Python中的多线程和多进程编程-优快云博客

本文详细介绍了Python中如何使用threading模块进行多线程编程，以及如何使用multiprocessing模块进行多进程编程，包括线程和进程的创建、同步与通信机制。

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Python中的多线程和多进程编程是实现并发和并行计算的重要手段。下面分别介绍这两种编程方式。

多线程编程

Python中的多线程编程可以使用内置的threading模块来实现。threading模块提供了线程的创建、同步、通信等操作。

要使用多线程，首先需要导入threading模块，然后创建线程对象，并调用其start()方法来启动线程。线程对象可以传递参数，也可以返回结果。可以使用同步机制来避免线程间的竞争条件。

下面是一个简单的多线程示例：

import threading  
import time  
  
def worker(num):  
    print(f"Worker {num} is working")  
    time.sleep(1)  
    print(f"Worker {num} is done")  
    return num * 2  
  
def main():  
    threads = []  
    for i in range(5):  
        t = threading.Thread(target=worker, args=(i,))  
        threads.append(t)  
        t.start()  
  
    for t in threads:  
        t.join()  
  
if __name__ == "__main__":  
    main()

多进程编程

Python中的多进程编程可以使用内置的multiprocessing模块来实现。multiprocessing模块提供了进程的创建、同步、通信等操作。

要使用多进程，首先需要导入multiprocessing模块，然后创建进程对象，并调用其start()方法来启动进程。进程对象也可以传递参数，并返回结果。可以使用同步机制来避免进程间的竞争条件。

下面是一个简单的多进程示例：

import multiprocessing  
import time  
  
def worker(num):  
    print(f"Worker {num} is working")  
    time.sleep(1)  
    print(f"Worker {num} is done")  
    return num * 2  
  
def main():  
    processes = []  
    for i in range(5):  
        p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,))  
        processes.append(p)  
        p.start()  
  
    for p in processes:  
        p.join()  
  
if __name__ == "__main__":  
    main()