Python学习日记-第三十七天-多任务—

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本文是Python学习日记的第三十七篇，主要介绍了迭代器的概念及其优点。迭代器允许从集合中逐个访问元素，不需预先存储整个序列，从而节省内存。通过对比使用迭代器和不使用迭代器实现斐波拉契数列，展示了迭代器在处理大量数据时的高效性。

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系列文章目录

迭代器
迭代器的优点

一、迭代器

迭代是访问集合元素的一种方式，迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象，迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，知道所有的元素都被访问完结束，迭代器只能往前不能后退

可迭代的对象：我们已经知道可以对list，tuple，str等类型的数据使用for...in...的循环语法从其中依次拿到数据进行使用，我们把这样的过程称为遍历，也叫迭代

这里判断一个对象是否是可以迭代的方法时用Iterable，返回的值是True 就是可以迭代的。

如果一个对象本身是不可以迭代的对象，就可以使用__iter__方法，把它变成可以迭代的对象

下面就是实现一个可以迭代的对象操作：

简单一点讲，后面的for循环就是通过这个迭代器来取值的

操作：

代码：

import time
from collections.abc import Iterable
from collections.abc import Iterator


class Classmate(object):
    def __init__(self):
        self.names = list()

    def __add__(self, name):
        self.names.append(name)

    def __iter__(self):
        """如果想要一个对象称为一个 可以迭代的对象，既可以使用for，那么必须实现__iter__方法"""
        return ClassIterator(self)


class ClassIterator(object):
    def __init__(self, obj):
        self.obj = obj
        self.current_num = 0

    def __iter__(self):
        pass

    def __next__(self):
        if self.current_num < len(self.obj.names):
            result = self.obj.names[self.current_num]
            self.current_num += 1
            return result
        else:
            raise StopIteration


classmate = Classmate()
classmate.__add__("张三")
classmate.__add__("李四")
classmate.__add__("王五")

print("判断classmate是否是可以迭代的对象：", isinstance(classmate, Iterable))
# 输出结果是True 就是可以迭代的
classmate_iterator = iter(classmate)
print("判断classmate_iterator是否是迭代器：", isinstance(classmate, Iterable))


iter(classmate)

for name in classmate:
    print(name)
time.sleep(1

输出结果：

二、迭代器的优点

迭代器的优点：和返回列表的方式相比较，只占同极小的内存空间。最终存储是生成数据的方式，而不是存储这个数据的结果

举个例子：数学中有个著名的斐波拉契数列，数列中第一个数为0.第二个数为1，其中的每一个数都可由前两个数相加得到：

0,1,1,2,3,5,8,13,21,34,....

现在就可以用迭代器来实现，每次迭代都通过数学计算来生成下一个数

首先，先操作一个不使用迭代器的操作：

输出结果：

不使用迭代器的话，重复的代码就相当于的多

再简化一下，使用while循环

下面就是使用迭代器的操作：

代码：

class Fibonacci(object):
    def __init__(self, all_num):
        self.all_num = all_num
        self.current_num = 0
        self.a = 0
        self.b = 1

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        if self.current_num < self.all_num:
            result = self.a
            self.a, self.b = self.b , self.a + self.b
            self.current_num += 1

            return result
        else:
            raise StopIteration


fibo = Fibonacci(10)


for num in fibo:
print(num)

输出结果：