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原创 第 3 课时:Agent 心脏起搏器:手写 while 循环,看见成本从哪来
写一页「模型有记忆」这个说法,具体错在哪?一次工具调用需要几次 API 请求?为什么?我这个任务跑一次花了多少钱?(去百炼控制台看qwen-plus的单价,自己算)如果对话继续下去,最先撞到的墙是什么?(成本?质量下降?这一页笔记就是你这课时的交付物。它比任何课程笔记都值钱,因为里面每个数字都是你自己测出来的。
2026-09-10 10:22:42
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原创 第 2 课时:手撕工具调用:让模型“长出手脚“的完整协议
pythontools = ["description": "读取指定路径的文本文件,返回文件内容。","path": {"description": "相对于工作目录的文件路径,例如 src/main.py",},},},⚠️注意 OpenAI 系的嵌套结构:外层有,真正的定义包在"function"里面,参数字段叫 parameters。(Anthropic 的写法更扁平,字段叫。看别人代码时注意区分。上面那坨 JSON 看着复杂,其实就三层嵌套。json。
2026-09-08 17:00:01
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原创 《零帧起手写Agent(零AI基础-课时1):模型没有记忆,状态全在你的代码里》
模型没有记忆。所谓“对话”,是你代码维护的幻觉。最近在写一份Agent底层教程,第一课就推翻了我自己之前的认知。市面上90%的Agent教程教什么?教你怎么用LangChain、怎么配Dify、怎么三行代码起一个Agent。跑通了,完事了。你问它“模型是怎么记住上下文的?”——没人告诉你。我花了一周时间,从零手写Agent Loop,不做任何框架封装。
2026-09-05 14:35:06
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空空如也
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