11 1386
摘要：本文介绍了金融技术分析库Talib及其在Python中的应用。Talib提供了150多种技术指标，包括移动平均线(SMA/EMA)、布林线(BBANDS)、MACD、RSI等。文章详细展示了如何使用Talib计算各类指标：1)重叠研究指标如SMA、BBANDS；2)波动量指标如ATR；3)量价指标如OBV；4)周期指标；5)动量指标如MACD、RSI；6)统计指标。代码示例涵盖了从获取K线数据到计算各种指标的完整流程，是量化交易和技术分析的实用参考。
talib技术指标分析：指标
weixin_50220061的博客
01-25 652
talib技术指标分析，原理解析，计算公式，适应行情和不适应行情
Talib指标公式及释义整理
malishizu222的博客
04-22 4403
1. BBANDS-布林线指标 布林线(Bollinger Band)由三条轨道线组成(上轨、中轨和下轨)，其中上轨、下轨可以看成是价格的压力线和支撑线。在两线之间是价格平均线。一般情况，股价会运行在压力线和支撑线所形成的通道中。 计算方法：首先计出过去 N 日收巿价的标准差 SD(Standard Deviation) ，通常再乘 2 得出 2 倍标准差， Up 线为 N日平均线加 2 倍标准差， Down 线则为 N日平均线减 2 倍标准差。 代码：upperband, middleband,..
免费下载！TA-Lib 支持python3.12的whl文件
05-09
TA-Lib 支持python3.12的whl文件”，这表明我们讨论的是一个用于Python编程的金融技术分析库TA-Lib，而且它有一个专为Python 3.12版本设计的预编译二进制包（whl文件）。在Python生态系统中，whl文件是一种预先构建...
TA-Lib-0.4.26-cp*-cp*m-win*.whl TA-Lib库 windows 打包下载
04-10
TA-Lib（Technical Analysis Library）是一个广泛应用于金融市场的开源库，提供了大量的技术指标和函数，用于股票、期货和外汇等金融产品的技术分析。 首先，我们来了解什么是TA-Lib。TA-Lib是一个由Mamta A. ...
TA-Lib的whl文件
04-10
比如，你可以用TA-Lib计算出股票的MACD（移动平均收敛/发散）指标，然后根据计算结果来制定交易策略。以下是一个简单的示例： ```python import pandas as pd import talib # 假设df是包含股票历史数据的DataFrame...
ta-lib-0.4.0-msvc
02-18
"ta-lib-0.4.0-msvc" 版本是专为Microsoft Visual C++编译环境设计的，这意味着它可以方便地与C++代码集成，同时也可能支持其他支持DLL调用的语言，如Python、Java、R等。Nmake.exe是一个Windows平台下的命令行工具...
TA-Lib-0.4.26-cp*-cp*m-win*.whl TA-Lib库 windows离线安装文件
05-01
TA-Lib是一个广泛使用的开源库，专门用于技术分析，包含了各种金融市场的技术指标函数，如移动平均线、相对强弱指数(RSI)、随机指标(KD线)等。它被许多量化交易者和金融分析人员用来开发算法交易策略和市场预测模型...
talib计算指标
chenxiao17301的博客
11-12 7089
一、 Talib 注：每部分结尾都有该部分所有指标整理 1.1 Overlap Studies(重叠指标) 1.1.1 移动平均线 移动平均线是技术分析理论中应用最普遍的指标之一，主要用于确认、跟踪和判断趋势，提示买入和卖出信号，在单边市场行情中可以较好的把握市场机会和规避风险。但是，移动平均线一般要与其他的技术指标或基本面相结合来使用，特别是当市场处于盘整行情时，其买入卖出信号会频繁出现，容易失真。 通用函数名：MA 代码：ta.MA(close,timeperiod=30..
talib 中文文档（十一）:Cycle Indicator Functions 周期指标
weixin_30906671的博客
08-11 758
Cycle Indicator Functions 不是很懂，欢迎指教 HT_DCPERIOD - Hilbert Transform - Dominant Cycle Period 函数名：HT_DCPERIOD 名称： 希尔伯特变换-主导周期 简介：将价格作为信息信号，计算价格处在的周期的位置，作为择时的依据。 文库文档 NOTE: The...
Ta-lib学习笔记01--成交量指标
shuigge的博客
05-31 5235
TA-Lib 用中文可以称作技术分析库，是一种广泛用在程序化交易中进行金融市场数据的技术分析的函数库。它提供了多种技术分析的函数，可以大大方便我们量化投资中编程工作，内容主要包括：多种指标，如ADX, MACD, RSI, 布林轨道等等K线形态识别，如黄昏之星，锤形线等等 Talib的180个函数，其中六十多个“CDL”开头的函数，全都是关于K线图（英文蜡烛图，candle）。需注意的是，Ta-l
python 股票指标库talib_TaLib在股票技术分析中的应用
weixin_39921131的博客
12-15 1491
1、TaLib与技术分析技术分析是股票分析十分有效直接的手段，在实际投资中我们常常需要计算各种简单或复杂的技术指标来分析参考对于技术指标的定义基本都大同小异，很多都是通用的且模块化的东西对于不会写代码或者不想自己写函数计算这些技术指标的人而言，强大的Talib给我们带来了福音只需要调用Talib的函数，输入简单的参数就可以得到自己想要的结果2、初看Talib先简单看看Talib都给我们提供了那些计...
Talib技术因子详解（一）
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talib.APO绝对价格振荡器指标详解
漫步量化
09-23 4714
APO(Absolute Price Oscillator) 价格振荡器指数表示两个移动平均值的差，类似MACD，只是APO在时间周期上更灵活。 当APO上穿0，表示买入信号； 当APO下穿0，表示卖出信号。 APO计算公式 PO=SlowMA(price)−FastMA(price) PO=SlowMA(price)-FastMA(price) PO=SlowMA(price)−Fast...
Talib技术因子详解（三）
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talib安装方式：pip install Ta-lib Tushare数据获取请参考：金融量化分析基础环境搭建 数据获取代码请参考：Talib技术因子详解（一） 17、SAR 阶段中点价格SAR指标又叫抛物线指标或停损转向操作点指标，调用方式如下： 其他代码：Talib技术因子详解（一） ...
ta-lib 反转指标
03-08
### 使用 TA-Lib 的反转指标进行技术分析 #### 反转指标概述 反转指标用于帮助交易者识别潜在的价格趋势变化。这类指标通过特定算法检测市场价格行为中的异常情况，从而提示可能的趋势逆转点。常见的反转形态包括头肩顶底、双顶底以及三重顶底等图形结构。 TA-Lib 提供了一系列的技术分析函数来辅助识别这些反转信号。虽然 TA-Lib 主要侧重于经典的技术指标如移动平均线、相对强弱指数 (RSI) 和布林带等，但也间接支持某些类型的反转模式识别，特别是那些可以通过数学表达式定义的模式[^1]。 #### 实现示例：利用 OBV 成交量指标配合价格数据寻找反转迹象 成交量作为重要的市场动能指示器之一，在发现反转方面扮演着关键角色。当价格上涨而成交量未能同步放大甚至萎缩时，则可能出现顶部形成；反之亦然。下面是一个 Python 示例程序展示如何结合 `close` 收盘价与 `OBV` 净流入流出量来进行简单反转探测： ```python import talib as ta import numpy as np def detect_reversal(closes, volumes): obv = ta.OBV(closes, volumes) # 计算收盘价和OBV之间的差异百分比变动率 close_pct_change = closes.pct_change() obv_pct_change = obv.pct_change() divergence_signal = [] for i in range(1, len(close_pct_change)): if ((close_pct_change[i]>0 and obv_pct_change[i]<0) or (close_pct_change[i]<0 and obv_pct_change[i]>0)): divergence_signal.append(i) return divergence_signal # 假设我们有如下时间序列数据 closes = np.array([9.7, 9.8, 9.6, 9.5, 9.4]) * 1e2 volumes = np.array([1000, 1200, 1300, 1100, 900]) reversals = detect_reversal(closes, volumes) print(f"Potential reversal points at index {reversals}") ``` 此代码片段展示了如何使用 `ta-lib` 库内的 `OBV()` 方法计算累积/派发线，并将其同股价涨跌幅度对比找出两者间存在的背离现象——这往往是即将发生行情转折的一个预警信号[^2]。 #### 注意事项 需要注意的是，单独依赖任何单一指标做出投资决定都是存在风险的行为。最佳实践建议综合考虑多个因素并辅以其他形式的研究成果共同评估市场状况。
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