秦怀杂货店

引言相信大家在生活中，特别是最近的双十一活动期间，会收到很多短信，而那些短信都有两个特征，第一个是几乎都是垃圾短信，这个特点此处可以忽略不计，第二个特点是链接很短，比如下面这个：我们知道，短信有些是有字数限制的，直接放一个带满各种参数的链接，不合适，另外一点是，不想暴露参数。好处无非以下：太长的链接容易被限制长度短链接看着简洁，长链接看着容易懵安全，不想暴露参数可以统一链接转换，当然也可以实现统计点击次数等操作那背后的原理是什么呢？怎么实现的？让你实现这样的系统，你会怎么设计呢？【来自于

前面我们已经讲过布隆过滤器的原理【实战问题】-- 缓存穿透之布隆过滤器（1），都理解是这么运行的，那么一般我们使用布隆过滤器，是怎么去使用呢？如果自己去实现，又是怎么实现呢？文章目录布隆过滤器手写布隆过滤器Redis实现Google GUAVA实现关于作者布隆过滤器再念一次定义：布隆过滤器（Bloom Filter）是由布隆（Burton Howard Bloom）在 1970 年提出的，它实际上是由一个很长的二进制向量和一系列随机hash映射函数组成（说白了，就是用二进制数组存储数据的特征）。譬

前面我们提到，在防止缓存穿透的情况（缓存穿透是指，缓存和数据库都没有的数据，被大量请求，比如订单号不可能为-1，但是用户请求了大量订单号为-1的数据，由于数据不存在，缓存就也不会存在该数据，所有的请求都会直接穿透到数据库。）,我们可以考虑使用布隆过滤器，来过滤掉绝对不存于集合中的元素。布隆过滤器是什么呢？布隆过滤器（Bloom Filter）是由布隆（Burton Howard Bloom）在1970年提出的，它实际上是由一个很长的二进制向量和一系列随机hash映射函数组成（说白了，就是用二进制数组存储

平时我们使用缓存的方案，一般是在数据库中存储一份，在缓存中同步存储一份。当请求过来的视乎，可以先从缓存中取数据，如果有数据，直接返回缓存中的结果。如果缓存中没有数据，那么去数据库中取出数据，同时更新到缓存中，返回结果。如果数据库中也没有数据，可以直接返回空。关于缓存，一般会有以下几个常见的问题缓存穿透缓存穿透是指，缓存和数据库都没有的数据，被大量请求，比如订单号不可能为-1，但是用户请求了大量订单号为-1的数据，由于数据不存在，缓存就也不会存在该数据，所有的请求都会直接穿透到数据库。如果被恶意用户利

前面讲解到实战问题】-- 设计礼品领取的架构设计以及多次领取现象解决？，如果出现网络延迟的情况下，多个请求阻塞，那么恶意攻击就可以全部请求领取接口成功，而针对这种做法，我们使用setnx来解决，确保只有一个请求可以进入接口请求。 public String receiveGitf(int activityId,int giftId,String uid){ // isExist判断活动是否存在，内部包括redis和数据库请求，省略 if(isActivityExis

现在 有一个场景，领取礼品，每个用户有次数限制，用户通过前端点击，调用了应用A的接口，里面调用了服务B，服务B里面去调用了服务C，注意服务C是其他部门的服务。服务C负责真正的发放礼品。（假设这个服务C我们是不可修改的，A,B是自己团队负责的，并且可能出现高并发的情况）我们应该如何做这个次数限制呢？假设每次领取礼品的活动有一个activityId，一个用户一个活动可以领取一件礼品，礼品有giftId，不可以多领，每个用户对应一个uid。查询是否可以领取首先对于前端而言，进入系统，首先需要获取用户是否