apple_52385625的博客

原创 Datawhale数据化运营第一次（个人学习总结）

一、数据化运营辅助于客户关系管理（CRM）： 会员的生命周期状态 会员的核心诉求 会员的转化习惯和路径 会员的价值 如何扩大市场覆盖、获得更多的新会员 如何更好的维系老会员 应该在什么时间、采取何种措施、针对哪些会员做哪些运营活动 在特定运营目标下，应该如何制定会员管理策略（包括行为管理、体验管理、增值服务、信息管理、营销管理、客户关怀等） AAARR：拉新—>使用—>留存—>付费—>推荐 二、关键指标： 定性指标进行定量分析 ...

原创 数据建模与评估

原创 datewhale_task4

%matplotlib inline import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt data = pd.read_csv('result.csv') data.head(2) plt.figure(figsize=(4,4),dpi=100) plt.bar(list(Sex_data.index),list(Sex_data.Survived),width=0.2) plt.title('survived_.

原创 task03-数据重构

合并数据: contact方法 #任务二 list_up = [text_left_up,text_right_up] result_up = pd.concat(list_up,axis=1) #任务三 list_down=[text_left_down,text_right_down] result_down = pd.concat(list_down,axis=1) result = pd.concat([result_up,result_down]) result.head() Data

原创 数分第二节：数据清洗与特征处理

1找缺省值df.info()/df.isnull().sum() 2、缺省值处理None，isnull(),==np.nan? df[df['Age']==None]=0/df[df['Age'].isnull()]=0 3、重复值处理 先找重复值 删除重复值 切片，分别存储 分为n组 定分组规则 3. value.counts()查看变量名和种类 unique()找唯一值 replace([],[])数组形式替换为后者，map字典一样...

原创 算是第一次跟团体学淑芬

之前一段时间掌握了mysql下的复杂查询，基础的Python语法，今天配置ipython notebook等等还是出现问题，慢慢学习，踏实的学习了，终会有收获。 保存为新的文件夹 输出表头，df.head(n),n行数据 pd.read_table,数据以，为间隔 给pd.read_table,加分隔符“，”亦可 改字段名 用df['票价'].describe()查看某一列数据基本统计数据 ...