光光之Csdn博客

如标题，在网上找了很多，基本是多表的查询，始终未解决问题，最终长到一个朋友的，看了一下，非常有帮助！在此谢谢这位朋友1.问题如下ExampleTable表，求各种类（CategoryID）满足Flag等于1的记录数。IDFlagCategoryID11121131

left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行举例如下： --------------------------------------------表A记录如下：aID　　　　　aNum1

Update XXX set XXX where 这种写法大家肯定都知道，才发现update和delete居然支持inner join的update方式，太神奇了。分享段示例代码： update tb_Userset pass=''from tb_User usrinner join tb_Address addr on usr.nAddressFK = addr.nAddre

将sqlserver中table表的[datetime]字段值‘2011-11-07 16:41:35.033’ 改为‘2011-11-07 00：00：00‘去除了时分秒.[datetime]字段要为datetime类型的哦. UPDATE table SET [datetime]= Convert(char(11),[datetime],120)　　获取当前日期利用　convert　来转换

sql 语句对时间操作的总结 延迟： sysdate+(5/24/60/60)          在系统时间基础上延迟5秒 sysdate+5/24/60 在系统时间基础上延迟5分钟 sysdate+5/24                  在系统时间基础上延迟5小时 sysdate+5                     在系统时间基础上延迟5天 add_mon

利用储存过程实现create proc [dbo].[Local_Navigate]( @Type varchar(20), -- parent/sub/all @TableName varchar(50), --表名 @PrimaryField varchar(50), --数据表的主ID字段 @Pare

（一）深入浅出理解索引结构         实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL   SERVER提供了两种索引：聚集索引（clustered   index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered   index，也称非聚类索引、非簇集索引）。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别：         其实，我们的汉语字典的正文