Future Predict

最新推荐文章于 2020-07-31 20:35:08 发布
最新推荐文章于 2020-07-31 20:35:08 发布
阅读量877 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： 未来人工智能 未来代码
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/arkzheng/article/details/38676933
探讨了人工智能领域的未来发展趋势，包括智能代码自动生成、前端逻辑驱动编程等新技术。通过实例展示了如何通过口述指令自动生成代码，以及如何获取特定功能的代码实现，体现了人工智能在代码开发领域的革新。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

什么是人工智能

人的智能可以存储，人今天可以存储做10道题的智力，明天拿出来，机器可以解决一个更高级，未有过的问题

未来的代码是怎么样的

未来代码，提供两种，一种输入前端逻辑，就可以自己写代码；一种告诉你要做什么，代码自动生成。举个例子，前端有个页面上面有逻辑，用户口述if else，完成设计，代码自动生成；第二种，我说我需要得到所有的回文数，请完成代码

drkuan
关注
Kaggle系列（2）- Predict Future Sales
从此醉
03-29 2286
时间序列的预测问题，主要注意时间序列特征的构造，数据预处理。
【kaggle实战】——Predict Future Sales
(｡◕‿◕｡)
04-24 5933
这是一个playground类的题目，感觉playground的题目比较有意思而且数据不会太大，拿来练手挺好。。。。 比赛连接：Predict Future Sales 简介： This challenge serves as final project for the “How to win a data science competition” Coursera course. I...
Kaggle项目：Predict Future Sales（商品未来销量预测）
不想做数分的码农不是好运营
06-19 1万+
Predict Future Sales（商品未来销量预测）1. 关于项目1.1 背景介绍1.2项目数据集说明2. 目标3. 数据预处理3.1 项目数据集预处理3.1.1 训练集和测试集3.1.2 商店数据集3.1.3 商品数据集3.1.4 商品类目数据集3.2 训练集数据清洗3.2.1 过滤离群值4. 数据规整 和 数据分析（EDA）4.1 销量分析4.1.1 销量最高的商品4.1.2 分析总体销量呈现下降趋势可能存在的原因4.2 营收分析4.2.1 总营收最高的商品4.3 分析导致14年底销量和营收同比
Predict Future Sales 预测未来销量, Kaggle 比赛，LB 0.89896 排名6%
热门推荐
Li Kang 笔记本
10-08 1万+
预测未来销售该项目来源于kaggle中的一场比赛的赛题，数据是由日常销售数据组成的时间序列数据集，该数据集由俄罗斯最大的软件公司之一 - 1C公司提供。提供了包括商店，商品，价格，日销量等连续34个月内的数据，要求预测第35个月的各商店各商品的销量。评价指标为RMSE，Baseline是1.1677，我的成绩是0.89896，目前排名178/3200。
Predict Future Sales（时间序列）——Kaggle银牌（TOP 4%）基础方案（一）：赛题背景和数据字段分析
贝壳er的博客
09-17 5257
笔者将分享一次kaggle数据竞赛的实例，包括了数据竞赛的基本套路流程：赛题业务背景分析，数据探索（EDA），特征工程，单模预测（特征重要性分析）以及stacking模型融合。 本次赛题的链接：Predict Future Sales，赛题任务是对未来的销量进行预测，属于时间序列挖掘的一类问题，数据由俄罗斯最大的软件公司：1C Company提供。 文件说明 数据集下载：dataset ...
predict_future_sales:Jupyter营地预测未来销售Kaggle竞争回购
03-19
预报_未来_销售 这项挑战是“如何赢得数据科学竞赛” Coursera课程的最终项目。 在本竞赛中，您将使用具有挑战性的时间序列数据集，其中包括每日销售数据，该数据集由俄罗斯最大的软件公司之一-1C公司提供。...
predict_future_sales-xgboost回归预测模型
最新发布
01-25
在数据科学领域，时间序列预测是核心问题之一，尤其在商业领域，预测未来销量或需求的能力对于制定战略计划至关重要。机器学习模型在这一领域扮演了关键角色，而XGBoost作为一个强大的集成学习算法，因其出色的性能...
预测未来销售（Predict Future Sales） 第一次参加kaggle的记录
Raven的博客
11-14 3681
看过很多数据大神的起步都是从kaggle开始，所以去kaggle注册了个号领略一下。账号注册很久啦，之前只去下载过数据集，正式的比赛是第一次。 比赛地址：Predict Future Sales PS : 参加比赛的前提是有kaggle账号，我注册账号的时候不是一帆风顺的，遇到了很多人都遇到的验证码收不到的问题，解决方法据我所知就只有在上网的时候要“科学”，而且这个问题在上传预测数据的时候也会遇到...
-Predict-Future-Sales
03-14
-预测未来的销售 此回购是用于自学目的 回归的表格数据 型号CNN + LSTM和CONVLSTM 2D
Predict Future Sales（时间序列）——Kaggle银牌（TOP 4%）基础方案（二）：EDA和数据预处理
贝壳er的博客
09-19 6709
所谓的EDA，即为数据探索，这里主要指的是赛前的数据探索（第二种是对模型的分析，包括LightGBM/XgBoost的feature importance，LR，SVM的coeff等）。那木赛前数据的EDA要做那些呢，第一个是对数据集的宏观分析，包括数据缺失，数据重复，异常值检测以及一些数据的清洗工作。还有就是变量之间相互关系的分析，包括计算相关性，变量可视化等等，合适的EDA可以帮助我们发...
Mining the Web to Predict Future Events
04-17
Mining the Web to Predict Future Events
Python-Kaggle产品销售额预测比赛优胜方案
08-11
Kaggle产品销售额预测比赛优胜方案
【Predict Future Sales】用深度学习玩转销量预测
cedi9117的博客
11-09 3180
Kaggle上发布过各种类型的数据科学比赛中，以forecast类型的比赛占比最大、单场参赛人数最多，是kaggle的金牌大户，其内容包括像预测某公司/产品未来几月的收入/销量、预测商品的目标人群、根据大数据评估预测用户的还贷风险等。 以今年的热门赛事为例，不管是创下单场参赛人数之最的Home Credit Default Risk，还是依旧进行中的Google Analytics Custom...
Kaggle_Predict Future Sales_Prac 1（时间序列预测商品销量）
SophiaSSS的博客
04-29 1万+
# 本次比赛目标：通过时间序列模型，预测接下来一个月,俄罗斯某商超集团每件商品在各个商店的总销售额。 # 听说 Eviews 和 MATLAB 是经济金融界的利器，特别是在时间序列方面，二者优势得天独厚。 # 我估摸着，就这个比赛项目来说，是不是直接把源数据拉进 Eviews，然后托拉拽就搞定了（此处偷笑）。 # 好了回到正题，用Python打比赛。 # 在共享开源的社区，参考着大神的帖子。虽然...
Kaggle比赛——预测未来销售（三）
机器学习&数据挖掘
12-02 6150
预测未来销售——模型选择 未完待续…
Kaggle Predict Future Sales 竞赛（score 0.899, top 11%）报告
qq_20241587的博客
07-31 1819
Kaggle Predict Future Sales 竞赛报告 唐健 jiantang2000@163.com 2020-07-31 摘要 Kaggle 上的Predict Future Sales竞赛提供了俄罗斯1C company 近3年来的销售数据，其要求是使用这些数据进行建模，并预测接下来一个月里的每个商店的每种商品的销售量。这篇报告介绍了如何参加这个比赛，给出了一个如何使用R语言进行数据清洗，特征工程抽取，模型构建的全过程。截止到2020/7/31，模型在竞赛中提交了15次，取得的最终分数
【Predict Future Sales】玩转销量预测 part2
cedi9117的博客
03-06 1539
本文是【Predict Future Sales】用深度学习玩转销量预测的续集，主要介绍另一个强大的机器学习算法–随机森林（Random Forest，下文简称RF）在销量预测实例中的应用。github: https://github.com/alexshuang/predict_future_sales/blob/master/predict_future_sale_rf.ipynb Look...
Kaggle Predict Future Sales interpretions
CSUZWJ的博客
07-25 344
making the characters spliting and use LabelEncoder to label the characters into numbers shops['city'] = shops['shop_name'].str.split(' ').map(lambda x: x[0]) shops['city_code'] = LabelEncoder().fit_t...
Predict Future Sales（时间序列）——Kaggle银牌（TOP 4%）基础方案（四）：单模预测及模型融合
贝壳er的博客
09-19 5840
构造完特征接下来就是模型预测部分了，至于这里说的模型融合，实际上已经是各大数据竞赛上分的约定俗成的套路。 单模一：CatBoost catboost是俄罗斯大佬发布于2017年的一个强大的Boost算法，据发布者所说是继XGBoost和LightGBM后的又一个树模型大杀器，且性能要优于前面两个：原文链接。 一般认为CatBoost有如下优点： 它自动采用特殊的方式处理类别型特征（cate...
解释下代码future_data = dataset[-look_back:, :].reshape(1, look_back, 5) future_predict = [] for i in range(10): predict = model.predict(future_data)[0] future_predict.append(predict) future_data = np.concatenate((future_data[:, 1:, :], predict.reshape(1, 1, 5)), axis=1) future_predict = scaler.inverse_transform(np.array(future_predict))
05-25
然后，代码将预测添加到一个名为future_predict的列表中，以便稍后使用。接着，代码更新未来数据。它通过删除未来数据的第一个时间步并将预测添加到末尾来实现这一点。这使得新的未来数据包含最新的预测，以便在下一...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值