两三句话

最新推荐文章于 2023-10-23 15:41:39 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/arielxp/article/details/186472
博客包含一些生活感悟，如不要嘲笑他人梦想、不随便给人定性，还提到说话要慢、思考要快。此外，给出打电话时微笑的建议，强调不能自我轻视。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

永远不要嘲笑别人的梦想。不要随便给一个人定性。

说话时要慢，思想时要快。

打电话的时候请你微笑，对方一定感觉得到。

任何人都可以看不起你
但是你不能自己看不起自己

php mysql 注入一句话木马_渗透技术--SQL注入写一句话木马原理
weixin_39800387的博客
02-19 2655
讲一下SQL注入中写一句话拿webshell的原理，主要使用的是 SELECT ... INTO OUTFILE 这个语句，下面是一个语句的例子:SELECT * INTO OUTFILE 'C:\log1.txt'这样就可以把查询到的数据写入到C盘的log1.txt这个文件里面。利用这个原理我们可以把PHP的一句话木马写到磁盘上从而拿到webshell。本地的目标站点来实战一下，我们的目的是在目...
MySQL 写一句话拿 WebShell
ShadowySpirits的博客
10-03 5222
本文介绍两种利用 MySQL getshell 的方法： select … into outfile general_log 一、select … into outfile 介绍 利用需要满足以下条件: 对web目录有写权限 GPC关闭（能使用单引号） 有绝对路径（读文件可以不用，写文件必须） 没有配置 –secure-file-priv 姿势： 有 union id=2) union...
模仿学习(Imitation Learning)概述
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彩虹糖的博客
12-30 3万+
本篇文章是基于台大李宏毅老师的课程写的，如有疏漏，请看原课程。https://www.youtube.com/watch?v=rl_ozvqQUU8 1. 什么是模仿学习？ 模仿学习（Imitation Learning）也被称为基于演示的学习（Learning By Demonstration）或者学徒学习（Apprenticeship Learning）。 机器是可以与环境进行交互的，但...
模仿学习（Imitation Learning）
08-22
Imitation Learning（模仿学习）是强化学习的一个分支，因其能很好的解决强化学习中的多步决策（sequential decision）问题，近段时间得到了广泛关注。那么模仿学习近期的前沿进展如何呢，来自加州理工大学的Yisong Yue，昨天在芝加哥大学，做了名为《New Frontiers in Imitation Learning》讲座。
Imitation Learning（模仿学习）
10-23 2290
这种方法的核心思想是让机器学习模型从已有的数据中学习，而不是通过试错的方式。然而，它也有局限性，比如可能无法处理未知的、多样化的情境，或者在训练数据中未观察到的情况。总之，Behavior Cloning 是模仿学习的一种实现方式，它们之间存在关联，但 Imitation Learning 更广泛地指代了从专家行为中学习的各种方法。在这些领域中，模仿学习可以帮助机器学习模型更快地学习到有效的策略，从而提高整体的性能。2. 表示学习：从收集到的数据中提取特征，将这些特征表示成机器学习模型可以理解的格式。
【李宏毅深度强化学习笔记】—8、Imitation Learning
qq_43703185的博客
07-04 289
【李宏毅讲了reward很稀疏的情况，但是在实际中，可能问题还会更进一步：很多场景是很难有一个明确的reward甚至没有reward。所以需要很厉害的agent或者直接由人来示范的资料，让agent跟着做。本文会讲两个。
【李弘毅深度强化学习】8.Imitation Learning
weisiqi520的博客
05-19 1951
本节课我们主要研究的是“Imitation Learning”（模仿学习） Imitation Learning也被叫做“示范”或者“学徒学习” 使用这种方法的情况通常是这样的：1，agent可以和环境进行交互，但是通常是无法获得具体明确的reward。2，在一些实验中是无法明确定义reward的。3，有的时候我们定义的reward是不准确的，容易造成很大困扰的 虽然reward是很难定...
Web安全：一句话木马
cldimd的博客
09-11 5614
概述 在很多的渗透过程中，渗透人员会上传一句话木马（简称Webshell）到目前web服务目录继而提权获取系统权限，不论asp、php、jsp、aspx都是如此，那么一句话木马到底是什么呢? 先来看看最简单的一句话木马： <?php @eval($_POST['attack']) ?> 【基本原理】利用文件上传漏洞，往目标网站中上传一句话木马，然后你就可以在本地通过中国菜刀chopper.exe即可获取和控制整个网站目录。@表示后面即使执行错误，也不报错。eval（）函数表示括
一句话木马写入以及通过sql进行服务器的远程控制
weixin_44720762的博客
04-21 1994
在开始之前我想先在这里提醒选择阅读这篇博客的读者。因为本人初涉安全领域知识。关于sql盲注尚处于学习和摸索状态，存在对些许知识点和概念理解尚不清晰甚至是完全偏差的问题。此博客亦是只起到对现所学知识的一个记录。所以只起到一个借鉴的作用，并不建议读者用作专业知识学习。 在演示通过sql进行服务器的远程控制之前，必须首先清除两个基本的概念，也就是一句话木马以及如何通过into_outfile写入代码并控...
webshell之一句话木马变形
weixin_30371875的博客
05-05 1597
什么是一句话木马 一句话木马就是只需要一行代码的木马，短短一行代码，就能做到和大马相当的功能。为了绕过waf的检测，一句话木马出现了无数中变形，但本质是不变的：木马的函数执行了我们发送的命令。 我们如何发送命令，发送的命令如何执行？ 我们可以通过 GET、POST、COOKIE这三种方式向一个网站提交数据，一句话木马用 $_GET[' ']、$_POST[' ']、$_COO...
gamebuino_boot
01-03
一款基于Arduino的卡片游戏机，内涵50多款掌机游戏，官方还在不断更新中
Celeste-META：这是Gamebuino META上Celeste Classic的端口
02-06
Celeste-META：这是Gamebuino META上Celeste Classic的端口
首次开源！Gamebuino 游戏掌机设计（原理图+PCB gerber文件+程序源码等）-电路方案
04-21
状态:第一台制作完成、成功运作。发现屏幕接口孔径过小 文件已修改 2016/05/11 PCB 2文件新增了覆铜 2016/05/13 PCB 屏幕孔径过小 修改 2016/05/19 第一台机子制作完成 运行成功 是一个开源的游戏掌机项目 这个项目是由开源的原理图重制的 可以自由开发游戏 在Arduino开发环境中 提供开发类库API 更多Gamebuino 游戏掌机详见项目官方页面:https://gamebuino.com/ 处理器 : Atmega328P 16 MHz运行速度 (等同 Arduino Uno) 显示 : 84*48分辨率 单色 NOKIA 5110屏幕 + 自动背光控制 音频 : 磁性扬声器, 4通道 输入 : 方向键 + A B C 健 接口 : Micro USB, Micro SD卡 ,两个IIC【USB界面】 电池 : 24小时续航, 240mAh 锂电池, 使用USB充电【micro USB】 Gamebuino 游戏掌机实物展示: IIC接口采用了USB的硬件界面 线缆对应表如下 : USB接口 线缆颜色 对应IIC接口 Arduino UNO对应I/O 操作按钮对应表: 类库文件设置 对应Arduino接口 对应AVR接口 Gamebuino 游戏掌机电路原理图+PCB 截图: Gamebuino 游戏掌机程序源码截图:
imitation learning简介（一）
li872149120的博客
09-11 3168
文章来源于最近看的一些有关模仿学习的文献与视频。 我的记忆力一直是不好的，特别是这样一些不太适合用口语化的语句描述的知识。 imitation learning，模仿学习。 这是实现强化学习的方式之一，在很多人的描述中，强化学习的实现方式一共有三种，第一种就是通过贝尔曼方程得到的解值函数所在的方程的问题，这种办法最直观，最容易看出强化学习最初原始的理念观点。第二种就是利用策略梯度，将策略参数
在四个小时内组装好这个游戏机
cuml0912的博客
06-30 410
易于编程的复古游戏机是将任何人，尤其是孩子们介绍给视频游戏开发的好方法。 其中之一就是Gamebuino，这是一种预组装的手持式复古游戏机。 它有点像类固醇的Arduino，带有诺基亚5110手机显示屏（84x48像素），LiPo充电器和LiPo电池，SD卡读卡器以及带有许多游戏的SD卡。 MAKERbuino基本上是一个Gamebuino套件，您可以组装并焊接在一起，对我来说似乎更有趣。 ...
机器学习-56-RL-08-Imitation Learning(强化学习-模仿学习)
迷雾总会解
01-25 3576
Imitation learning(模仿学习) 讨论的问题是：假设我们连 reward 都没有，那要怎么办呢？Imitation learning 又叫做 learning from demonstration(示范学习) ，apprenticeship learning(学徒学习)，learning by watching(观察学习)
MicroByte：基于 ESP32 DIY 复古游戏机
karaxiaoyu的专栏
04-09 3364
MAKER: JuanF92／译：趣无尽 相逢已是初识MicroByte 是一款微型主机，能够运行 NES、GameBoy、GameBoy Color、Game Gear 和 Sega M...
三句话介绍resnet-18
最新发布
02-05
### ResNet-18简介 #### 特点 ResNet-18是一种轻量级的残差网络，属于卷积神经网络(CNN)家族成员之一。该模型通过引入短路连接(shortcut connections)，解决了传统深度网络中的梯度消失问题，使得更深层数的网络能够被有效训练[^3]。 #### 结构 ResNet-18由多个基本模块堆叠而成，总共包含17个权重层（不计池化层）。整个架构可以分为以下几个部分： - **输入层**：接受固定大小(通常是224×224像素)彩色图片作为输入。 - **初始卷积层**：采用7x7的大尺寸滤波器进行初步特征抽取，并接最大值池化操作降低维度。 - **四个阶段的残差块**：每个阶段内含有两个或更多相同的残差单元；这些单元内部均使用两组3x3的小型卷积核以及ReLU激活函数处理数据流，从而高效捕捉图像局部特性[^2]。 ```python import torchvision.models as models resnet18 = models.resnet18(pretrained=True) print(resnet18) ``` 上述代码展示了如何利用PyTorch库加载预训练好的ResNet-18模型实例并打印其结构概览。 #### 应用场景 作为一种优秀的通用特征提取器，ResNet-18广泛应用于各类计算机视觉任务当中，比如但不限于物体识别、语义分割等领域。由于参数较少且计算成本较低，非常适合资源受限环境下的部署实施。此外，对于初学者而言，也是一个理想的入门级实验平台[^1]。
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