April_9501的博客

晕死我了。看了好多方法，说为什么正常安装anaconda + cuda + pytorch后，gpu还是不可用。试了好多方法，重下在了好几个版本的cuda，结果在pycharm中运行下面的代码：import torchtorch.device('cpu'), torch.device('cuda'), torch.device('cuda:1') # 分别是访问CPU，访问第0个GPU，访问第1个GPU。第 𝑖 块GPU（ 𝑖 从0开始）print(torch.cuda.device_c

首先，要先理解和注意的是，Jupyter Notebook是以网页的形式打开，可以在网页页面中直接编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接在代码块下显示的程序。如在编程过程中需要编写说明文档，可在同一个页面中直接编写，便于作及时的说明和解释。安装：打开Anacondaprompt,输入 conda install jupyter notebook 即可完成。注意：安装时出现弹窗，是关于Python.exe的，要点同意，否则，就是后面的来解决打开jupyter notebook一直不运行，不能.