Spark及其生态系统简介总结

最新推荐文章于 2024-01-18 02:03:45 发布
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本文总结了Spark及其生态系统的特点，强调了Spark的DAG执行引擎和内存计算的优势，支持多种编程语言如Scala、Java和Python。Spark生态圈包括与多种持久层数据源的集成，如HDFS、Cassandra等，并能在Mesos、YARN或Standalone上运行。相较于Hadoop，Spark通过内存计算提高迭代效率，具备高容错性，引入RDD抽象和CheckPoint机制，并提供丰富的数据操作类型，使得其更为通用和灵活。此外，Spark还支持多种分布式存储系统。

Spark及其生态系统简介总结

Spark拥有DAG执行引擎，支持在内存中对数据进行迭代计算

Spark不仅支持Scala编写应用程序，而且支持Java和Python等语言进行编写，特别是Scala是一种高效、可拓展的语言，能够用简洁的代码处理较为复杂的处理工作。

 

Spark生态圈即BDAS===》

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