秒杀系统设计总结

秒杀系统设计 参考来源: 极客时间《如何设计一个秒杀系统》 1.概述 秒杀系统遇到的问题及解决方法: 并发读:尽量减少用户到服务端来“读”数据,或者让他们读更少的数据 并发写:在数据库层面独立出来一个库,做特殊的处理。设计兜底方案,以防止最坏的情况发生 秒杀系统整体架构目标: 稳:高可用,保证秒杀活动顺利完成。流量符合预期时肯定要稳定,超出预期时也同样不能掉链子。 准:保证数据的一致... 阅读详情

 

 

 

秒杀问题:

 1.  前端:

  1.  突然增加网络访问带宽
  2. 用户可能存在重复提交

 2.  后端:

   商品超卖:   数据库乐观锁(CAS无锁)、 Redis分布式锁、MQ异步形式修改库存(用户需要等待)

   单机压力大:单独一服务形式部署+docker。可以实现快速扩容

   用户操作频率块:网关限流

   用户作弊:

   数据库访问压力大: 分表分库、使用MQ异步实现修改库存。类似:抢票等待30s才知道抢票结果。

      

 


 

前端优化方案: 

     举个例子:如果1m带宽等于128kb/s加载一个网页640kb。需要 640kb/128kb=5s. 如果秒杀时候网页加载不出来就完蛋了。

     这个就牵涉到一个带宽入口问题,服务器生产环境买的带宽。

 优化方案: 动静分离

 

秒杀服务,秒杀系统设计与实现 1 秒杀设计 1.1 秒杀业务 秒杀具有瞬间高并发特点,针对这一特点,必须要做限流+异步+缓存(页面静态化)+独立部署。 限流方式: 前端限流,一些高并发的网站直接在前端页面开始限流,例如:小米的验证码设计。 Nginx限流,直接负载部分请求到错误的静态页面:令牌算法,漏斗算法。 网关限流,限流过滤器。 代码中使用分布式信号量。 RabbitMQ限流,chanel.basicQos(1),保证发挥所有服务器的性能。 1.2 秒杀流程 1.3 秒杀系统设计 1.3.1 秒杀(高并发)系统关注的问题 服务单一 阅读详情

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