CTC

最新推荐文章于 2024-05-31 09:50:03 发布
最新推荐文章于 2024-05-31 09:50:03 发布
阅读量518 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/appleangle/article/details/935826
CTC即科喜技术中心，于2006年4月20号成立，文档提及成立后5年内相关情况，但未详细说明。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

CTC-------科喜技术中心

2006年4月20号成立，5年内。。。。。 

appleangle
关注
语音识别CTC技术
10-23
语音识别中目前主流技术的CTC技术的原版论文，但是我们相信，科学不会止步于此
CTC 从语音识别到机器翻译
12-28
CTC 从语音识别到机器翻译 语音识别发展 序列 CTC 计算
语音识别中的CTC算法的基本原理解释
热门推荐
白话深度学习
05-03 2万+
目前主流的语音识别都大致分为特征提取，声学模型，语音模型几个部分。目前结合神经网络的端到端的声学模型训练方法主要CTC和基于Attention两种。 本文主要介绍CTC算法的基本概念，可能应用的领域，以及在结合神经网络进行CTC算法的计算细节。 CTC算法概念 CTC算法全称叫：Connectionist temporal classification。从字面上理解它是用来解决时序类数据...
语音识别之CTC
yishujixiaoxiao的博客
06-08 1388
关于CTC的详细介绍：https://distill.pub/2017/ctc/这种技术博客，还是老外写的详细。
探索未来声音的奥秘：CTC基自动语音识别系统
最新发布
gitblog_00030的博客
05-31 363
探索未来声音的奥秘：CTC基自动语音识别系统 去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/ 在这个快速发展的数字化时代，语音识别技术正逐渐成为人机交互的关键环节。今天，我们向您推荐一个由PyTorch实现的CTC（Connectionist Temporal Classification）基自动语音识别系统。这个开源项目不仅支持音素识别，还提供了在词级层面操作的可能性，尽管可能...
ctc-segmentation:CTC分段python包
03-15
CTC细分 CTC分段可用于查找大型音频文件中的发音对齐方式。 该存储库包含ctc-segmentation python软件包。 该算法的说明位于 本文中使用的代码存储在 安装 随着pip ： pip install ctc-segmentation 使用您最...
fast-ctc-decode:闪电般的快速CTC波束搜索解码器
05-18
快速ctc解码 快速的CTC解码库。 $ pip install fast-ctc-decode 用法 >> > from fast_ctc_decode import beam_search , viterbi_search >> > >> > alphabet = "NACGT" >> > posteriors = np . random . rand ( ...
CTC7132h.pdf
05-24
CTC7132 针对云时代的需求，深度优化流水线，打造了 TransWarp™第六代架构。 芯片特性  全面的二层特性  VLAN，MAC，LAG，广播风暴抑制等  VXLAN Bridge 大二层到边缘  802.1BR  DCB (PFC, ECN, ETS)优化...
CTCDecoder:连接主义时间分类 (CTC) 解码算法
07-24
CTC解码算法 2021 年更新：可安装的 Python 包 一些常见的连接主义时间分类 (CTC) 解码算法的Python 实现。 提供了一个简约的语言模型。 安装 转到存储库的根级别 执行pip install . 转到tests/并执行pytest以检查...
crnn_ctc-centerloss:ctcloss + centerloss crnn文本识别
04-01
crnn_ctc-centerloss 2020.12.27更新 使用最后一层全连接层输入的功能作为处理对象，即缩小这一功能的类内距离 实现功能和标签的对齐，主要解决了预测重复，预测漏字时的对齐问题（需要tf1.15） 增加对关键指标的...
关于LSTM+CTC详解
05-08
LSTM+CTC详解
Connectionist Temporal Classification: A Tutorial with Gritty Details
09-14
教程：Connectionist Temporal Classification详解补充中文翻译的对应的英文原版教程，链接为：http://blog.csdn.net/w5688414/article/details/77867786，希望能帮助到大家
CTC & 语音基础 & GMM & EM
Believe in the Future的专栏
11-06 392
Connectionist Temporal Classification （CTC）算法解释 https://www.jianshu.com/p/0cca89f64987 语音中响度，音调与音色的影响因素 https://blog.csdn.net/qq_37385726/article/details/89176142 GMM模型与EM算法 https://blog.csdn.net...
语音识别之CTC，RNA，RNN-T，Neural Transducer，MoChA模型详解——语音信号处理学习（四）
m0_56942491的博客
10-24 1960
LAS：就是 seq2seqCTC：decoder 是 linear classifier 的 seq2seqRNA：输入一个东西就要输出一个东西的 seq2seqRNN-T：输入一个东西可以输出多个东西的 seq2seqNeural Transducer：每次输入一个 window 的 RNN-TMoCha：window 移动伸缩自如的 Neural Transducer。
语音识别中的CTC算法的基本原理
vigorlhwjsj的博客
12-27 484
语音识别中的CTC算法的基本原理解释
Sequence Modeling With CTC
laolu1573的专栏
12-13 1827
Connectionist Temporal Classification(CTC) 是一种用来在语音识别、手写体识别等序列问题中训练深度神经网络的算法。  考虑下语音识别。 我们有一个音频剪辑片段数据集和相应的转录。 但不幸的是，我们不知道转录中的字符如何与音频对齐。 这让训练一个语音识别器的难度比初看起来的要大。 失去这种对齐，简单的方法对我们来说不能用了。 我们可以制定一个规则，比如“一
CTC 介绍
wmsbeijing的专栏
11-21 1万+
[论文]CTC——Connectionist Temporal Classification: Labelling Unsegmented Sequence Data with Recurrent Neural Networks   EdwardLee 关注 2016.08.31 12:46 字数 3257 阅读 4793评论 1喜欢 7 写在前面——最近在看S
CTC算法
夏栀的博客
06-05 2893
CTC算法   在语音识别或文字识别任务上，输入的语音或图像与输出的文字很难构建精准的映射关系。形式化的描述如下：   CTC算法旨在解决输入与输出对应对齐的问题。 1、CTC对齐方法 直接去重   输入一段语音或图像，RNN输出预测每个位置的预测单词的概率分布，例如输出ccaaat，可直接去重，得到cat。该方法简单，但容易将本来有的重复字母也去重了，例如helllooo去重为helo。 引入空位符   为了解决上述问题，CTC算法引入的一个新的占位符用于输出对齐的结果。这个占位符称为空白占位符，通常使
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值