2014Esri全球用户大会之ArcGIS

本文介绍了如何在部门中有效利用ArcGIS平台,包括作为GIS系统、组织制图平台及开发者制图平台的作用。同时提供了案例研究链接,解析了ArcGIS支持时态数据的方式,并说明了最新稳定版本为10.2.2。最后提到了即将发布的PI连接工具及Esri的支持措施。

1、我怎样才能在部门中更好的使用ArcGIS平台?我的许多同事都不是GIS专家,他们中有一些是开发apps

ArcGIS\平台使团队部门和整个组织认识到实施现代定位战略三要素价值。

GIS统:ArcGIS实现GISGIS为中心的工作流程。在这种情况下,ArcGIS作为组织管理一定地理范围内的资产和资源的记录系统。

组织机构的制图平台ArcGIS作为一个位平台使该组织的所有员工和领导都可以随时随地,通过任何设备发现使用和分享地图。

开发者制图平台:ArcGIS作为开发的位置平台使组织内外部开发者均可使用权威的内容和开放的API来开发应用程序完成ArcGIS与其他系统平台的整合。

大多数组织都是用以上三方式使用ArcGIS平台。

 

2、有案例研究和空间分析的例子吗?

 ArcGIS for Professionals网站上有不同的研究分析案例。这些案例研究展示了如何利用ArcGIS进行分析。问题主题是开始设定好的,随后是分析的过程和结果。大多数情况下,用户可以利用ArcGIS OnlineArcGIS桌面分析工作流程包含在每个案例研究,演示了怎样做描述和分析。大多数的案例研究数据模型脚本可以下载。

 

3、ArcGIS如何支持时态数据?

ArcGIS平台支持时态数据。

ArcGIS支持时间戳和历史数据geodatabase和编辑工具加载。

ArcMap, ArcScene, ArcGlobe, ArcGIS Pro, ArcGIS Online, web APIs许多apps中都支持时空可视化,通过滑动条多个时间的数据做完地图可视化后像动画那样播放出来。支持多个时间感知层不同的时区和时间结合起来做交互显示。

去年的发布地质事件处理器允许实时连接传感器网络,支持动态实时的地理处理工具,如地理围栏和geotriggers。今年Esri发布时空分析的新功能,显示模式可以是随着时间的推移展示时空维度方面的观测资料。

 

4、目前ArcGIS 最稳定的版本是什么?

对于ArcGIS桌面和Server最稳定的版本是新10.2.2用户Esri帐户管理员可以在我公司访问下载10.2.2安装程序为了满足用户的需求,Esri公司定期发布新的软件版本应用程序功能。重要的发行版本通常都有一个新的版本号,如10.110.210.3等等。

这些主要的版本通常是通过一系列的小版本陆续发布。小版本每年约有三次重点是要解决bug和性能方面的问题。小版本典型的编号是三位数10.2.110.2.2等等。

关于ArcGIS当前版本信息Esri公司的技术支持网站查阅

我们的核心目标是方便用户快速获取这些版本升级。用户只需安装一个补丁包无需卸载原来的程序重装系统。

 

5、我听说OSIsoft发布一个工具使PI 可以连接ArcGISEsri是否支持ArcGIS连接PI

PI连接ArcGIS的工具的发布后,Esri公司将发布相应启动服务包使ArcGIS能够连接到PI启动服务包提供一个Esri顾问(工具)帮助您安装和配置Esri的产品(ArcGIS Online or Portal for ArcGIS, ArcGIS for Server ArcGIS GeoEvent Extension for Server) PI连接工具,使您的PI数据发布为PI地理服务。连接完成后Esri的顾问(工具)将提供一个知识转移的模块将PI地理服务融入Web地图,还会提供操作仪表板和到PI coresight连接。如果你需要的与现有服务包提供的功能不同Esri可以创建一个自定义的连接器或者相关的开发


内容概要:本文围绕EKF SLAM(扩展卡尔曼滤波同步定位与地图构建)的性能展开多项对比实验研究,重点分析在稀疏与稠密landmark环境下、预测与更新步骤同时进行与非同时进行的情况下的系统性能差异,并进一步探讨EKF SLAM在有色噪声干扰下的鲁棒性表现。实验考虑了不确定性因素的影响,旨在评估不同条件下算法的定位精度与地图构建质量,为实际应用中EKF SLAM的优化提供依据。文档还提及多智能体系统在遭受DoS攻击下的弹性控制研究,但核心内容聚焦于SLAM算法的性能测试与分析。; 适合人群:具备一定机器人学、状态估计或自动驾驶基础知识的科研人员及工程技术人员,尤其是从事SLAM算法研究或应用开发的硕士、博士研究生和相关领域研发人员。; 使用场景及目标:①用于比较EKF SLAM在不同landmark密度下的性能表现;②分析预测与更新机制同步与否对滤波器稳定性与精度的影响;③评估系统在有色噪声等非理想观测条件下的适应能力,提升实际部署中的可靠性。; 阅读建议:建议结合MATLAB仿真代码进行实验复现,重点关注状态协方差传播、观测更新频率与噪声模型设置等关键环节,深入理解EKF SLAM在复杂环境下的行为特性。稀疏 landmark 与稠密 landmark 下 EKF SLAM 性能对比实验,预测更新同时进行与非同时进行对比 EKF SLAM 性能对比实验,EKF SLAM 在有色噪声下性能实验
内容概要:本文围绕“基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略”展开,结合Matlab代码实现,提出了一种适用于电力市场化环境下的售电商优化决策模型。该模型采用主从博弈(Stackelberg Game)理论构建售电商与用户之间的互动关系,售电商作为领导者制定电价套餐策略,用户作为跟随者响应电价并调整用电行为。同时,模型综合考虑售电商在多级电力市场(如日前市场、实时市场)中的【顶级EI复现】基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略(Matlab代码实现)购电组合优化,兼顾成本最小化与收益最大化,并引入不确定性因素(如负荷波动、可再生能源出力变化)进行鲁棒或随机优化处理。文中提供了完整的Matlab仿真代码,涵盖博弈建模、优化求解(可能结合YALMIP+CPLEX/Gurobi等工具)、结果可视化等环节,具有较强的可复现性和工程应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识、博弈论初步认知和Matlab编程能力的研究生、科研人员及电力市场从业人员,尤其适合从事电力市场运营、需求响应、售电策略研究的相关人员。; 使用场景及目标:① 掌握主从博弈在电力市场中的建模方法;② 学习售电商如何设计差异化零售套餐以引导用户用电行为;③ 实现多级市场购电成本与风险的协同优化;④ 借助Matlab代码快速复现顶级EI期刊论文成果,支撑科研项目或实际系统开发。; 阅读建议:建议读者结合提供的网盘资源下载完整代码与案例数据,按照文档目录顺序逐步学习,重点关注博弈模型的数学表达与Matlab实现逻辑,同时尝试对目标函数或约束条件进行扩展改进,以深化理解并提升科研创新能力。
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