[深度学习]Hinton DBN code 代码分析

最新推荐文章于 2023-02-18 22:54:29 发布
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分类专栏： 深度学习
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/artemisrj/article/details/20465829
本文档详细介绍了Hinton深度信念网络(DBN)的代码实现，包括mnistdeepauto.m（用于训练深度自动编码器）和convert.m等关键文件。代码涉及到共轭梯度算法，并讨论了学习率、网络结构等参数。链接提供了关于自动编码器的更多背景知识。

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readme



开头是版权声明
后来是介绍文件中几个-ubyte结尾的是训练包，包含二进制的图片信息。


          * mnistdeepauto.m   （主要的文件，用来训练深度自动编码器） Main file for training deep autoencoder   http://blog.youkuaiyun.com/zouxy09/article/details/8775524 autoencoder的介绍。   

       minimize.m 是Conjugate Gradient code（共轭梯度代码？）下面是共轭梯度的百度百科

http://baike.baidu.com/link?url=c_MQcCF_ojfJmhtidfxcXLPUOfT6ynjrCjhs6LEXnQkbqIm-9p4qA0VuVwGUlQmz-4zq1hepFsyKmJAo61CH3hZJX4iSn-I-f8UZUwt4UBQaEozxydLtrI--wgAk7RQcUB7zFciKCwgN96CN4nnR0q

介绍某13个文件。

          * mnistclassify.m  （主要的文件，用来训练分类模型
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