线程-注意点
- 线程执行代码的封装
通过前面的学习,能够看出,在使用threading模块能完成多任务的程序开发,为了让每个线程的封装性更好,所以使用threading模块式,网内网定义一个新的子类class,只要继承threading.Thread就可以了,然后重写run方法
·Python的threading.Thread类有一个run方法,用于定义线程的功能函数,可以覆盖方法。而创建自己的线程实例后,通过thread类的start方法,可以启动改线程进行调度,当该线程获得执行的机会时,就会自动调用run方法执行线程
操作:

代码:
import threading
import time
class MyThread(threading.Thread):
def run(self):
for i in range(3):
time.sleep(1)
msg = "I'm "+self.name+' @ '+str(i) #name属性中保存的是当前线程的名字
print(msg)
if __name__ == '__main__':
t = MyThread()
t.start()
输出结果:

注:这个继承适合于一个线程比较复杂,要分成多个函数来做,就可以封装成一个类,通过继承来完成。之前学习的Thread(target=函数名),比较适用于简单一点的线程,两种方式都是可以的,觉得哪一种简单就可以选择用哪一种
类的三大特性:封装,继承,多态
总结
提示:这里对文章进行总结:
例如:以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍了pandas的使用,而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。
这篇博客讲述了在Python中如何通过继承threading.Thread类来创建线程,强调了这种方式有利于代码封装,尤其适合复杂的线程逻辑。文中提到了可以重写run方法来定义线程的行为,并通过start方法启动线程。此外,还简单提及了线程的使用场景以及类的三大特性——封装、继承和多态。

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