人生需要动态规划 学习需要贪心算法

要求：从尾到头反过来返回每个节点的值（用数组返回）。给定一个链表的头节点。

逆波兰表达式的计算遵循从左到右的规律。我们在计算逆波兰表达式的值时，可以使用一个栈来存放当前的操作数，从左到右依次遍历逆波兰表达式，计算出对应的值。逆波兰表达式，也叫做后缀表达式，特点是：没有括号，运算符总是放在和它相关的操作数之后。这道题是栈的典型应用。我们先来简单介绍一下逆波兰表达式。，表示「逆波兰表达式」。：给定一个字符串数组。

题目的意思实际上就是给定一个数组，每个位置上有整数值。对于每个位置，在该位置右侧找到第一个比当前元素更大的元素。求「该元素」与「右侧第一个比当前元素更大的元素」之间的距离，将所有距离保存为数组返回结果。最简单的思路是对于每个温度值，向后依次进行搜索，找到比当前温度更高的值。：输出一个列表，列表上每个位置代表「如果要观测到更高的气温，至少需要等待的天数」。如果之后的气温不再升高，则用。更好的方式使用「单调递增栈」，栈中保存元素的下标。

仅使用两个栈实现先入先出队列。

要求能在常数时间内实现。

比如 “abbaca”。先删除相邻且相同的字母 “bb”，变为 “aaca”，再删除相邻且相同的字母 “aa”，变为 “ca”，无相邻且相同的字母，即 “ca” 为最终结果。跟括号匹配有点类似。我们可以利用「栈」来做这道题。遍历字符串，如果当前字符与栈顶字符相同，则将栈顶所有相同字符删除，否则就将当前字符入栈。给一个全部由小写字母组成的字符串 S，重复的删除相邻且相同的字母，直到相邻字母不再有相同的。

给定一个经过编码的字符串。经过解码之后的字符串。

括号匹配是「栈」的经典应用。我们可以用栈来解决这道题。是否有效（即括号是否匹配）。

使用两个栈，inStack 用于输入，outStack 用于输出。：使用两个栈实现先入先出队列。

要求：如果第一个序列为空栈的压入顺序，而第二个序列。为该栈的压出序列，则返回。，每个序列中的值都不重复。描述：给定两个整数序列。

找出最长有效（格式正确且连续）括号子串的长度。

可以考虑使用一个栈来保存进行乘除运算后的整数值。正整数直接压入栈中，负整数，则将对应整数取负号，再压入栈中。这样最终计算结果就是栈中所有元素的和。计算表达式中，乘除运算优先于加减运算。我们可以先进行乘除运算，再将进行乘除运算后的整数值放入原表达式中相应位置，再依次计算加减。，表达式中所有整数为非负整数，运算符只有。：实现一个基本计算器来计算并返回它的值。：给定一个字符串表达式。

求解小于或等于今天价格的最大连续日」等价于「求出左侧第一个比当前股票价格大的股票，并计算距离」。求出左侧第一个比当前股票价格大的股票我们可以使用「单调递减栈」来做。类，用于收集某些股票的每日报价，并返回该股票当日价格的跨度。例如：如果未来 7 天股票的价格是。

用来表示柱状图中各个柱子的高度。每个柱子彼此相邻，且宽度为 1。要求：计算出在该柱状图中，能够勾勒出来的矩形的最大面积。思路三：利用「单调栈」减少两侧延伸的复杂度。给定一个非负整数数组。

中每个元素右侧下一个更大的元素。然后将其存储到答案数组中。这种解法的时间复杂度是 O(n)。要求：输出每个元素的下一个更大元素。（最后一个元素的下一个元素是数组的第一个元素）。解题思路是使用单调递增栈。复制一份到末尾，生成长度为。或者通过取模运算将下标映射到。而循环数组的求解方法可以将。

计算按此排列的柱子，下雨之后能接多少雨水。个非负整数表示每个宽度为。的柱子的高度图，用数组。

从哈希表中取出对应结果，存放到答案数组中。这种解法的时间复杂度是 O(n)。中每个元素右侧下一个更大的元素。然后将其存储到哈希表中。的子集，所以我们可以先遍历一遍。：给定两个没有重复元素的数组。，并构造单调递增栈，求出。中的下一个比其大的值。

表示指向某一文件或目录的 Unix 风格 绝对路径 （以。：弹出栈顶元素（若存在）；请你将其转化为 更加简洁的规范路径。item 为有效值 ：存入栈中；返回简化后得到的 规范路径。根据题意，使用栈进行模拟即可。item 为 . ：不作处理。

去除字符串中重复的字母，使得每个字母只出现一次。需要保证 「返回结果的字典序最小（要求不能打乱其他字符的相对位置）」。针对题目的三个要求：去重、不能打乱其他字符顺序、字典序最小。要满足第 3 条需求，我们可以使用 「单调栈」 来解决。之前出现的非重复、并且字典序最小的字符序列。思路 1：哈希表 + 单调栈。

如果使用两重循环分别遍历子数组的开始和结束位置，则可以直接求出所有满足条件的子数组，以及对应长度。此时问题就转变为：是否能找到满足 i>j 且 pre‾sum[i]−pre‾sum[j]≥k 两个条件的子数组 [j,i)？对于区间 [left,right]，通过 pre‾sum[right+1]−prefix‾cnts[left] 即可快速求解出区间 [left,right] 的子数组和。如果不存在这样的子数组，返回 −1。首先对于子数组和，我们可以使用「前缀和」的方式，方便快速的得到某个子数组的和。

求最长连续子数组，可以使用滑动窗口来解决。这道题目的难点在于如何维护滑动窗口内的最大值和最小值的差值。遍历滑动窗口求最大值和最小值，每次计算的时间复杂度为 O(k)，时间复杂度过高。考虑使用特殊的数据结构来降低时间复杂度。可以使用堆（优先队列）来解决。要求：返回最长连续子数组长度，子数组中的任意两个元素之间的绝对差必须小于或者等于。如果不存在满足条件的子数组，则返回。，和一个表示限制的整数。

使用 max‾len维护和等于 target的最长连续子数组长度。然后用滑动窗口 window‾sum来记录连续子数组的和，设定两个指针：left、right，分别指向滑动窗口的左右边界，保证窗口中的和刚好等于 target。将 x 减到 0 的最小操作数可以转换为求和等于 sum(nums)−x的最长连续子数组长度。我们可以维护一个区间和为 sum(nums)−x的滑动窗口，求出最长的窗口长度。每一次操作时，你应当移除数组 nums 最左边或最右边的元素，然后从 x 中减去该元素的值。

将 s 中的第 i 个字符变到 t 中的第 i 个字符需要 ∣s[i]−t[i]∣ 的开销（开销可能为 0），也就是两个字符的 ASCII 码值的差的绝对值。在转化字符串时，总开销应当小于等于该预算，这也意味着字符串的转化可能是不完全的。：如果你可以将 s 的子字符串转化为它在 t 中对应的子字符串，则返回可以转化的最大长度。如果 s 中没有子字符串可以转化成 t 中对应的子字符串，则返回 0。分别指向滑动窗口的左右边界，保证窗口内所有元素转化开销总和小于等于 maxCost。

删除所有重复的元素，使每个元素只出现一次。：给定一个已排序的链表的头 head。

将该单链表进行反转。可以迭代或递归地反转链表。：给定一个单链表的头节点。

个篮子，每个篮子可以携带任何数量的水果，但你希望每个篮子只携带一种类型的水果。的滑动数组，求窗口中最大的水果树数目。要求：返回你能收集的水果树的最大总量。个篮子，要求在连续子数组中装最多。可以理解为维护一个水果种类数为。

同时存在的子字符串，则在该子字符串后面追加字符构成的新字符串还是满足题意的。假设该子串末尾字母的位置为。同时存在的最短子串，并记录所有满足题意的字符串数量。，分别指向滑动窗口的左右边界，保证窗口中不超过。都至少出现过一次的子字符串数目。都至少出现过一次的子字符串数目。，则以此字符串构建的新字符串有。所以题目可以转换为找出。来记录各个字符个数，

这道题的题意是需要保留所有不同数字，而重复出现的所有数字都要删除。因为给定的链表是升序排列的，所以我们要删除的重复元素在链表中的位置是连续的。所以我们可以对链表进行一次遍历，然后将连续的重复元素从链表中删除即可。：删除原始链表中所有重复数字的节点，只留下不同的数字。：给定一个已排序的链表的头 head。

指针的链表节点类， 然后按照要求对节点进行操作。

给定一个正整数数组 nums，从中删除一个含有若干不同元素的子数组。题目要求的是含有不同元素的连续子数组最大和，我们可以用滑动窗口来做，维护一个不包含重复元素的滑动窗口，计算最大的窗口和。删除子数组的「得分」就是子数组各元素之和。：返回只删除一个子数组可获得的最大得分。

但是需要注意一点，如果需要反转的区间包含了链表的第一个节点，那么我们可以事先创建一个哑节点作为链表初始位置开始遍历，这样就能避免找不到需要反转的链表区间的前一个节点。」中我们可以通过迭代、递归两种方法将整个链表反转。这道题而这道题要求对链表的部分区间进行反转。我们同样可以通过迭代、递归两种方法将链表的部分区间进行反转。我们可以先遍历到需要反转的链表区间的前一个节点，然后对需要反转的链表区间进行迭代反转。最后再返回头节点即可。的链表节点，返回反转后的链表。：给定单链表的头指针。

但是这种暴力求法中，枚举子串的时间复杂度为 O(n2)，统计出现次数最多的字符和替换字符时间复杂度为 0(n)，且两者属于平行处理，总体下来的时间复杂度为 O(n3)。可以将任意位置上的字符替换成另外的大写字母，最多可替换 k 次。：给定一个仅由大写英文字母组成的字符串 s，以及一个整数 k。：在进行上述操作后，找到包含重复字母的最长子串长度。

那么现在的问题就变为了如何计算最大元素小于等于。每次遍历完将有效子数组数量累加到答案中。的子数组个数」也可以转变为「最大元素小于等于。累加，表示在此位置上结束的有效子数组数量为。的连续元素数量，遍历一遍数组，如果遇到。求连续、非空且其中最大元素满足大于等于。的子数组个数 = 最大元素小于等于。的子数组个数 - 最大元素小于。给定一个元素都是正整数的数组。最大元素满足大于等于。

给定一个由 0、1 组成的数组 nums，再给定一个整数 k。最多可以将 k 个值从 0 变到 1。：返回仅包含 1 的最长连续子数组的长度。思路 1：滑动窗口（不定长度）

设定两个指针：left、right，分别指向滑动窗口的左右边界，保证窗口 0 的个数小于 1 个。使用 window‾count记录窗口中 0 的个数， ans 记录删除一个元素后，最长的只包含 1 的非空子数组长度。维护一个元素值为 0 的元素数量少于 1 个的滑动窗口。则答案为滑动窗口长度减去窗口内 0 的个数求最大值。：返回最长的且只包含 1 的非空子数组的长度。如果不存在这样的子数组，请返回 0。：给定一个二进制数组 nums，需要从数组中删掉一个元素。

需要注意的是：因为要删除的节点可能包含了头节点，我们可以考虑在遍历之前，新建一个头节点，让其指向原来的头节点。这样，最终如果删除的是头节点，则直接删除原头节点，然后最后返回新建头节点的下一个节点即可。的节点，并返回新的链表头节点。：给定一个链表的头节点。

先遍历一遍，求出链表节点个数 n。注意到 k 可能很大，我们只需将链表右移 k % n 个位置即可。第二次遍历到 n - k % n 的位置，记录下断开后新链表头节点位置，再将其断开并返回新的头节点。给定一个链表和整数 k，将链表每个节点向右移动 k 个位置。我们可以将链表先连成环，然后将链表在指定位置断开。

使用步长不一致的快慢指针进行一次遍历找到链表的中间节点。：返回链表的中间节点。如果有两个中间节点，则返回第二个中间节点。：给定一个单链表的头节点。

步，然后快慢指针、慢指针再同时走，每次一步，这样等快指针遍历到链表尾部的时候，慢指针就刚好遍历到了倒数第。常规思路是遍历一遍链表，求出链表长度，再遍历一遍到对应位置，返回该位置上的节点。如果用一次遍历实现的话，可以使用快慢指针。返回该该位置上的节点即可。给定一个链表的头节点。要求返回链表的倒数第。

链表中最高位位于链表开始位置，最低位位于链表结束位置。这与我们做加法的数位顺序是相反的。为了将链表逆序，从而从低位开始处理数位，我们可以借用两个栈：将链表中所有数字分别压入两个栈中，再依次取出相加。来代表两个非负整数。数字最高位位于链表开始位置。每个节点只储存一位数字。同时，在相加的时候，还要考虑进位问题。要求：将这两个数相加会返回一个新的链表。之外，这两个链表代表的数字都不会以。给定两个非空链表的头节点。