~~ LINUX ~~

很多同学谈数学色变，但数学是机器学习绕不开的基础知识。今天我们来谈谈这个话题：学好机器学习究竟需要哪些数学知识？先看知乎上的回答：大部分读者看到这样的答案之后内心是凄凉的。实变函数，拓扑学，泛函分析，除了数学系之外，很少有其他专业会学这些课程。真的需要学习这些令人不寒而栗的课程吗？事实上，要理解和掌握绝大部分机器学习算法和理论，尤其是对做工程应用的人而言，所需要的数学知识大学数...

https://blog.youkuaiyun.com/qq_39975984/article/details/78934859https://blog.youkuaiyun.com/qq_42759507/article/details/81165985https://www.jianshu.com/p/62ed0793ccf3

当时看到英文的博客，本想翻译给感兴趣的同学们看看，没想到已经有人翻译，于是进行了转载，留给自己和更多的人学习，本文仅供参考。 英文博客：https://adeshpande3.github.io/adeshpande3.github.io/The-9-Deep-Learning-Papers-You-Need-To-Know-About.html 原文网址：http://blog....

机器学习和深度学习如何入门？相信很多人都会推荐吴恩达的在线课程。不过，这种视频在线课程也有其弊端，就跟很多人不喜欢微信语音一样，想要在视频中查找和回顾相关的知识点并不方便。于是，以黄海广博士为首的一群机器学习爱好者发起了一个公益性质的项目（http://www.ai-start.com）：吴恩达机器学习和深度学习课程的字幕翻译以及笔记整理。近日，这个项目终于接近完成，而且黄海广博士等还...

近日，在网易公开课视频网站上看完了《机器学习》课程视频，现做个学后感，也叫观后感吧。 学习时间从2013年7月26日星期五开始，在网易公开课视频网站上，观看由斯坦福大学Andrew Ng教授主讲的计算机系课程（编号CS229）《机器学习》（网址http://v.163.com/special/opencourse/machinelearning.html）（注：最早是在新浪公开课上发现的这门课，...