茂说 2 (调色板)

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原创最新推荐文章于 2026-11-09 19:04:00 发布 1.6k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

Open3D 进阶（22）间接平差法拟合空间曲线空间曲线拟合在电力线三维重建中有着广泛的应用，本文利用python使用间接平差法对三维空间曲线的拟合进行代码实现。阅读详情

保存于：2008年11月27日 12时56分14秒

啊茂 14:13:37
索引图片的颜色储存原理你明左未？
Huang_Jian肇 14:14:31
系琴日听你讲过下，我把我的理解说下你睇下系米敢

Huang_Jian肇 14:17:00
D颜色已经编码好，0代表咩色，1代表咩色，这色是调色版用来画画的色，图片的话呢就是储存一张图的各个像素的色的编码

啊茂 14:19:06
嗯
啊茂 14:19:07
是的
Huang_Jian肇 14:20:17
为什么黑色那张不是透明的

啊茂 14:22:09
图片存储的数据就像一个指针，系指向颜色既，例如位置A指向B颜色，原来B颜色系蓝色，我把B颜色换成红色既话，甘你会发觉张图片原来蓝色的地方都变成红色了，按呢个原理，我把蓝色的透明度设为透明，那么原来蓝色的地方就都透明了
Huang_Jian肇 14:23:42
现在不是把黑色的地方变透明了吗？

啊茂 14:24:43
之前果D代码透明化的原理是：把图片转成TYPE_4BYTE_ABGR的类型，呢种类型的存储格式和索引图片不同（至少有乜唔同你自己再研究），虽然可以转成透明，但因为已经转成TYPE_4BYTE_ABGR类型，所以不是索引了
啊茂 14:25:29
现在我再讲我系点样取到蓝色既索引值，然后在调色板中找到它，并把它设为透明的
啊茂 14:29:54
inputbig.getRaster().getPixel(10,10, (int[])null)[0]
这是取得位置10,10的颜色，如果这是TYPE_4BYTE_ABGR类型，则会返回Color[]类型，就是颜色了，但我这是TYPE_BYTE_INDEXED类型，所以它返回的不是颜色，而是颜色的索引值，因为我事先知道那里是蓝色，且只有蓝色这一纯色，所以数组的第一个[0]就是我要的索引值了，位置10,10是蓝色，它的索引值和整张图片的其它蓝色索引值都是一样的，好了，现在我找到蓝色的索引值了
啊茂 14:30:12
再来构造调色板
啊茂 14:32:58
本来的是想从第一次生成的BufferedImage中取出调色板，再来修改的，但我发现取出来的调色板ColorModel是无法修改的，只能读取，但BufferedImage有一个构造类可以指定调色板，即是IndexColorModel（这是ColorModel的一个子类，专用于索引图片和灰度图片），现在思想出来了，就是先构造一个蓝色的透明度为0的调色板，然后用这个新构造的调色板来生成BufferedImage
Huang_Jian肇 14:34:51
听你讲左敢多，调查色板好似系重点？关键

Huang_Jian肇 14:38:02
你无用到了原来写的这个函数了createImageByMaskColor

啊茂 14:38:27
新构造的调色板是以原来的调色板为基础，它们应该是除了蓝色的透明度，其它是完全一致的，查查IndexColorMode的构造方法，可以知道，生成IndexColorModel需要r、g、b和Aplah值，这些都是数组，r[0]、g[0]、b[0]、a[0]构成调色板中的第一个颜色。
byte[] r = new byte[cmm.getMapSize()]; //红色
   byte[] g = new byte[cmm.getMapSize()]; //绿色
   byte[] b = new byte[cmm.getMapSize()]; //蓝色
   byte[] a = new byte[cmm.getMapSize()]; //透明度
   cmm.getReds(r);
   cmm.getGreens(g);
   cmm.getBlues(b);
以上是先把旧调色板的各分量读取出来，
for(int i = 0; i<a.length; i++) {
    if(i == inputbig.getRaster().getPixel(1,1, (int[])null)[0]) {
     a[i] = 0; //透明
    } else {
     a[i] = 1;
    }
   }
然后设置各分量的透明度，如果是蓝色的索引值分量，透明度为0，其它为1
到现在，新调色板构建好了
啊茂 14:38:44
IndexColorModel cm = new IndexColorModel(8, a.length, r, g, b, a); //用以上参数重新构建一个颜色模型，其中8是每像素占位，这里是
                                                                      //png8格式，故用8，a.length是颜色分量长度
啊茂 14:39:28
然后用BufferedImage的构造方法构造新的BufferedImage，并指定调色板
inputbig = new BufferedImage(1920, 1080,BufferedImage.TYPE_BYTE_INDEXED, cm);
啊茂 14:39:42
这样就行了
Huang_Jian肇 14:40:08
r[0]、g[0]、b[0]、a[0] 是数组，那么IndexColorModel是整张图片的信息？

啊茂 14:40:21
不是，是图片的调色板
啊茂 14:40:41
inputbig.getRaster()得出来的才是图片的数据
Huang_Jian肇 14:41:34
IndexColorModel是图片的调查色板，是整张图片说的？还是一个像素点？

啊茂 14:41:44
整张图片
Huang_Jian肇 14:42:19
对应一个像点信息是不是在它的数组中会反映？

啊茂 14:43:03
==，我画个图给你
Huang_Jian肇 14:44:31
if(i == inputbig.getRaster().getPixel(1,1, (int[])null)[0])   这是怎样的逻辑？

啊茂 14:45:17
如果调色板数组的序号 == 蓝色的索引值
Huang_Jian肇 14:46:23
inputbig.getRaster().getPixel(1,1, (int[])null)[0] 是蓝色的索引值？

啊茂 14:48:07
我已经知道位置1,1是蓝色了
啊茂 14:48:20
我现在是以蓝色底的图片为基础的
Huang_Jian肇 14:48:57
那对蓝底的inputbig.getRaster().getPixel(1,1, (int[])null)[0] 是蓝色的索引值？

啊茂 14:51:23

啊茂 14:52:07
你猜猜就知道了，1,1是在左上角，那里肯定是蓝色
Huang_Jian肇 14:52:23
嗯
Huang_Jian肇 14:52:51
调查色板不是按顺序的？

啊茂 14:53:12
不一定的，这个调色板是我自己建的
Huang_Jian肇 14:53:18
1 0000  2 0001  3  0002

Huang_Jian肇 14:53:35
下

啊茂 14:53:43
最后一个只有0和1的值
Huang_Jian肇 14:54:23
最后一个不是透明度？

啊茂 14:54:29
如果我把一张图片最多的颜色放在第0位，那么它查找时，是不是会最快找到呢？
Huang_Jian肇 14:54:38
透明度不是0 - - 255

啊茂 14:54:57
是透明度啊，透明度的取值范围：0.0 - 1.0
Huang_Jian肇 14:55:04
哇~~这个问题想不到

Huang_Jian肇 14:55:20
O

Huang_Jian肇 14:55:50
好似哪果看过什么透明可设值在0  --255

啊茂 14:55:50
有些图片查看器不支持半透明度时，它就只会识别为0或1
Huang_Jian肇 14:56:07
o,如此

Huang_Jian肇 14:57:19
是哪里看到png 索引的资料的

啊茂 14:57:57
不记得了
Huang_Jian肇 14:58:09
O

啊茂 14:58:10
不但是PNG的，所以索引图片都是这个原理
Huang_Jian肇 14:58:30
O

啊茂 14:59:48
像这些图片的颜色这么单一，只有三种色：蓝、黑、白，你可以尝试下把调色板只设有三种色，然后修改图片每个像素的索引值，可能会大大减小图片体积
啊茂 15:00:28
再按颜色的比例，把蓝、白、黑按这样的顺序放到调色板中，图片读取将会更快
Huang_Jian肇 15:01:23
哦
Huang_Jian肇 10:37:50
每张图片都有一个调节版？

Huang_Jian肇 10:37:58
图片文件

啊茂 10:38:21
其实我又觉得，系统系有自己既调色板既，如果可以用系统既调色板，甘图片又会细左D喔，但如果系统既调色板俾改过后，图片就唔同样了。。。
啊茂 10:38:23
是
啊茂 10:40:00
如果你地公司一般都只生成PNG图片黎用，然后D人设计时用BMP图片，你应该再了解下呢两种格式既图片，你问我，我讲既可能系错既
Huang_Jian肇 10:40:02
系统在在画图片时一定会用图片的调色版？

Huang_Jian肇 10:40:25
O

啊茂 10:40:46
图片相当于一个程序，在执行图片程序时，图片指定用乜调色板就用乜调色板，唔系由系统决定既
Huang_Jian肇 10:41:33
for(int i = 0; i<a.length; i++) {
    if(i == inputbig.getRaster().getPixel(10,10, (int[])null)[0]) {
     //0-->a.length(颜色分量长度) 看颜色是否一样
     a[i] = 0; //透明
    } else {
     a[i] = 1;
    }
   }

Huang_Jian肇 10:41:51
if(i == inputbig.getRaster().getPixel(10,10, (int[])null)[0]) {
     //0-->a.length(颜色分量长度) 看颜色是否一样
     a[i] = 0; //透明
    } e

Huang_Jian肇 10:42:30
为什么这句可以识别出哪里要透明？

Huang_Jian肇 10:43:19
for(int i = 0; i<a.length; i++) {
在这循环中i,不是由0-->a.length吗？

Huang_Jian肇 10:44:03
inputbig.getRaster().getPixel(10,10, (int[])null)[0]) 的值在 0 -->a.length 就会是蓝色

啊茂 10:45:31
由先，调色板每一个颜色是由r g b a来决定，调色板有多少个颜色，就肯定有多少个a，即是说，调色板的长度和a的长度是完全一样的，这里的i既是调色板的索引，也是a的索引
啊茂 10:46:48
那么，根据i在调色板中找到的颜色，它的alpah值，当然就是在数组a中找到的值啦
啊茂 10:47:06
这个a的数组是调色板中的alpah分量来的
啊茂 10:49:03

Huang_Jian肇 10:49:45
基本明了

啊茂 10:49:50
你睇呢张图，用i在数组a中找到的东西，是不是用i在调色板中找到的颜色是对应的？
啊茂 10:50:02
调色板是由数组r g b a组成的
啊茂 10:51:36
你应该再回头看看数据结构之类的知识
Huang_Jian肇 10:52:13
嗯，

啊茂 10:52:18
你的大脑对于数据在电脑中是如何存储的还没有一个形象的认识
Huang_Jian肇 10:52:45
是哦

啊茂 10:53:25
不过你唔好真系一味花时间来全部看一次，应该系针对你需要解决的问题而有目的既睇
啊茂 10:55:11
你可以先花时间来快速浏览一次，记住里面大概提到有边D内容，以后遇到问题时，再回忆果本书有无提到相关内容，有既话再回头认真睇，呢D系我既经验，所以我一般睇一本书系好快既，当睇目录甘睇