Spring Boot基础学习笔记08:Spring Boot整合Redis

本文介绍了Redis的基础知识,包括其特点、优势及官方资源。同时,详细讲解了如何使用SpringBoot进行Redis的环境搭建和整合过程,包括安装配置、启动服务、使用客户端验证连接以及通过可视化工具管理Redis。

零、学习目标
1、熟悉Redis相关概念
2、掌握使用Spring Boot整合Redis
一、Redis概述
1、Redis简介

    Redis是一个开源(BSD许可)的、内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库、缓存和消息中间件,并提供多种语言的API。
    Redis支持多种类型的数据结构,如 字符串(strings)、散列(hashes)、列表(lists)、集合(sets)、有序集合(sorted sets)与范围查询、bitmaps、 hyperloglogs 和 地理空间(geospatial)、索引半径查询。
    Redis 内置了复制(replication),LUA脚本(Lua scripting),LRU驱动事件(LRU eviction),事务(transactions) 和不同级别的磁盘持久化(persistence), 并通过 Redis哨兵(Sentinel)和自动 分区(Cluster)提供高可用性(high availability)。

2、Redis优点
(1)存取速度快

    Redis速度非常快,每秒可执行大约110000次的设值操作,或者执行81000次的读取操作。

(2)数据类型丰富

    Redis支持开发人员常用的大多数数据类型,例如列表、集合、排序集和散列等。

(3)操作具有原子性

    所有Redis操作都是原子操作,这确保如果两个客户端并发访问,Redis服务器能接收更新后的值。

(4)提供多种功能

    Redis提供了多种功能特性,可用作非关系型数据库、缓存中间件、消息中间件等。

3、Redis官网与在线教程

    官网:https://redis.io/
    中文网站:http://www.redis.cn/
    在线教程:https://www.redis.net.cn/tutorial/3502.html

二、使用Spring Boot 整合 Redis
(一)搭建Redis环境
1、下载Redis安装压缩包

    下载链接:https://pan.baidu.com/s/1x8AV7w1PE6fR7xS7lwAOWg
    提取码:j4hq
    在这里插入图片描述

2、将Redis安装包解压到任意位置

    解压到D:\Program Files\redis目录
    在这里插入图片描述

3、给Redis配置环境变量

在这里插入图片描述
4、启动Redis服务器

    启动命令行窗口,键入redis-server命令
    在这里插入图片描述
    The server is now ready to accept connections on port 6379
    服务器准备就绪,在端口6379接受连接

5、启动Redis客户端

    启动命令行窗口,键入redis-cli命令
    在这里插入图片描述
    创建键值对,按键获取值
    在这里插入图片描述
    键入exit命令,退出客户端
    在这里插入图片描述

(二)安装Redis可视化管理工具
1、下载Redis可视化管理工具

    下载链接:https://pan.baidu.com/s/1EaCKpkGr04QM8QHu3H-G_g
    提取码:oonx

在这里插入图片描述
2、安装Redis可视化管理工具

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
3、启动Redis可视化管理工具

在这里插入图片描述
4、Redis可视化工具连接Redis服务

    在命令行窗口,启动Redis服务

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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