2021 大二下期学期总结 大V博主

本学期在华老师的指导下,深入学习了MyBatis和Spring框架。对MyBatis的基本操作和CRUD掌握了,但关联查询和条件查询仍有待提高。Spring框架学习全面,包括Bean管理、AOP、JdbcTemplate和SpringMVC的使用。尽管SpringBoot的学习进度较慢,但已涉及入门、配置、测试等多个方面。通过课前预习、课后复习和课堂参与,个人Java基础得到巩固,理解了后台管理的基本流程。未来将继续努力提升,加油,程序猿!

学期总结

1、总的来说这学期华老师的带领下我学习了很多知识,在这里特别感谢一下华老师

华老师的博客:https://howard2005.blog.youkuaiyun.com/

下面来总结一下这些的学期总结吧!《学而不思则罔,思而不学则殆》

下面就是我们这学期华老师教的全部知识

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  1. 先说我的掌握情况
  1. MyBatis框架学习笔记01:初探MyBatis实现简单查询 ---->基本掌握
  2. MyBatis框架学习笔记02:利用MyBatis实现CRUD操作----->能熟练操作
  3. MyBatis框架学习笔记03:利用MyBatis实现关联查询------->较为生疏
  4. MyBatis框架学习笔记04:利用MyBatis实现条件查询------>未能实现

Spring框架学得就比较好

  1. Spring框架学习笔记01:初探Spring——采用Spring配置文件管理Bean-------->已经完成         大家可以对应博客来看:https://editor.youkuaiyun.com/md/?articleId=116136184
  2. Spring框架学习笔记02:初探Spring——利用组件注解符精简Spring配置文件----->已经完成  https://editor.youkuaiyun.com/md/?articleId=114941086
  3. Spring框架学习笔记03:初探Spring——利用注解配置类取代Spring配置文件----->已经完成 https://editor.youkuaiyun.com/md/?articleId=116138410
  4. Spring框架学习笔记04:初探Spring——采用Java配置类管理Bean----->已经完成               https://editor.youkuaiyun.com/md/?articleId=116138504
  5. Spring框架学习笔记05:Spring AOP基础------->已经完成                                                       https://editor.youkuaiyun.com/md/?articleId=116139701
  6. Spring框架学习笔记06:Spring JdbcTemplate入门----->已经完成                                         https://editor.youkuaiyun.com/md/?articleId=116709464
  7. Spring框架学习笔记07:基于XML配置方式使用Spring MVC----->已经完成                         https://mp.youkuaiyun.com/mp_blog/creation/editor/118087086
  8. Spring框架学习笔记08:基于Java配置方式使用Spring MVC----->已经完成                          https://mp.youkuaiyun.com/mp_blog/creation/editor/118087988
  9. Spring框架学习笔记09:基于XML配置方式搭建SSM框架实现用户登录----->已经完成    https://mp.youkuaiyun.com/mp_blog/creation/editor/118088419
  10. Spring框架学习笔记10:基于XML配置方式SSM框架西蒙购物网------->未完成
  11. Spring框架学习笔记11:基于Java配置方式SSM框架西蒙购物网------->未完成

Spring Boot框架学得就比较不行

  1. Spring Boot基础学习笔记01:Spring Boot入门程序                                         https://mp.youkuaiyun.com/mp_blog/creation/editor/118089206
  2. Spring Boot基础学习笔记02:Spring Boot项目单元测试、热部署与原理分析
  3. Spring Boot基础学习笔记03:Spring Boot两种全局配置和两种注解
  4. Spring Boot基础学习笔记04:Spring Boot加载自定义配置文件
  5. Spring Boot基础学习笔记05:Spring Boot多环境配置
  6. Spring Boot基础学习笔记06:Spring Boot整合MyBatis
  7. Spring Boot基础学习笔记07:Spring Boot整合JPA
  8. Spring Boot基础学习笔记08:Spring Boot整合Redis
  9. Spring Boot基础学习笔记09:Thymeleaf模板引擎
  10. Spring Boot基础学习笔记10:使用Thymeleaf配置国际化页面
  11. Spring Boot基础学习笔记11:Spring Boot中Spring MVC的整合支持
  12. Spring Boot基础学习笔记12:组件注册整合Servlet三大组件
  13. Spring Boot基础学习笔记13:路径扫描整合Servlet三大组件
  14. Spring Boot基础学习笔记14:实现文件上传功能
  15. Spring Boot基础学习笔记15:实现文件下载功能
  16. Spring Boot基础学习笔记16:项目打包部署
  17. Spring Boot基础学习笔记17:Spring Boot默认缓存
  18. Spring Boot基础学习笔记18:Spring Boot整合Redis缓存实现
  19. Spring Boot基础学习笔记19:自定义RedisTemplate与RedisCacheManager
  20. Spring Boot基础学习笔记20:Spring Security入门
  21. Spring Boot基础学习笔记21:自定义用户认证
  22. Spring Boot基础学习笔记22:自定义用户控制、登录与退出
  23. Spring Boot基础学习笔记23:用户自定义授权管理
  24. Spring Boot基础学习笔记24:RabbitMQ安装以及整合环境搭建
  25. Spring Boot基础学习笔记25:可视化数据

就不一一标注链接了,会持续更新的,喜欢的互关一下

下面就是学期总结了

这学期打牢了不少的java基础,通过学习对后台管理也有了不少了解,前端页面加上后台管理就能完完全全的做出一个网站来,老师的博客也是认认真真的去学习了,总结下来就是课前先预习,课后巩固,上课跟着老师走,这就是我的学习方法,上课不会就及时找同学,和老师讲解,现在网络资源也很丰富,现在也在忙实训了,只有努力和汗水才能让我一直往前冲,加油

程序猿(打工人)!!!

看完记得点赞三连。

内容概要:本文是一份针对2025年中国企业品牌传播环境撰写的《全网媒体发稿白皮书》,聚焦企业媒体发稿的策略制定、渠道选择与效果评估难题。通过分析当前企业面临的资源分散、内容同质、效果难量化等核心痛点,系统性地介绍了新闻媒体、央媒、地方官媒和自媒体四渠道的特点与适用场景,并深度融合“传声港”AI驱动的新媒体平台能力,提出“策略+工具+落地”的一体化解决方案。白皮书详细阐述了传声港在资源整合、AI智能匹配、舆情监测、合规审核及全链路效果追踪方面的技术优势,构建了涵盖曝光、互动、转化与品牌影响力的多维评估体系,并通过快消、科技、零售等行业的实战案例验证其有效性。最后,提出了按企业发展阶段和营销节点定制的媒体组合策略,强调本土化传播与政府关系协同的重要性,助力企业实现品牌声量与实际转化的双重增长。; 适合人群:企业市场部负责人、品牌方管理者、公关传播从业者及从事数字营销的相关人员,尤其适用于初创期至成熟期不同发展阶段的企业决策者。; 使用场景及目标:①帮助企业科学制定媒体发稿策略,优化预算分配;②解决渠道对接繁琐、投放不精准、效果不可衡量等问题;③指导企业在重营销节点(如春节、双11)开展高效传播;④提升品牌权威性、区域渗透力与危机应对能力; 阅读建议:建议结合自身企业所处阶段和发展目标,参考文中提供的“传声港服务组合”与“预算分配建议”进行策略匹配,同时重视AI工具在投放、监测与优化中的实际应用,定期复盘数据以实现持续迭代。
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/987bb7a43dd9 VeighNa - By Traders, For Traders, AI-Powered. Want to read this in english ? Go here VeighNa是一套基于Python的开源量化交易系统开发框架,在开源社区持续不断的贡献下一步步成长为多功能量化交易平台,自发布以来已经积累了众多来自金融机构或相关领域的用户,包括私募基金、证券公司、期货公司等。 在使用VeighNa进行二次开发(策略、模块等)的过程中有任何疑问,请查看VeighNa项目文档,如果无法解决请前往官方社区论坛的【提问求助】板块寻求帮助,也欢迎在【经验分享】板块分享你的使用心得! 想要获取更多关于VeighNa的资讯信息? 请扫描下方二维码添加小助手加入【VeighNa社区交流微信群】: AI-Powered VeighNa发布十周年之际正式推出4.0版本,重磅新增面向AI量化策略的vnpy.alpha模块,为专业量化交易员提供一站式多因子机器学习(ML)策略开发、投研和实盘交易解决方案: :bar_chart: dataset:因子特征工程 * 专为ML算法训练优化设计,支持高效批量特征计算与处理 * 内置丰富的因子特征表达式计算引擎,实现快速一键生成训练数据 * Alpha 158:源于微软Qlib项目的股票市场特征集合,涵盖K线形态、价格趋势、时序波动等多维度量化因子 :bulb: model:预测模型训练 * 提供标准化的ML模型开发模板,幅简化模型构建与训练流程 * 统一API接口设计,支持无缝切换不同算法进行性能对比测试 * 集成多种主流机器学习算法: * Lass...
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