Apache_Jerry的博客

HDFS的表里面，按天分区，每个分区都有很多的小文件，长此以往必然会导致性能的下降。所以我们在保持原来的业务逻辑不变，增加每日跑批 来合并分区内的小文件。 刚开始我是直接Impala执行Insert overwrite ，想合并某一天分区内的4份文件, 发现分区内部的文件数还是4个，我就纳闷，以为我记错了 overwrite 的执行原理，然后使用Hive 进行 insert overwrite，结...

Impala 管理(准入控制) 1. 准入控制和查询队列 ​ 准入控制是Impala 的一个功能，为的是避免对一个繁忙的CDH集群产生过多的内存压力。 ​ 准入控制是一个轻量级的去中心化的系统，它适用于负载主要是Impala查询的集群，它以软限制的方式去控制Impala 相对稳定的方式去使用内存，而不是要么执行要么取消的方式限制资源的使用。 ​ 但是准入控制并不像YARN 那样那么了解集群的整体负...

Impala 三大组件： 1. Impala Daemon: 功能： ​ 负责读写数据文件，接受来自 Impala-shell, ODBC,Hue 和 JDBC 的查询请求，然后与集群中的其他节点分布式并行工作，将本节点的查询结果返回给中心协调者节点。 查询流程： 我们向一个 Impalad 发送一个 SQL，这个Impalad 就要负责解析sql， 生成查询计划树，将执行计划分发给本节点的 ...

Impala 的广播式关联 和 分区后散列关联 Impala 如何计划并执行分布式关联查询 广播式关联： Impala 默认的关联方式就是广播式关联，它的原理是 在多张表进行关联时，将最小的数据集发送到执行sql 计划的 Impalad 中，Impalad接收到数据以后，按照哈希表的方式存放到内存中，在就近读取大的表数据，进行匹配。 分区后散列关联： 这个关联方式，会将sql 中涉及的表按照相同的...

impala 查询计划树 impala介绍 MPP什么意思：即大规模并行处理 impala 是一种新型的MPP查询引擎，每一个impala执行的sql，可能同时在多个工作节点上进行运算，每一个节点执行查询任务的一部分，然后通过网络通信传递给下一个子任务，中间数据尽可能不落地。 impala可以处理的数据：HBASE，HDFS，KUDU impala架构 这个架构图说明了impala的架构，也说明...