jquery error: 200: parsererror: SyntaxError: Unexpected end of input


原因 (1)servlet返回的内容不是json格式

         (2) alert( XMLHttpRequest.responseText);

     	        jQuery.ajax({
                    url: path,
                    type: "POST",
                    dataType:'json',
     	            data:{word : 'a'},
                    success:function(json) {
                        var isSuccess = json.isSuccess;
     		            //alert(json.content.length);
                    },
                    error:function(XMLHttpRequest, textStatus, errorThrown) {
                        alert(XMLHttpRequest.status);   // 200
			alert(textStatus);   // parsererror
		        alert(errorThrown);  // SyntaxError: Unexpected end of input
                    }
               });	 


在处理CSV文件时,CSV解析器出现`unexpected double - quote character`错误通常是由于双引号使用不规范导致的。以下是一些可能的解决方法: ### 检查双引号的使用规则 CSV文件中,双引号通常用于包裹包含特殊字符(如逗号、换行符等)的字段。如果双引号没有正确配对,就会引发该错误。要确保每个双引号都有对应的结束双引号。 ### 调整解析器的参数 许多编程语言的CSV解析库都允许调整参数来处理双引号。以Python的`csv`模块为例,可以通过设置`quotechar`和`doublequote`参数来控制双引号的使用。 ```python import csv try: with open('your_file.csv', 'r', newline='') as csvfile: # 设置双引号为引用字符,允许双引号转义 reader = csv.reader(csvfile, quotechar='"', doublequote=True) for row in reader: print(row) except csv.Error as e: print(f"CSV error: {e}") ``` ### 清理数据 手动检查CSV文件,删除多余的双引号或修复双引号不匹配的问题。可以使用文本编辑器的查找和替换功能来完成。 ### 自定义解析逻辑 如果标准的CSV解析器无法处理文件,可以编写自定义的解析逻辑。通过逐行读取文件,手动处理双引号和逗号。 ```python def custom_csv_parser(file_path): rows = [] with open(file_path, 'r') as file: current_row = [] current_field = '' in_quote = False for line in file: for char in line: if char == '"': in_quote = not in_quote elif char == ',' and not in_quote: current_row.append(current_field) current_field = '' else: current_field += char if in_quote: # 如果在引用中,继续读取下一行 current_field += '\n' else: current_row.append(current_field) rows.append(current_row) current_row = [] current_field = '' return rows ``` ### 使用其他解析库 如果某个解析库无法处理文件,可以尝试使用其他库。例如,在Python中除了`csv`模块,还可以使用`pandas`库。 ```python import pandas as pd try: df = pd.read_csv('your_file.csv') print(df) except pd.errors.ParserError as e: print(f"Pandas parser error: {e}") ```
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