eBay Architecture(5)--Partition Everything[Overview]

文章探讨了系统设计中分区(Partition)的重要性,并列举了eBay实施分区策略的四大动机:可扩展性、可用性、可管理和成本效益。此外,还提出了实现分区的两种途径:功能性分割和水平分割。

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Randy引用了Eric的一句话,"If you can't split it, you can't scale it"。在这里Partition和Split是一个意思,就是把一个大家伙切分成便于管理的小家伙。如果我们做一个项目,里面有一个模块无法Partition,这就意味着一个风险:因为这个模块没有办法Partition,也就是说所有要和该模块打交道的应用都汇聚于一点,如果这个点崩溃了,整个系统就垮了。我们这里所讨论的是系统的横向扩展。如果你没有办法Split,那load高了以后,我们就只能进行纵向扩展,这意味着买更好的机器,更大的内存,更强的CPU...

在进行Partition/Split的时候,我们可以从data,load or usage pattern多个方面来考虑,所以上面那句话完整的因该是:

Split every problem into manageable chunks
        By data, load, and/or usage pattern...

接下来的一个问题就是,如何说服大家Partition Everything的重要性,下面4点就是eBay进行Partition Everything的动机:

Motivations

  1. Scalability: can scale honzontally and independently。到目前为止,我们谈到扩展性的时候都在强调横向扩展。如果我们的设计是能够很方便的进行Partition的话,那剩下的问题就是Partition的粒度而已。这里注意一点,Partition与Partition之间都是独立的。在进行扩展的时候,我们只需要购买更多相同型号的机器而已。
  2. Availability: can isolate failures。Partition避免了单点的bottleneck,从而大大减少了单点崩溃导致系统崩溃的可能性。
  3. Manageability: can decouple different segments and functional areas。由于进行了很好的切分,管理的时候更方便,出了问题也更容易定位。
  4. Cost: can use less expensive hardware。Partition的一大好处就是可以“三个臭皮匠,顶个诸葛亮”,能满足在系统成本和负载的线性关系。如果不这样,单单只是纵向扩展的话,系统的复杂程度和成本往往都是负载的指数函数。

前面我们提到过architect考虑问题的5个方面:Scalability,Availability,Latency,Manageability和Cost。这里在考虑Partition Everything的策略时Randy也是用了同样的分析方法。这里除了Latency,其他4各方面都 cover到了。就Latency来说,我自己的理解是: Partition增加了系统的并发性能,对Latency是有好处的。

既然决定要Partition,那剩下的就是如何进行Partition的问题了。Randy给了两个outline:

  • Functional Segmentation (功能切分)
  • Horizontal Split (横向扩展)

 

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