【在线应用】影像监测应用系统 “预告片”

此系统融合ArcGIS影像服务与GP功能,支持镶嵌数据集调用、影像分幅显示与时态回放、信息提取与统计等功能,并兼容移动端访问。

今天和大家分享一个影像技术模板——影像监测应用系统,该系统将ArcGIS影像服务与GP功能强力结合,使影像的在线分析成为可能。

该系统主要实现以下几大功能:

1.      镶嵌数据集的调用

通过Image Service实现对镶嵌数据集的调用,在web端对镶嵌数据集进行显示。

           

2.      影像分幅显示

通过镶嵌数据集管理的影像可以分幅进行显示,有三种展示方式,分别为四窗口、九窗口和十六窗口。并可以通过 进行全图切换。

           

3.      影像时态回放

管理的影像可以按时间轴进行回放展示。

           

4.      信息提取

利用GP服务,提供信息提取算法,针对不同地类进行信息提取。

(1)      手绘感兴趣区域

 通过“信息提取”选择框调用区域绘制的对话框,手绘感兴趣区域。

          

区域绘制结束,进行信息提取。

           

(2)      通过已有矢量边界进行信息提取

 可以利用已有矢量边界,进行影像的信息提取。直接将矢量文件拖动到影像窗口中,即可完成感兴趣区域生成。

           

5.      信息统计

(1)      面积统计

     信息提取后,每景影像的对应地类面积信息会得到统计。

                        

(2)      面积变化统计

进行不同时相影像监测区域面积变化统计,在“面积变化统计”框中选择影像,进行比较分析。系统会对“增加的”、“减少的”、“不变的”面积信息进行统计。

            

6.      支持移动端访问

系统通过javascript设计实现,支持移动端访问。支持IOS、Android系统访问。也就是说,在移动端我们也可以实现信息提取等相应功能。

 

            

以上是对“影像监测应用系统”的大致介绍,还有更多的功能,这里就不一一介绍了。有没有蠢蠢欲动,想体验下呢?还是悬念一回,Esri用户大会之后,会公布链接地址,届时会满足大家探索模板奥秘的欲望。

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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