也谈mysql的limit优化

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原创最新推荐文章于 2026-03-14 01:39:51 发布 1.1k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

MySQL5.6中limit的工作机制和order by limit优化原理 MySQL5.6中Limit的工作机制如果你仅需要在一个结果集中返回特定的几行，通常是使用limit，而不是取回整个结果集再舍去不需要的数据，MySQL通常按照如下的方式优化一个包含limit row_count或HAVING的语句： ◎只有limit 如果你只通过limit返回少量的行，那么正常情况下mysql会使用全盘扫描，有些场合会使用索引，以下是使用了覆盖索引的情况：阅读详情

测试环境

操作系统: debian linux

服务器版本: Mysql 5.0.24

Mysql数据库的Qcache缓存关闭

数据库表testtable的参数:

类型: MyISAM 大小: >80MB 记录规模: >50000 字段数: >25个字段

id是主键 leibie字段上建有索引

进行数据分段测试

1>SQL不带where条件的测试

1)50290行开始 显示行 0 - 9 (10 总计, 查询花费 0.2647 秒) SQL 查询: SELECT * FROM `testtable` LIMIT 50290 , 10

显示行 0 - 9 (10 总计, 查询花费 0.0377 秒) SQL 查询: SELECT * FROM testtable WHERE id >= ( SELECT id FROM `testtable` LIMIT 50290 , 1 ) LIMIT 1 , 10

2)30290行开始

显示行 0 - 9 (10 总计, 查询花费 0.1527 秒) SQL 查询: SELECT * FROM `testtable` LIMIT 30290 , 10

显示行 0 - 9 (10 总计, 查询花费 0.0208 秒) SQL 查询: SELECT * FROM testtable WHERE id >= ( SELECT id FROM `testtable` LIMIT 30290 , 1 ) LIMIT 1 , 10

3)20290行开始

显示行 0 - 9 (10 总计, 查询花费 0.1070 秒) SQL 查询: SELECT * FROM `testtable` LIMIT 20290 , 10

显示行 0 - 9 (10 总计, 查询花费 0.0191 秒) SQL 查询: SELECT * FROM testtable WHERE id >= ( SELECT id FROM `testtable` LIMIT 20290 , 1 ) LIMIT 1 , 10

4)10290行开始

显示行 0 - 9 (10 总计, 查询花费 0.0707 秒) SQL 查询: SELECT * FROM `testtable` LIMIT 10290 , 10

显示行 0 - 9 (10 总计, 查询花费 0.0087 秒) SQL 查询: SELECT * FROM testtable WHERE id >= ( SELECT id FROM `testtable` LIMIT 10290 , 1 ) LIMIT 1 , 10

5)5290行开始

显示行 0 - 9 (10 总计, 查询花费 0.0245 秒) SQL 查询: SELECT * FROM `testtable` LIMIT 5290 , 10

显示行 0 - 9 (10 总计, 查询花费 0.0065 秒) SQL 查询: SELECT * FROM testtable WHERE id >= ( SELECT id FROM `testtable` LIMIT 5290 , 1 ) LIMIT 1 , 10

6)2590行开始

显示行 0 - 9 (10 总计, 查询花费 0.0140 秒) SQL 查询: SELECT * FROM `testtable` LIMIT 2590 , 10

显示行 0 - 9 (10 总计, 查询花费 0.0050 秒) SQL 查询: SELECT * FROM testtable WHERE id >= ( SELECT id FROM `testtable` LIMIT 2590 , 1 ) LIMIT 1 , 10

7)1000行开始

显示行 0 - 9 (10 总计, 查询花费 0.0113 秒) SQL 查询: SELECT * FROM `testtable` LIMIT 1000 , 10

显示行 0 - 9 (10 总计, 查询花费 0.0043 秒) SQL 查询: SELECT * FROM testtable WHERE id >= ( SELECT id FROM `testtable` LIMIT 1000 , 1 ) LIMIT 1 , 10

8)500行开始 显示行 0 - 9 (10 总计, 查询花费 0.0062 秒) SQL 查询: SELECT * FROM `testtable` LIMIT 500 , 10

显示行 0 - 9 (10 总计, 查询花费 0.0037 秒) SQL 查询: SELECT * FROM testtable WHERE id >= ( SELECT id FROM `testtable` LIMIT 500 , 1 ) LIMIT 1 , 10

9)300行开始

显示行 0 - 9 (10 总计, 查询花费 0.0067 秒) SQL 查询: SELECT * FROM `testtable` LIMIT 300 , 10

显示行 0 - 9 (10 总计, 查询花费 0.0055 秒) SQL 查询: SELECT * FROM testtable WHERE id >= ( SELECT id FROM `testtable` LIMIT 300 , 1 ) LIMIT 1 , 10

10)100行开始

显示行 0 - 9 (10 总计, 查询花费 0.0055 秒) SQL 查询: SELECT * FROM `testtable` LIMIT 100 , 10

显示行 0 - 9 (10 总计, 查询花费 0.0112 秒) SQL 查询: SELECT * FROM testtable WHERE id >= ( SELECT id FROM `testtable` LIMIT 100 , 1 ) LIMIT 1 , 10

2>SQL带where条件的测试(满足条件的数据记录>5000)

1)990行开始

显示行 0 - 1 (2 总计, 查询花费 0.0086 秒) SQL 查询: SELECT * FROM `testtable` WHERE leibie = 1 LIMIT 990 , 10

显示行 0 - 9 (10 总计, 查询花费 0.0123 秒) SQL 查询: SELECT * FROM `testtable` WHERE id >= ( SELECT id FROM `testtable` WHERE leibie = 1 LIMIT 990 , 1 ) LIMIT 1 , 10

2)2990行开始 显示行 0 - 9 (10 总计, 查询花费 0.0502 秒) SQL 查询: SELECT * FROM `testtable` WHERE leibie = 1 LIMIT 2990 , 10

显示行 0 - 9 (10 总计, 查询花费 0.0357 秒) SQL 查询: SELECT * FROM `testtable` WHERE id >= ( SELECT id FROM `testtable` WHERE leibie = 1 LIMIT 2990 , 1 ) LIMIT 1 , 10

3)5690行开始

显示行 0 - 9 (10 总计, 查询花费 0.0547 秒) SQL 查询: SELECT * FROM `testtable` WHERE leibie = 1 LIMIT 5690 , 10

显示行 0 - 9 (10 总计, 查询花费 0.2101 秒) SQL 查询: SELECT * FROM `testtable` WHERE id >= ( SELECT id FROM `testtable` WHERE leibie = 1 LIMIT 5690 , 1 ) LIMIT 1 , 10

测试结论:

不带where条件时,limit后的数字小于100时，正常的SQL语句效率比较高;limit后的数字大于100时,优化后的效率是没有优化的1.2 - 7 倍. limit后的数字越大,优化后的效果越明显.

带where条件时,优化的结果就不明显了,甚至是优化的结果效率更差了

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