python函数传参传递dict/list/set等类型的问题_python 传递dict参数-优快云博客

传参时传递可变对象，实际上传的是指向内存地址的指针/引用

这个标题是我的结论，也是我在做项目过程查到的。学过C的都知道，函数传参可以传值，也可以传指针。指针的好处此处不再赘述。

先上代码看看效果：

def trans(var):
    return var

source = {1: 1}
dist = trans(source)
source[2] = 2
print(source)
print(dist)

运行结果：

{1: 1, 2:2}
{1: 1, 2:2}

可以看到改变了source时，dist也跟着改变了。原因就是source是可变对象，传递参数时，传的是其引用（C的指针）。dist和source都指向了同一片内存空间。在运行source[2] = 2时，是对内存空间的数据的变更，所以dist也跟着变化。

有什么作用呢？场景应该很多，不过本人资历尚浅，想不到典型场景，就拿自己的项目举例。

项目中我定义了一个类，这个类用来读写配置，预存一些json配置，客户端可以读取配置，当预存的配置不包含客户端读取的配置时，就从设备读取。

我需要这个类实例化出多个对象，对应多个客户端。但我希望预存的配置可以是公共的，这样对于陌生配置，不用所有的客户端请求时，都需要从设备读取。

一开始我是这么写的：

global dataset
dataset = {}

class Config(object):
    def __init__(self, device_url):
        self.device_url = device_url
    
    def get_config(self, key):
        global dataset
        
        if key in dataset:
            return dataset.get(key)
        else:
            # 通过device_url从设备获取配置，假如赋值给了value
            dataset[key] = value
            return value
        
    def other_func(self):
        # 其他函数，跟device_url有关
        pass

而后来我需要多份公共配置，甚至要达到1000份以上，显然全局变量并不能很好满足。因为要共用内存，所以我传递可变对象，把代码改成了这样：

class Config(object):
    
    def __init__(self, dataset, device_url):    			# 传递可变对象dataset
        self.dataset = dataset
        self.device_url = device_url
    
    def get_config(self, key)：        
        if key in self.dataset:
            return self.dataset.get(key)
        else:
            # 通过device_url从设备获取配置，假如赋值给了value
            self.dataset[key] = value			 			# 可变对象dataset赋值，其他实例化的dataset属性值也会变化
            return value
        
    def other_func(self):
        # 其他函数，跟device_url有关
        pass

列表、字典、集合不一定是可变对象

网上有一堆资料说列表、字典、集合是可变对象，这句话不完全正确。{} [] set((, ))常量不是可变对象。

上述的Config类，如果实例化时传递{}，就不能共享配置。

config1 = Config({})
config2 = Config({})
config1.dataset[1] = 1
print(repr(config1.dataset))
print(repr(config2,dataset))

上述运行结果是

'{1: 1}'
'None'

但如果是这样

share_var = {}
config1 = Config(share_var)
config2 = Config(share_var)
config1.dataset[1] = 1
print(repr(config1.dataset))
print(repr(config2,dataset))

运行结果就会变成：

'{1: 1}'
'{1: 1}'

share_var是可变对象，然而{}是不可变对象，虽然share_var和{}的值一样。

要往更深层次地理解，就需要理解python的命名空间了。

传参和传递可变对象参数需要注意的事情

如果不是要传引用/指针，去操作对应的内存空间，则传参时注意不要传字典、列表、集合、类或类的实例化对象等类型
传递可变对象参数时，注意不要传常量{} [] set((, ))，最好是在传参前付给一个变量，传参时传这个变量。

懂了原理可能不至于直接传常量，但是有可能出现下面这种情况：

def func1(mutable_object, flag):
    if flag:
        return mutable_object
    else:
        return {}

def func2(mutable_object):
    # something to do with mutable_object
    pass

func2(func1(mutable_object, False))		# 此处func1(mutable_object, False)返回的是{}，是一个不可变对象