构建高可用 1688 商品数据采集服务：API 接口设计与优化实践

在电商数据分析、价格监控和竞品分析等场景中，构建一个高可用的 1688 商品数据采集服务至关重要。本文将从 API 接口设计、服务架构、性能优化和容错机制等方面，详细介绍如何构建一个稳定、高效的 1688 商品数据采集服务。

系统架构设计

一个高可用的商品数据采集服务应该具备以下特点：

• 可扩展性：能够应对业务增长带来的采集需求增加
• 容错性：部分组件故障不影响整体服务
• 可监控：关键指标可监控，问题可预警
• 性能优：响应迅速，资源占用合理

我们采用分层架构设计：

1. API 层：提供统一的数据访问接口
2. 服务层：实现核心业务逻辑
3. 采集层：负责与 1688 API 交互
4. 存储层：缓存和持久化商品数据
5. 监控层：监控系统运行状态

API 接口设计

合理的 API 接口设计是服务易用性和可维护性的基础。我们采用 RESTful 风格设计 API，主要包含以下接口：

核心 API 接口定义

plaintext

# 商品搜索接口
GET /api/products?keyword=笔记本&page=1&limit=20

# 商品详情接口
GET /api/products/{offerId}

# 批量获取商品接口
POST /api/products/batch
Body: { "offerIds": ["123", "456", "789"] }

# 商品类目接口
GET /api/categories

# 采集任务管理接口
POST /api/tasks
GET /api/tasks/{taskId}

服务实现（Python 版本）

下面我们实现核心的服务组件，采用 Python 的 FastAPI 框架构建 API 服务，结合 Redis 进行缓存，使用 Celery 处理异步任务。

1. 核心配置与依赖

import os
from pydantic_settings import BaseSettings

class Settings(BaseSettings):
    # 1688 API配置
    APP_KEY: str = os.getenv("ALI1688_APP_KEY", "")
    APP_SECRET: str = os.getenv("ALI1688_APP_SECRET", "")
    API_ENDPOINT: str = "https://gw.open.1688.com/openapi/param2/1/"
    
    # 缓存配置
    REDIS_URL: str = os.getenv("REDIS_URL", "redis://localhost:6379/0")
    CACHE_TTL: int = 3600  # 缓存默认过期时间，单位秒
    
    # 服务配置
    API_RATE_LIMIT: int = 100  # 每分钟最大请求数
    BATCH_MAX_SIZE: int = 50  # 批量请求最大商品数量
    
    # 任务配置
    TASK_QUEUE: str = "product_collector"
    TASK_RETRY_LIMIT: int = 3  # 任务重试次数

settings = Settings()
    

2. 1688 API 客户端实现

import time
import hashlib
import requests
import json
from typing import Dict, List, Optional
from config import settings

class Ali1688Client:
    def __init__(self, app_key: str = None, app_secret: str = None):
        self.app_key = app_key or settings.APP_KEY
        self.app_secret = app_secret or settings.APP_SECRET
        self.endpoint = settings.API_ENDPOINT
        self.access_token = None
        self.session = requests.Session()
        # 设置连接池大小，提高并发性能
        adapter = requests.adapters.HTTPAdapter(
            pool_connections=10,
            pool_maxsize=20,
            max_retries=3
        )
        self.session.mount('http://', adapter)
        self.session.mount('https://', adapter)
    
    def set_access_token(self, token: str):
        self.access_token = token
        return self
    
    def _generate_signature(self, params: Dict[str, str]) -> str:
        """生成API请求签名"""
        # 按参数名排序
        sorted_params = sorted(params.items(), key=lambda x: x[0])
        # 拼接参数
        sign_str = self.app_secret
        for key, value in sorted_params:
            sign_str += f"{key}{value}"
        sign_str += self.app_secret
        # 计算MD5并转为大写
        return hashlib.md5(sign_str.encode('utf-8')).hexdigest().upper()
    
    def _get_common_params(self, method: str) -> Dict[str, str]:
        """获取公共请求参数"""
        return {
            'app_key': self.app_key,
            'method': method,
            'timestamp': time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'),
            'format': 'json',
            'v': '1.0',
            'sign_method': 'md5',
            'access_token': self.access_token or ''
        }
    
    def call_api(self, method: str, biz_params: Dict = None, 
                 retry: int = 0, timeout: int = 10) -> Dict:
        """
        调用1688 API