2014Esri中国用户大会亮点系列之——ArcGIS产品

本次用户大会深入介绍了ArcGIS平台各产品的亮点,包括清新高端的ArcGISPro,灵活配置的WebAppBuilder,以及ArcGIS云管理套件。Pro提供了二三维全面融合、与online/Portal集成及强大影像能力;WebAppBuilder通过可视化的配置方式快速生成可扩展的Web应用程序;云管理软件则为用户快速搭建私有云GIS平台,实现资源的智能化管理。

      ArcGIS平台的关键能力是如何集成到ArcGIS的实际产品中的呢?这些产品自身又有什么新的特征和亮点呢?本次用户大会针对   ArcGIS平台各产品也进行了详细介绍。

     ArcGIS平台具有多类产品,包括桌面产品,server产品,Online,开发类产品,解决方案产品等。总结本次大会,产品亮点如下:

    亮点一:清新高端的ArcGISPro

    ArcGIS Pro是一款全新的桌面应用程序,它提供了诸多产品新特性,以满足新一代WebGIS应用模式。

    1、二三维全面融合

   ArcGIS Pro采用主流的Ribbon界面风格,功能所见即所得;支持多地图窗口,二三维全面融合。

图:ArcGIS Pro主界面

    2、与online/Portal的集成

    ArcGIS Pro改变了我们的工作方式,可以使用组织账号登陆组织内部,查看并使用组织内的资源,方便组织机构内部协同工作。

图:全新工作方式

   3、强大的影像能力

   ArcGIS Pro延续ArcGIS强大的分析能力,同时将影像的处理分析能力集成其中,完美支持镶嵌数据集。

图:影像能力

    意义:

    ArcGIS Pro简单清新、功能强劲,可以帮助使用者更加轻松的协同工作。以 GIS专业思想进行设计,因此Pro可以被研究人员、GIS分析学家、地理设计者、绘图员、编辑员、地理专家、影像分析员、经理人、地理信息工作者等使用。总之,它适用于任何从事地理空间信息的人员。

   亮点二:灵活配置的WebAppBuilder

    WebAppBuilder是Esri发布的面向开发者的一款产品,它提供了可视化的配置页面,可以通过直观的配置方式,零代码快速生成可扩展的Web应用程序。

    大会上演示人员通过几步配置便得到了应用,而且应用程序不仅可以在PC端访问,在不同的移动设备上也是可以访问的。

WebAppBuilder的功能以widget为基本单位,不仅内置了常见的基本GIS功能模块,还提供了专业GIS功能模块。

    除此之外,WebAppBuilder生成的应用程序代码可以直接下载,开发者可以根据需要使用JavaScript对WebAppBuilder生成的应用程序进行扩展和定制。


图:WebAppBuilder配置页面

    意义:

    Web App Builder是由Esri北京研发中心所研发,可以看到,使用Web App Builder,我们不用写一句代码,就可以通过可视化的配置的方式生成可扩展,可定制的应用程序,可以提高开发效率,缩短开发周期。

    亮点三:ArcGIS云管理套件  

      ArcGIS云管理软件,提供了一整套即拿即用,快速交付的私有云GIS平台解决方案。这个产品能够帮助用户快速搭建出一个能随时随地,高效快速地满足用户各种业务需求的云GIS平台。

     大会的主题演示中,一段来自用户的视频给大家留下深刻印象,江苏省测绘地理信息局和宁波市规划与地理信息中心的用户亲口为大家讲述了产品为他们带来的价值。使用ArcGIS云管理软件搭建而成的私有云GIS平台体现出了以下功能特点:

  •     多种底层云平台的支持实现各种主流底层云环境的兼容;
  •     灵活的资源规划机制帮助用户更合理地分配底层IT资源;
  •     安全的多租户隔离机制保障不同租户间资源使用互不影响;
  •     全方位的云平台监控策略满足用户对平台实时状态的掌控;
  •     细粒度的角色划分令云GIS平台与用户的衔接更紧密;
  •     快速的云GIS资源交付实现了分钟级的用户需求响应;
  •     智能化的GIS资源实例管理让管理工作变得更加简单;
  •    与Portal forArcGIS的全面集成带来了优秀的用户体验;
  •     全面开放的REST API满足了用户的定制需求。


      ArcGIS云管理软件自2013年正式推出之后,已经为国内各领域的相关组织所采用,是国内第一个正式落地的私有云GIS平台解决方案。截至目前,云管理软件已经拥有几十个正式用户,成功案例遍布各个行业,包括:测绘、国土、应急、教育、智慧城市等。得到了用户充分的肯定。

     意义:

     ArcGIS云管理软件的意义在于它不仅能够帮助用户快速搭建起一个先进的私有云GIS平台,同时还实现了云GIS平台中资源的智能化管理。

 

【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)内容概要:本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开,提供了完整的仿真模型说明文档,重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型,模拟不同类型的短路故障(如三相短路),分析系统在故障期间及切除后的动态响应,包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化,进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理,掌握暂态过程分析方法。; 适合人群:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统分析、运行控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标:①学习电力系统暂态稳定的基本概念分析方法;②掌握利用Simulink进行电力系统建模仿真的技能;③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施(如故障清除时间优化);④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议:建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习,先理解仿真模型各模块的功能参数设置,再运行仿真并仔细分析输出结果,尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响,从而深化对暂态稳定问题的理解。
本研究聚焦于运用MATLAB平台,将支持向量机(SVM)应用于数据预测任务,并引入粒子群优化(PSO)算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践,其核心在于利用SVM构建分类模型,同时借助PSO的全局搜索能力,高效确定SVM的最优超参数配置,从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法,其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界,以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题,其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间,使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下,每个潜在解被视作一个“粒子”,粒子群在解空间中协同搜索,通过不断迭代更新自身速度位置,并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息,逐步逼近问题的最优解。在本应用中,PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理(如标准化处理)、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数(例如线性核、多项式核及径向基函数核等)进行参数寻优,并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开,从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例,旨在演示如何将全局优化算法机器学习模型相结合,以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践,研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理,还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法,这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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