windows系统显示上的一个小 bug?

在使用.NET代码进行文件及子目录移动操作时,Windows2003Server显示目录结构存在视觉上的异常,具体表现为目录移动后,目标目录图标未正确显示子目录的存在。

今天在测试自己以前写的.NET代码的时候发现一个奇怪的现象,类的功能就是移动目录下面的文件和子目录到另一个指定目录,在执行过程中我开着文件管理器,就是为了查看结果方便,结果出现了下面的结果画面。
winbug1.jpg
本来A目录下面有C子目录和那个xml文件,而且C子目录下面也有子目录和文件,执行过程就是把A下面的子目录和文件移动到B目录下面,运行后确实看到了有子目录和文件添加到B目录,而且A目录下没有了,但奇怪的是B目录前面竟然没有加号。

 处理的类在我的另一个Blog上。  我用的是windows 2003 server版本,windows 2003 server是正版的,单位买的。

posted on 2005-03-08 20:21  秋枫 阅读( ...) 评论( ...) 编辑 收藏

转载于:https://www.cnblogs.com/zhzuo/archive/2005/03/08/115177.html

【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)内容概要:本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开,提供了完整的仿真模型与说明文档,重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型,模拟不同类型的短路故障(如三相短路),分析系统在故障期间及切除后的动态响应,包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化,进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理,掌握暂态过程分析方法。; 适合人群:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标:①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法;②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能;③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施(如故障清除时间优化);④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议:建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习,先理解仿真模型各模块的功能与参数设置,再运行仿真并仔细分析输出结果,尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响,从而深化对暂态稳定问题的理解。
本研究聚焦于运用MATLAB平台,将支持向量机(SVM)应用于数据预测任务,并引入粒子群优化(PSO)算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践,其核心在于利用SVM构建分类模型,同时借助PSO的全局搜索能力,高效确定SVM的最优超参数配置,从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法,其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界,以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题,其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间,使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下,每个潜在解被视作一个“粒子”,粒子群在解空间中协同搜索,通过不断迭代更新自身速度与位置,并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息,逐步逼近问题的最优解。在本应用中,PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理(如标准化处理)、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数(例如线性核、多项式核及径向基函数核等)进行参数寻优,并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开,从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例,旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合,以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践,研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理,还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法,这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
### 问题描述 在软件开发过程中,Bug 是不可避免的。如何有效地向开发人员报告 Bug,是确保问题能够被快速定位和修复的关键。清晰、准确的 Bug 报告不仅能提升团队协作效率,还能减少沟通成本,避免因信息不完整导致的误解和返工。 --- ### 报告结构 一个高质量的 Bug 报告应包含以下几个核心要素: #### 1. 标题 标题应简洁明了,准确描述问题的核心内容。例如: - “登录页面输入错误密码后未显示错误提示” - “用户切换语言后,部分文本未更新” 标题应避免使用模糊描述,如“页面有问题”或“功能异常”等[^2]。 #### 2. 环境信息 包括操作系统、浏览器版本、设备型号、应用版本等关键信息。例如: - 操作系统Windows 10 x64 - 浏览器:Chrome 112.0.0.0 - 应用版本:v2.1.0-SNAPSHOT 版本信息尤为重要,尤其是在多模块项目中,不同模块的版本差异可能导致问题出现[^4]。 #### 3. 复现步骤 详细列出导致 Bug 出现的操作步骤,确保开发人员可以按照步骤复现问题。例如: 1. 打开应用,进入登录页面 2. 输入错误的用户名和密码 3. 点击“登录”按钮 复现步骤应尽量简洁、可操作,避免冗长描述,同时确保逻辑清晰。 #### 4. 实际结果与预期结果 明确指出当前系统的行为与预期行为之间的差异。例如: - 实际结果:页面无任何提示,停留在登录页 - 预期结果:显示“用户名或密码错误”的提示信息 这种对比有助于开发人员快速理解问题的影响范围和严重程度。 #### 5. 附件信息 包括截图、日志文件、视频等辅助信息。例如: - 截图:显示错误提示缺失的页面 - 日志:记录登录请求失败的 HTTP 响应码 附件能有效补充文字描述,帮助开发人员更直观地了解问题。 --- ### 示例报告 ```markdown ### Bug 标题 登录失败后未显示错误提示 ### 环境信息 - 操作系统:macOS Ventura 13.4 - 浏览器:Safari 16.5 - 应用版本:v1.2.3-RC ### 复现步骤 1. 打开应用首页 2. 在登录页面输入错误的用户名和密码 3. 点击“登录”按钮 ### 实际结果 页面无任何错误提示,用户无法得知登录失败的原因 ### 预期结果 应显示“用户名或密码错误,请重新输入”的提示信息 ### 附件 - 错误页面截图:[login_error_screenshot.png] - 前端控制台日志:[console_log.txt] ``` --- ### 最佳实践 - **使用统一格式**:建立标准化的 Bug 报告模板,有助于团队成员快速理解问题内容[^3]。 - **避免主观描述**:报告中应使用客观事实,避免“看起来有问题”或“感觉不正常”等主观判断。 - **明确优先级**:根据 Bug 的严重程度和影响范围,设置优先级标签,如“Critical”、“High”、“Medium”、“Low”。 - **持续跟进**:在开发人员修复 Bug 后,测试人员应及时验证修复效果,并在系统中更新状态。 --- ###
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