LabVIEW利用NI Vision进行一维码读取

   LabVIEW利用NI Vision进行一维码读取

       在实际工业生产中，常常出现需要读取条码的情况，现在利用NI Vision进行条码读取。然而在实际生产中，相比于优化算法，提升硬件解决问题更加治本。

       这张照片是用手机拍摄的，且像素太差，造成读码效果比较差，但只是一个抛砖引玉的引子，不必过于计较。

       因为是利用NI Vision进行图像处理，所以可以先在NI Vision中将图像处理完成后再生成VI，再做相应更改，比较方便。Labview中的函数控件包含NI Vision中的算子，所以笔者直接利用labview算子编程。

       整个程序框图如上，整个程序是将图片中的产品单个截取出来进行读码，减少计算。首先导入图片，对图像进行二值化处理。在二值化处理时，是对图像的阈值进行设定，若不清楚当前图像的灰度值分布，可以借助NI Vision中的灰度处理栏中的Threshold Setup中的函数查看。

        因为想要提取出来的图片中的白色部分，白色部分的灰度值比较大，从而判断白色部分的灰度值集中在200~255区间，所以灰度阈值取在这个区间左右即可。 将图像二值化后，就需要将图像中的产品图像提取出来，通过灰度图像处理，将每个产品的区域划分出来。

       二值化图像处理最终得到的图像如上， 可以运用这个图像生成ROI或者掩模都是可以的。笔者运用其生成一个矩形区域，然后在原图的灰度图上进行分割，将每个产品一个一个从图片上割下来进行读码。

       最终读码信息如上，虽然5个条码都是一样的，但是可以观察到位置都是不一样的。实际工厂生产中，可以利用工业相机将图片拍照更清晰些，然后读取想要的条码，成功率会更高。