挖掘出的NLP领域的牛人

最新推荐文章于 2024-01-11 01:10:35 发布
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分类专栏： NLP 文章标签： nlp
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也许这些人都很大牛，只是我刚刚意识到，为了方便以后查阅这些人的研究成果，特此备案

Mohit Bansal：http://www.cs.unc.edu/~mbansal/

Dan Roth: http://l2r.cs.uiuc.edu/

Eduard Hovy: https://www.cs.cmu.edu/~hovy/

Xuezhe Ma:http://www.cs.cmu.edu/~xuezhem/

Sebastian Ruder: http://sebastianruder.com/publications/


中文自然语言处理入门实战
GitChat
07-03 5万+
课程介绍 NLP 作为 AI 技术领域中重要的分支，随着其技术应用范围不断扩大，在数据处理领域占有越来越重要的地位。本达人课，作为中文自然语言处理边学边实战的入门级教程，以小数据量的“简易版”实例，通过实战带大家快速掌握 NLP 在中文方面开发的基本能力。 本课程共包含 18 节。各小节之间并没有紧密耦合，但是整个内容还是遵循一定的开发流程。 比如，按照中文语料处理的过程，在获取到语料之后开始分词...
自然语言处理相关书籍及其他资源
wangzhiqing3的专栏
04-11 2056
特别推荐： 1、HMM学习最佳范例全文文档 2、无约束最优化全文文档 一、书籍： 1、《自然语言处理综论》英文版第二版 2、《统计自然语言处理基础》英文版 3、《用Python进行自然语言处理》，NLTK配套书 4、《Learning Python第三版》，Python入门经典书籍，详细而不厌其烦 5、《自然语言处理中的模式识别》 6、《EM算法及其扩展》 7、《统计学习基
nlp大牛
qq_41616600的博客
01-24 764
#### 请写一下你的知乎个人链接 - 链接： 参考：https://www.zhihu.com/people/wenzhe-li #### 请列出至少5位你感兴趣的国外顶尖NLP专家以及他们目前所在单位和主要研究领域： - 0. Kevin Knight: 之前USC，现在滴滴LA, 主要研究 Machine Translation - 1. Mohit Bansal：Director ...
刘知远：NLP研究入门之道（一）走近NLP学术界
云隐雾匿的博客
04-24 686
这篇介绍了自然语言处理领域国内外的主要学术组织、会议和论文，参加学术会议，阅读学术论文，是走近学术界、了解学术动态的主要方式，再辅以社交媒体和科技媒体，相信可以让同学比较及时地掌握自然语言处理科研动态。
舆情,文本挖掘
weixin_33901926的博客
06-23 4619
MLE，MAP，EM 和 point estimation 之间的关系是怎样的 和点估计相对应的是区间估计，这个一般入门的统计教材里都会讲。直观说，点估计一般就是要找概率密度曲线上值最大的那个点，区间估计则要寻找该曲线上满足某种条件的一个曲线段。 最大似然和最大后验是最常用的两种点估计方法。以最简单的扔硬币游戏为例，一枚硬币扔了五次，有一次是正面。用最大似然估计，就是以...
自然语言处理与数据挖掘
最新发布
AI天才研究院
01-11 1591
1.背景介绍 自然语言处理(NLP)和数据挖掘(Data Mining)是两个独立的领域，但在实际应用中，它们之间存在很强的联系和相互作用。NLP主要关注人类自然语言的处理，包括文本分类、情感分析、命名实体识别等任务。数据挖掘则关注从大量数据中发现隐藏的模式和规律，包括聚类、关联规则和预测等任务。 随着人工智能技术的发展，NLP和数据挖掘越来越多地融合在一起，形成了一种新的研究方法，即自然语言...
数据挖掘--文本挖掘
Vincent_ceso的博客
08-01 1406
@ 摘要: 介绍关于文本挖掘的情况 NLP @ 作者： http://blog.csdn.net/vincent_ceso @ 声明：不保证正确:) 转载无需注明 就说是你写的。 >>作者：http://blog.csdn.net/vincent_ceso1. 文本挖掘简介 数据挖掘以 关系、事务和数据仓库 中的结构数据为研究目标。即大多数都是 结
哈工大刘挺：自然语言处理最新发展动态
哈工大在自然语言处理领域有着深厚的研究底蕴，其研究团队在汉语语言处理、情感分析、文本挖掘、机器翻译等多个子领域都取得了显著的成就。刘挺教授作为该领域的重要学者，不仅在学术研究上有所贡献，也培养了一大批...
每天一篇自然语言处理论文：202004
will680的博客
04-03 1352
0401 Unidirectional Neural Network Architectures for End-to-End Automatic Speech Recognition 用于端到端流式语音识别的单向LSTM模型结构分析 1 端到端ASR模型中，以往的语音识别模块结构变成了单一的神经网络，这要求模型能处理更长的上下文信息，目前，双向LSTM(BiLSTM)已经在这方面取得了相当好的...
探索国外人工智能大师资源库
此外，微软研究院的Deniz Zhou研究员在自然语言处理和计算机视觉方面有显著成就，对于人工智能在实际应用中的发展起到了推动作用。明尼苏达大学的Vipin Kumar教授的Data Mining Book是该领域的经典参考，提供了大量...
超牛逼的自然语言处理论文和代码
01-30
Research on Issues of Translation Selection for Phrase and Structure in Statistical Machine Translation_hezhongjun_phd thesis 2008.pdf Research on domain adaptation in Statistical Machine Translation_caojie_master thesis 2010.pdf Research on Statistical Machine Translation Based on Bracketing Transduction Grammar and Dependency Grammar_xiongdeyi_phd thesis 2007.pdf Research on Implementation Technology of Large-scale Statistical Language Model_huangyun_master thesis 2008.pdf The Research and System Implementation of Automatic Acquisition of Large-scale Bilingual Parallel Corpus from Web_yeshanni_master thesis 2008.pdf Research on Fault-tolerant Statistical Machine Translation_mihaitao_phd thesis 2009.pdf Research on Tree-to-String Statistical Translation Models_liuyang_phd thesis 2007.pdf Automatic Extraction and Application of Multiword Expression Translation Pairs_renzhixiang_master thesis 2009.pdf Research on Some Issues of Large-scale Data Precessing in Statistical Machine Translation_luoweihua_PhD thesis 2010.pdf 融合翻译模板的统计机器翻译技术研究.pdf 主题可定制的web双语平行语料库自动获取技术研究.pdf
资源 | 盘点国外NLP领域40大高校及相关知名学者
AI科技大本营
09-20 1万+
向AI转型的程序员都关注了这个号☝☝☝本文译自Quora话题：Which are the best schools for studying natural language processing（点击文末“阅读原文”即可查看英文原文）。该话题主要列举了NLP领域有哪些著名大学以及知名学者（按大学名称首字母进行排序），为有志于出国学习自然语言处理的学生们提供了一份指南。注：原文中有诸多链接，译文并
NLP 国外大牛博客（强烈推荐）
风起云扬的博客
12-18 5525
NLP国外大牛 Jay Alammar博客：https://jalammar.github.io/
nlp事件抽取入门笔记(1)
weixin_37731534的博客
09-07 5584
本博客完全根据博主自己的理解写出来的有意见的欢迎提出。 首先提出问题： 1、nlp是什么？ 2、nlp的事件抽取是什么？ 3、事件抽取所处的位置？ 4、事件抽取的方法有哪些？ 5、模式匹配方法如何进行事件抽取？ 6、机器学习方法如何进行事件抽取？ 7、基于机器学习方法抽取方式的特点？ **1、nlp是什么？** nl...
NLP 会议、大牛
北欧VI海盗
06-12 709
国内NLP的那些人那些会： https://blog.csdn.net/wusecaiyun/article/details/49689211 nlp一些好的会议： https://blog.csdn.net/Eric_LH/article/details/77455640 NLP（自然语言处理）界有哪些神级人物： https://www.zhihu.com/question/32318...
国内NLP的那些人那些会
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11-06 1万+
统计学和语言学专家都列在一起了，没有区分。 1，黄昌宁，1937年生于广东，1955年考入清华大学电机系，1961年毕业并留校任教至博士生导师， 1983-1984年赴美国耶鲁大学进修，1986-1987年曾在香港理工大学任教，1999年4月加入微软中国研究院任主任研究员。中国计算机自然语言处理领域的”趟路人”和集大成者。 2，孙茂松，清华大学计算机科学与技术系系主任，教授，博士生导师。研究方
【python 走进NLP】两种高效过滤敏感词算法--DFA算法和AC自动机算法
赖德发的博客
10-19 1万+
1、DFA过滤敏感词算法 在实现文字过滤的算法中，DFA是比较好的实现算法。DFA即Deterministic Finite Automaton，也就是确定有穷自动机。 算法核心是建立了以敏感词为基础的许多敏感词树。 python 实现DFA算法： # -*- coding:utf-8 -*- import time time1=time.time() # DFA算法 class DFAFi...
学习NLP,AI,Deep Learning 的牛逼的教程
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01-18 1万+
1.Andrew Moore。卡内基梅隆计算机学院的院长大大。这些基本上涵盖了很多的数据挖掘topic。 Decision TreesInformation GainProbability for Data MinersProbability Density FunctionsGaussiansMaximum Likelihood EstimationGaussian Bayes Cla
国内知名的自然语言处理(NLP)团队
weixin_30614109的博客
02-27 1913
工业界 腾讯人工智能实验室（Tencent AI Lab） 百度自然语言处理（Baidu NLP）：对外提供了百度AI开放平台，王海峰（现任百度副总裁，AI技术平台体系AIG总负责人） 微软亚洲研究院自然语言计算组（Natural Language Computing - Microsoft Research）、在NLP方向与哈工大、清华有联合实验室 科大讯飞（与哈工大的语言认知计算联...
文本挖掘与自然语言处理技术教程入门
自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能和语言学领域中的一个重要方向，它涉及到计算机科学、人工智能和语言学的交叉学科知识。NLP致力于使计算机能够理解人类语言，处理语言数据，以实现人机...
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