数学基础
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机器学习数学基础 包括微积分、线性代数、概率论与数理统计
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L4-数字特征：期望、方差、协方差、相关系数等
数字特征是指能够刻画随机变量某些方面的性质特征的量，包括期望、方差、协方差、相关系数等。原创 2020-04-25 13:58:21 · 1420 阅读 · 0 评论 -
L5-参数估计：矩估计与极大似然估计
参数估计（parameter estimation）指根据从总体中抽取的随机样本估计总体分布中未知参数的过程。据参数估计的性质不同，分成点估计：用样本统计量的某一具体数值直接推断未知的总体参数，常用方法包括极大似然估计、贝叶斯估计、矩估计、最小二乘法等； 区间估计：在点估计的基础上，由样本统计量所构造的总体参数的置信区间。原创 2020-04-25 16:11:54 · 1273 阅读 · 0 评论 -
L6-假设检验：临界值法与P值法
假设检验(hypothesis testing)，又称统计假设检验，先做出某种假设，然后通过抽样收集数据进行统计推理，对此假设应该被拒绝还是接受做出推断。包括临界值语P值法。原创 2020-04-26 13:38:00 · 13953 阅读 · 0 评论 -
L3-连续变量分布：均匀分布、指数分布、正态分布
连续变量分布：均匀分布、指数分布、正态分布原创 2020-04-24 22:19:41 · 4497 阅读 · 0 评论 -
L2-离散变量分布：Bernoulli分布、二项分布、泊松分布等
常见离散变量分布：Bernoulli分布、二项分布、多项分布、Poisson分布、几何分布、超几何分布原创 2020-04-24 22:15:56 · 1396 阅读 · 0 评论 -
L1-概率论中的10个基本概念：古典概率、联合概率、条件概率、生日问题等
排列数、组合数、古典概率、生日问题、联合概率、条件概率、全概率公式、贝叶斯公式、事件独立性、小概率事件原创 2020-04-24 22:08:22 · 1613 阅读 · 0 评论 -
数论中的十个基本概念
数论是研究整数性质的重要数学分支，其中许多概念和定理是设计密码算法的基础。原创 2022-12-12 19:06:06 · 3946 阅读 · 3 评论