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限流在开发中的应用有很多，常见的限流算法有什么呢？系统学习常见的限流算法，不但可以更好的应用，对学习开源限流框架也有很大的帮助。

N皇后问题8皇后问题❓ 在 8*8 的棋盘上，摆放八个皇后，使其不能互相攻击：任意两个皇后不能处于同一行、列、对角线上。 问有多少种摆法？回溯解法首先，缩小问题范围（4皇后问题），理解回溯的思想：剪枝：根据限制条件，发现同一行同一列、对角线不能摆放皇后，可以进行剪枝操作。package 回溯;/** * @ClassName: Quen * @Description: 八皇后问题 * @author: WangZe * @date: 2022/3/14 14:40 */

文章目录96.不同的二叉搜索树96.不同的二叉搜索树解答：class Solution { // 备忘录 int[][] memo; int numTrees(int n) { // 备忘录的值初始化为 0 memo = new int[n + 1][n + 1]; return count(1, n); } int count(int lo, int hi) { if (lo > hi

看见BST就要想到，中序遍历是有序的（升序）700.BST中的搜索思路：利用 BST 左小右大的特性，可以避免搜索整棵二叉树去寻找元素，从而提升效率。代码实现：class Solution { public TreeNode searchBST(TreeNode root, int val) { if(root == null){return null;} //当root.val > val 就去左子树搜 if(root.val.

BST :1、对于 BST 的每一个节点 node，左子树节点的值都比 node 的值要小，右>子树节点的值都比 node 的值大。2、对于 BST 的每一个节点 node，它的左侧子树和右侧子树都是 BST。从做算法题的角度来看 BST，除了它的定义，还有一个重要的性质：BST 的中序遍历结果是有序的（升序）。文章目录230.寻找第k小的元素230.寻找第k小的元素分析：最简单的思路：根据BST中序遍历的特点，只需要中序排序后找到第k个值。class Solution { .

如何判断我们应该用前序还是中序还是后序遍历的框架？根据题意，思考一个二叉树节点需要做什么，到底用什么遍历顺序就清楚了。文章目录652.寻找重复的子树297.二叉树的序列化和反序列化(困难)前序遍历后序遍历层序遍历652.寻找重复的子树输入是一棵二叉树的根节点root，返回的是一个列表，里面装着若干个二叉树节点，这些节点对应的子树在原二叉树中是存在重复的。分析：解决此问题需要知道两点：以root为根的节点二叉树长什么样？以其他节点为根的二叉树长什么样？让每个节点把自己序列化的结果存进去.

把题目的要求细化，搞清楚根节点应该做什么，然后剩下的事情抛给前/中/后序的遍历框架就行了，我们千万不要跳进递归的细节里，你的脑袋才能压几个栈呀。文章目录654.最大二叉树105.根据前序和中序序列构造二叉树106.根据中序和后续遍历构造二叉树654.最大二叉树分析：1.根节点要做什么？？把自己构建出来。2.具体做什么？？遍历数组把找到最大值 maxVal，把根节点 root 做出来，然后对 maxVal 左边的数组和右边的数组进行递归调用，作为 root 的左右子树。解题思路：Tre.

LeetCode刷题笔记(合集持续更新…)宝剑锋从磨砺出，梅花香自苦寒来！现在已经是11月中旬，经历了秋招的失意，发现最大的短板就是算法。所以写一个合集，坚持打卡刷算法题，请各位大佬监督！二叉树Day1…明日更新！...

写树相关的算法，简单说就是，先搞清楚当前 root 节点「该做什么」以及「什么时候做」，然后根据函数定义递归调用子节点，递归调用会让孩子节点做相同的事情。文章目录226.翻转二叉树116.填充二叉树每个节点的右侧指针114.将二叉树展开为链表226.翻转二叉树分析：当前节点需要做什么？交换左右子节点。什么时候做？前序遍历 或 后序遍历的时候。解答：/** * Definition for a binary tree node. * public class TreeN.

十大经典排序算法文章目录十大经典排序算法冒泡排序1. 算法步骤2.算法实现选择排序1. 算法步骤2.算法实现插入排序1. 算法步骤2. 算法实现希尔排序1.算法步骤2.算法实现归并排序1.算法步骤2.算法实现快速排序1.算法步骤2.算法实现堆排序1.算法步骤2.算法实现本文参考自<菜鸟教程>和<Rwto>博客。稳定的排序算法：冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序。不是稳定的排序算法：选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序。O(1) < O(logn) <

二叉搜索树 (BST)，是一种很常用的二叉树。它的定义时：一个二叉树中，任意节点的值要>=左子树所有节点的值，而且<=右子树的所有节点的值。本文主要介绍BST的基本操作：判断合法性，增，删，改，查。文章目录1.构建二叉搜索树2.判断BST的合法性1.构建二叉搜索树给你一个整数数组 nums ，其中元素已经按 升序 排列，请你将其转换为一棵高度平衡 二叉搜索树。高度平衡 二叉树是一棵满足「每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 」的二叉树。分析问题：根据递归的思路，本质.

在Java中可以通过下面这种方式定义一个二叉树的类：public class TreeNode { int data; TreeNode left; TreeNode right; public TreeNode(int data) { this.data = data; }下面介绍一些操作二叉树的基本方法：文章目录1.构建二叉树2.深度优先遍历3.层序遍历4.如何判断两个二叉树相同5.如何判断一个二叉树是否对称1.构建二叉树/** * 构建二叉树 .

文章目录CAS使用CAS实现线程安全的计数器CAS中的ABA问题CASCAS（Compare And Swap）协议/算法是由硬件实现的。CAS可以将 read - modify -write 这类的操作转换为 原子操作。i++ 包括三个原子操作：从主内存读取i变量的值对i的值加1再把加一之后的值保存到主内存CAS原理：在把数据更新到主内存时，再次读取主内存变量的值，如果现在变量的值与期望的值（操作起始时读取的值）一致就更新。理想状态：并发问题可能的状态：CAS就是把数据更新

文章目录问题描述：1.递归解法2.带备忘录的递归解法3.dp数组动态规划解法问题描述： 给你一个整数数组 coins ，表示不同面额的硬币；以及一个整数 amount ，表示总金额。计算并返回可以凑成总金额所需的 最少的硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1 。你可以认为每种硬币的数量是无限的。示例 1：输入：coins = [1, 2, 5], amount = 11输出：3 解释：11 = 5 + 5 + 1示例 2：输入：coins = [2], a

文章目录1.递归解法2.带备忘录的递归解法3.dp数组(自底向上的动态规划思路)解法4.优化空间复杂度为O(1)的自底向上解法1.递归解法/** * @author 王泽 * 斐波那契数列 * 时间复杂度O(2^n) */public class Fibo { public static void main(String[] args) { System.out.println(fib(10)); } static int fib(int N){