ReLU等激活函数对tensor的一点小提示

apodxxx

于 2021-12-03 20:52:48 发布

阅读量481

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： torch Transformer 文章标签： pytorch 深度学习神经网络

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/apodx/article/details/121706841

torch 同时被 2 个专栏收录

7 篇文章

订阅专栏

2 篇文章

订阅专栏

该篇博客介绍了PyTorch中ReLU激活函数的使用方法，通过代码示例展示了如何在神经网络中应用ReLU激活层，解释了其在前向传播过程中的作用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

a = torch.tensor([[2,-1],[3,4]])
nn.ReLU()(a)

#上面的代码等同于
m = nn.ReLU()
m(a)

评论

被折叠的条评论为什么被折叠?

到【灌水乐园】发言

查看更多评论

添加红包

成就一亿技术人!

hope_wisdom

发出的红包

实付元

使用余额支付

点击重新获取

扫码支付

钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。