大数据之间的相关关系，证明直觉因果联系是错误的

父母经常告诉孩子，天冷时不戴帽子和手套就会感冒。

然而，事实上，感冒和穿戴之间却没有直接的联系。

有时，我们在某个餐馆用餐后生病了的话，我们就会自然而然地觉得这是餐馆食物的问题，以后可能就不再去这家餐馆了。

事实上，我们肚子痛也许是因为其他的传染途径，比如和患者握过手之类的。

然而，我们的快速思维模式使我们直接将其归于任何我们能在第一时间想起来的因果关系，因此，这经常导致我们做出错误的决定。

与常识相反，经常凭借直觉而来的因果关系并没有帮助我们加深对这个世界的理解。

很多时候，这种认知捷径只是给了我们一种自己已经理解的错觉，但实际上，我们因此完全陷入了理解误区之中。

就像采样是我们无法处理全部数据时的捷径一样，这种找因果关系的方法也是我们大脑用来避免辛苦思考的捷径。

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在小数据时代，很难证明由直觉而来的因果联系是错误的。

现在，情况不一样了。将来，大数据之间的相关关系，将经常会用来证明直觉的因果联系是错误的。最终也能表明，统计关系也不蕴含多少真实的因果关系。

总之，我们的快速思维模式将会遭受各种各样的现实考验。令人欣喜的是，为了更好地了解世界，我们会因此更加努力地思考。

但是，即使是我们用来发现因果关系的第二种思维方式——慢性思维，也将因为大数据之间的相关关系迎来大的改变。

日常生活中，我们习惯性地用因果关系来考虑事情，所以会认为，因果联