算法总结之最长递增子序列

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于 2017-09-20 20:14:00 发布

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本文介绍了一种求解最长递增子序列的问题，并提出了时间复杂度为O(NlogN)的高效算法实现。通过动态规划的方法，文章详细阐述了如何计算给定数组中以每个元素结尾时的最大递增子序列长度。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

算法总结之最长递增子序列

给定一个数组arr，返回arr最长递增子序列

要求如果长度为N 请实现时间复杂度为O(N logN)的方法

动态规划解题思路：

1 生成长度为N的数组dp， dp[i]表示在以arr[i]这个数结尾的情况下，arr[0....i]中的最大递增子序列长度

2 对第一个数arr[0]来说，令dp[0]=1,接下来从左到右依次算出每个位置的数结尾情况下，最长递增子序列长度

posted @ 2017-09-20 20:14 toov5 阅读( ...) 评论( ...) 编辑收藏

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