本文探讨了如何使用卫星数据监测PM2.5，介绍了气溶胶光学厚度(AOD)的概念及其测定方法，如暗目标法、结构函数法等。文中提及了几位科研工作者的贡献，包括梅林露的新方法应用于FY-3A卫星数据，李英杰结合HJ-1A HSI和MODIS数据的反演算法，以及王中挺利用CBERS-02B星进行气溶胶反演的研究。
前边对PM2.5的一些基础知识做了了解，下面就说说具体如何进行PM2.5的监测。
回顾一下，如何利用卫星数据对PM2.5污染进行监测呢？简单说来，就是利用卫星搭载设备对气溶胶光学厚度（AOD）进行测定。气溶胶粒子通过吸收散射能够对光线产生消减作用。利用这一特点就可以对颗粒污染物的地面指标进行监测。气溶胶光学厚度又是怎样进行测定的呢？监测气溶胶的方法主要有暗目标法、结构函数法、基于地表反射率数据库的方法以及多角度偏振方法等。如今，许多学者投入了大量精力进行PM2.5的监测工作，他们投入忘我的工作自然换来了累累硕果。本来我想把这些方法在这里给大家具体展示一下，不过编辑了几个公式之后就放弃了这个念头（实在是太枯燥啦）。
出于人道主义精神，我还是大概推广一下这些前辈们的胜利果实，作为拜读人家大作的回报。首先是中科院遥感应用研究所的梅林露同志，以新一代国产极轨卫星FY -3A为数据源，针对亮地表下垫面气溶胶光学厚度（AOD）反演的难点，提出FY-3A与MODIS数据协同反演AOD的新方法，并应用于沙尘监测中。
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