打通Linux脉络系列：进程、线程和调度-宋宝华-专题视频课程

最新推荐文章于 2020-05-28 10:24:00 发布
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一文看懂Linux脉络系列：进程、线程和调度
qq_43476880的博客
04-05 513
打通Linux脉络系列：进程、线程和调度 本课程分成4个组成部分，每次课60分钟。每次课后会留下3~4个练习题，可以在微信群或者Linuxer公众号留言讨论答案和做题心得。 第一部分深入彻底地搞清楚进程生命周期，进程生命周期创建、退出、停止，以及僵尸是个什么意思； 第二部分，深入分析进程创建的写时拷贝技术、以及Linux的线程究竟是怎么回事（为什么称为轻量级进程），此部分也会搞清楚进程0、进程1...
linux进程间通讯指南-打通IPC大门,高效沟通无阻
w风雨无阻w的专栏
06-06 2040
所谓IPC(Inter-Process Communication)，就是指允许进程之间传递数据或进行通信控制的机制。在Linux下，主要的IPC工具包括管道(Pipe)、FIFO、消息队列(Message Queue)、共享内存(Shared Memory)、信号(Signal)等。数据传输工具：如管道、消息队列等，用于在进程间传递数据。同步工具：信号量、文件锁等同步工具，则控制对共享资源的访问顺序，避免竞争条件。
[免费]2015年最新Linux设备驱动详解视频百度云下载链接（宋宝华高级讲师）.rar
01-19
linux设备驱动详解视频（宋宝华）视频下载地址，地址百度网盘，提取码都在文件里面。
linux设备驱动详解视频（宋宝华）百度网盘下载
12-18
宋宝华视频讲解linux驱动开发，下载文件为百度网盘地址，输入密码获取视频
linux驱动视屏教程-宋宝华13集
09-28
linux驱动视屏教程-宋宝华13集，下载下来的是一个txt，里面是百度网盘的地址
视频教程-探究Linux的总线、设备、驱动模型-Linux
weixin_29886243的博客
05-28 439
探究Linux的总线、设备、驱动模型 他长期在跨国企业担任一线工程师和系统架...
宋宝华全部直播课程资料AND课件
10-31
宋宝华全部直播课程资料AND课件，注意！不是视频！是课件和资料，看好在下载。 课件内容包括总线设备驱动模型、设备树、进程调度，如有侵权，请联系我，我会及时删除
打通Linux脉络系列：进程、线程和调度
06-09
第二部分：深入分析进程创建的写时拷贝技术、以及Linux的线程究竟是怎么回事（为什么称为轻量级进程），此部分也会搞清楚进程0、进程1和托孤，以及睡眠时的等待队列；第三部分：搞清楚Linux进程调度算法，不同的调度...
打通Linux脉络系列：进程、线程和调度.pdf
01-05
打通Linux脉络系列：进程、线程和调度 1. 第一部分大纲 1.1 Linux进程生命周期 1.2 进程控制块 1.3 僵尸进程 1.4 停止状态与作业控制 1.5 内存泄漏的真实含义 1.6 cpulimit 原理 2. 第二部分大纲 2.1 fork ...
打通Linux脉络系列：进程、内存与IO111.pdf
10-14
### 打通Linux脉络系列：进程、内存与I/O #### Linux进程生命周期 Linux操作系统中的进程具有不同的生命状态，这些状态包括： - **就绪（Ready）**：进程已经准备好运行，但需要等待CPU时间片。 - **运行（Running...
宋宝华随书源代码
09-30
宋宝华随书源代码,可以配套练习，会达到更好的效果
视频教程-打通Linux脉络系列：进程、线程和调度-Linux
weixin_30107709的博客
05-28 282
打通Linux脉络系列：进程、线程和调度 他长期在跨国企业担任一线工程师和系...
宋宝华： meltdown漏洞五分钟视频（原理与案例）
Linux阅码场
02-04 1005
背景篇我们读知道CPU的执行模式有特权和非特权之分，在特权模式下，可以访问到尽可能多的硬件资源；在非特权模式之下，很多资源都被限制访问。应用在非特权模式，内核在特权模式，应用要做什么特别的事情，必须通过系统调用陷入到内核。内核为了保护自己，通常把自己的虚拟地址空间，映射为仅仅特权模式可以访问，这样用户态的非特权模式是无法访问内核的数据的。meltdown的恐怖之处在于让非特权模式可以访问到特权模式
宋宝华谈 ARM 的嵌入式 Linux 移植体验之三：操作系统
java开发指南博客 【转载】
07-20 276
宋宝华谈 ARM 的嵌入式 Linux 移植体验之三：操作系统 在笔者撰写的《C 语言嵌入式系统编程修炼之道》一文中，主要陈诉的软件架构是单任务无操作系统平台的，而本文的侧重点则在于讲述操作系统嵌入的软件架构，二者的区别如下图 嵌入式操作系统并不总是必须的，因为程序完全可以在裸板上运行。尽管如此，但对于复杂的系统，为使其具有任务管理、定时器管理、存储器管理、资源管理、事件管理、系统管理、消...
《Linux进程、线程和调度》4次课程高清ppt和录播链接
Linux阅码场
10-06 1679
感谢报名《打通Linux脉络系列：进程、线程和调度》优快云直播的300多位童鞋，感谢你们4*1小时的伴随，以及在微信群里热烈的技术讨论。 大纲： 《Linux的进程、线程以及调度》4节系列课方案出炉! 四次课程的ppt微信版本： 《Linux进程、线程和调度》系列9.13日第一节课ppt分享 《Linux进程、线程和调度》系列9.15日第二节课ppt分享 《Linux
宋宝华Linux培训笔记-Linux内存管理
无知的我
08-26 2725
1、linux内存映射关系 内存映射中最重要的是页表，页表除了找到虚地址对应的物理地址外，在对应这一行中还存有两个标志位，一个是RWX标志位，表明该位置是可读还是可写，另一个是u/k标志位，区分用户空间和内核空间。每个进程看到4G内存，一般3G-4G虚地址对应kernel空间。 总结页表两个作用：虚实转换；权限管理。   2、linux物理内存分页 linux中物理内存页数为物理内存...
宋宝华——Linux设备驱动开发详解：基于最新的Linux 4.0内核(第一章)
qq_42067893的博客
10-19 2390
首先声明，这并不是原创，内容均来自与题目中的书本，但是文章分类并无笔记或者读书手札的选项。 为什么要读书？ 答：非科班出身，看韦东山教程快速入门，但是自身了解的知识面实在是太少了，看书可能会从文字中体会到更多作者想表达的思想——并不是说韦东山教程不好，但是教程毕竟不能面面俱到，而且即使这样，看和听的过程中仍会有疏漏，自己的注意力不可能一直保持很集中。 为什么要读这本书？ 答：这本书多么好吗...
qwen3：8b和qwen3-vl-8b的区别
最新发布
11-07
<think>嗯，我需要仔细分析用户的问题。用户想了解Qwen3 8B和Qwen3-VL-8B的区别。首先，我要确认两者的基本定位。根据引用[2]，Qwen3-VL-8B属于多模态模型，而Qwen3 8B应该是指纯文本模型。 接着看核心差异点。引用[1]提到Qwen-VL系列支持图像识别、文档问答等功能，说明VL版本具备视觉处理能力。而标准Qwen3 8B作为文本模型，只能处理语言信息。这应该是架构上的根本区别。 再看模型结构差异。引用[3]提到Qwen3-VL采用视觉-语言统一架构，必然包含图像编码器。而文本模型通常只有Transformer解码器。参数分配上，VL模型的8B参数包含了视觉模块，文本能力可能略弱于同参数规模的纯文本模型。 功能对比方面，引用[4]展示了VL模型能分析图像构图、色彩等视觉元素，这是文本模型完全无法实现的。但文本模型在纯语言任务上可能有优势，比如长文本生成或复杂推理。 性能特点部分，引用[2][3]指出VL模型在OCR、公式识别等跨模态任务表现出色，而文本模型更专注语言理解效率。这里需要强调VL模型的输入包含图像特征，响应速度可能受影响。 应用场景差异也很明显。教育领域的数学公式识别（引用[2]）、长视频理解（引用[3]）都是VL模型的专长，而文本模型更适合编程助手或文本生成场景。 最后总结时，要突出VL是"眼睛+大脑"，文本模型是"强化大脑"的概念。同时考虑用户可能的后续问题，比如具体任务中的性能对比或部署要求，准备相关问题建议。 </think>以下是 **Qwen3-8B（纯文本模型）** 与 **Qwen3-VL-8B（多模态视觉语言模型）** 的核心区别总结： --- ### 1. **模型定位** | **模型** | **类型** | **核心能力** | |----------------|------------------|--------------------------------| | Qwen3-8B | **纯文本大模型** | 专注于语言理解与生成（文本问答、代码生成、逻辑推理等） | | Qwen3-VL-8B | **多模态模型** | 同时处理 **图像 + 文本**（看图问答、图像描述、文档解析等）[^1][^2] | --- ### 2. **架构差异** | **组件** | Qwen3-8B | Qwen3-VL-8B | |---------------|-------------------|--------------------------------| | **视觉模块** | ❌ 无 | ✅ 集成 **图像编码器**（如 Vision Transformer），可将图像转为特征向量 [^1][^3] | | **对齐机制** | ❌ 无 | ✅ 通过 **跨模态注意力层** 融合图文信息（如定位图中物体、解析公式）[^2][^3] | | **输入兼容性** | 仅文本 | 支持 **文本 + 图片 + 图文混合输入**（如：“描述这张图”“解方程 $\frac{x}{2} = 3$”）[^1][^4] | --- ### 3. **功能对比** | **任务类型** | Qwen3-8B | Qwen3-VL-8B | |-------------------|-------------------|------------------------------------------| | **OCR/公式识别** | ❌ 不支持 | ✅ 精准识别图像中的文字、数学公式（如作业批改）[^2] | | **物体检测** | ❌ 不支持 | ✅ 输出图中物体的 **边界框（bounding box）**[^1] | | **图文推理** | ❌ 有限（依赖文本描述）| ✅ 直接分析图像内容（如：“图中狗是什么品种？”）[^4] | | **长视频理解** | ❌ 不支持 | ✅ 原生支持 **长上下文（最高1M tokens）** + **时间戳对齐**（定位视频事件）[^3] | --- ### 4. **性能特点** - **Qwen3-8B**： → 在纯文本任务（如代码生成、数学推理）上效率更高（无视觉计算开销）[^2] → 更适合无视觉需求的场景（如编程助手、文本摘要） - **Qwen3-VL-8B**： → **跨模态能力突出**：在图文问答（DocVQA）、图表解析等任务领先同级模型[^1][^3] → **教育场景优势**：可直接解析题目中的图像/公式（如几何题、化学方程式）[^2] --- ### 5. **典型应用场景** | **模型** | 适用场景举例 | |----------------|---------------------------------------------| | Qwen3-8B | 文本生成、代码助手、论文润色、聊天机器人 | | Qwen3-VL-8B | 教育（作业批改+公式识别）、医疗影像报告、智能客服（图文咨询）、电商商品分析 [^2][^4] | --- ### 总结 > **Qwen3-8B** 是强大的 **语言专家**，而 **Qwen3-VL-8B** 是兼具“眼睛”和“大脑”的 **多模态助手**。选择取决于是否需要视觉理解能力——前者专注文本效率，后者打通图文屏障[^1][^3]。 --- ### 相关问题建议 1. Qwen3-VL-8B 在实际任务中（如文档解析）的准确率如何验证？ 2. 多模态模型是否会影响纯文本任务的性能？ 3. Qwen3-VL 如何处理长视频中的时序信息？ 4. 在教育场景中，Qwen3-VL 如何实现“作业批改”功能？ [^1]: 多模态理解-Qwen-VL系列：Qwen-VL, Qwen2-VL, Qwen2.5-VL。 [^2]: Qwen3-VL-8B 在教育场景下表现惊艳，支持公式识别与作业批改。 [^3]: Qwen3-VL 支持长上下文（1M tokens）和时间戳对齐。 [^4]: Qwen3-VL-8B 可解析图像构图、物体关系等视觉信息。
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