信号系统求解全响应

信号系统回忆录(2025.1.13)

对信号系统求解全响应的思路进行总结

用此篇文章记录我开始备战858信号系统的学习过程 📚💪

一、信号系统的全响应

1.0 LTI系统的数学模型

线性时不变系统的微分方程一般形式为:

a n d n y d t n + a n − 1 d n − 1 y d t n − 1 + . . . + a 1 d y d t + a 0 y = b m d m x d t m + b m − 1 d m − 1 x d t m − 1 + . . . + b 1 d x d t + b 0 x a_n\frac{d^ny}{dt^n} + a_{n-1}\frac{d^{n-1}y}{dt^{n-1}} + ... + a_1\frac{dy}{dt} + a_0y = b_m\frac{d^mx}{dt^m} + b_{m-1}\frac{d^{m-1}x}{dt^{m-1}} + ... + b_1\frac{dx}{dt} + b_0x andtndny+an1dtn1dn1y+...+a1dtdy+a0y=bmdtmdmx+bm1dtm1dm1x+...+b1dtdx+b0x

其中:

  • x(t) 为输入信号
  • y(t) 为输出信号
  • a n , a n − 1 , . . . , a 0 a_n, a_{n-1}, ..., a_0 an,an1,...,a0 为输出项系数(常数)
  • b m , b m − 1 , . . . , b 0 b_m, b_{m-1}, ..., b_0 bm,bm1,...,b0 为输入项系数(常数)
  • n 为系统阶数(输出项最高阶导数)
  • m 为输入项最高阶导数(通常 m ≤ n)

特点:

  1. 系数均为常数(时不变特性)
  2. 方程是线性的(线性特性)
  3. 系统阶数由最高阶导数决定

1.1 全响应的数学本质

LTI系统的微分方程本质上是一个非齐次微分方程:

1.1.1 非齐次微分方程的基本概念
  • 齐次方程:右端项为0
    a n d n y d t n + . . . + a 1 d y d t + a 0 y = 0 a_n\frac{d^ny}{dt^n} + ... + a_1\frac{dy}{dt} + a_0y = 0 andtndny+...+a1dtdy+a0y=0

  • 非齐次方程:右端项不为0
    a n d n y d t n + . . . + a 1 d y d t + a 0 y = f ( t ) a_n\frac{d^ny}{dt^n} + ... + a_1\frac{dy}{dt} + a_0y = f(t) andtndny+...+a1dtdy+a0y=f(t)

  • 解的组成

    • 完全解 = 齐次通解 + 非齐次特解
    • y(t) = yc(t) + yp(t)
1.1.2 齐次解(包含零输入响应)
  • 数学本质:齐次微分方程的通解
  • 求解过程
    1. 写出齐次方程:
      a n d n y d t n + . . . + a 1 d y d t + a 0 y = 0 a_n\frac{d^ny}{dt^n} + ... + a_1\frac{dy}{dt} + a_0y = 0 andtndny+...+a1dtdy+a0y=0
    2. 写出特征方程:
      a n s n + . . . + a 1 s + a 0 = 0 a_ns^n + ... + a_1s + a_0 = 0 ansn+...+a1s+a0=0
    3. 根据特征根类型写出通解:
      • 实数不相等根: y ( t ) = c 1 e s 1 t + c 2 e s 2 t y(t) = c_1e^{s_1t} + c_2e^{s_2t} y(t)=c1es1t+c2es2t
        • 物理意义:系统有两个不同的衰减(或增长)速率
      • 实数相等根: y ( t ) = ( c 1 + c 2 t ) e s 1 t y(t) = (c_1 + c_2t)e^{s_1t} y(t)=(c1+c2t)es1t
        • 物理意义:系统只有一个衰减速率,但有t项调制
      • 共轭复根: y ( t ) = e α t ( c 1 cos ⁡ ( ω t ) + c 2 sin ⁡ ( ω t ) ) y(t) = e^{\alpha t}(c_1\cos(\omega t) + c_2\sin(\omega t)) y(t)=eαt(c1cos(ωt)+c2sin(ωt))
        • 物理意义:系统产生振荡,α决定衰减速率,ω决定振荡频率
    4. 代入初始条件(t=0-时刻)求解系数
1.1.3 特解(包含受迫响应)
  • 数学本质:非齐次微分方程的一个特解
  • 求解方法
    1. 根据输入信号f(t)类型选择合适的解形式:
      • 常数输入:选择常数形式
      • 指数输入e(at):选择Ae(at)形式
        • 当a不等于特征根时:这部分是受迫响应
        • 当a等于特征根时:需要乘以t,这部分是自然响应
      • 正弦输入:选择Acos(ωt)+Bsin(ωt)形式
      • 多项式输入:选择同阶多项式形式
    2. 对于复杂输入信号:
      • 将信号分解为基本信号
      • 求出系统对各基本信号的响应
      • 利用线性叠加得到总响应
1.1.4 全响应的完整表达

y ( t ) = y z i ( t ) + y z s ( t ) y(t) = y_{zi}(t) + y_{zs}(t) y(t)=yzi(t)+yzs(t)
其中:

  • y_{zi}(t):零输入响应(齐次通解)
  • y_{zs}(t):零状态响应(非齐次特解)

1.2 全响应的组成方式

全响应可以通过以下三种方式来分解:

  1. 零状态响应和零输入响应
  2. 自然响应和受迫响应
  3. 稳态响应和暂态响应

1.3 各种响应的区别

零状态响应和零输入响应
  • 零状态响应:当系统的各个初始状态为0时的响应
  • 零输入响应:当系统的输入为零或者没有激励时系统的响应
自然响应和受迫响应
  1. 自然响应:由系统特征根决定的响应(由系统本身的性质决定)
  2. 受迫响应:由输入信号决定的响应(由输入信号决定)

1.4 各种响应之间的关系

1.4.1 六种响应的定义
  1. 齐次解:齐次微分方程的通解,包含任意常数
  2. 特解:非齐次微分方程的一个特解,不含任意常数
  3. 零输入响应:系统在有初始条件无输入时的响应
  4. 零状态响应:系统在无初始条件有输入时的响应
  5. 自然响应:与系统特征根相关的响应
  6. 受迫响应:仅由输入信号直接产生的响应
1.4.2 响应之间的关系
  1. 从数学角度

    • 完全解 = 齐次解 + 特解
    • 零输入响应 = 齐次解(代入初始条件)
    • 零状态响应 = 齐次解(由输入决定)+ 特解
  2. 从响应来源角度

    • 自然响应 = 所有与特征根相关的项
      • 包含全部零输入响应
      • 包含零状态响应中与特征根相关的部分
    • 受迫响应 = 所有与特征根无关的项
      • 仅存在于零状态响应中
      • 仅存在于特解中
1.4.3 关键理解要点
  1. 零输入响应一定是自然响应
  2. 零状态响应可能同时包含自然响应和受迫响应
  3. 特解不一定就是受迫响应
  4. 齐次解一定是自然响应

1.4.5 响应关系图示

全响应
├── 零输入响应 ────┐
│ ├──> 自然响应
└── 零状态响应 ────┤
└──> 受迫响应

数学角度:
完全解
├── 齐次解 -----> 对应零输入响应
└── 特解 -------> 对应零状态响应的一部分

二、信号系统全响应求解方法

2.1 零输入响应求解

2.1.1 理论依据
  1. 定义基础

    • 零输入响应是系统在有初始条件、无输入时的响应
    • 数学上等价于求解齐次微分方程
  2. 求解原理

    • 当输入x(t)=0时,LTI系统的微分方程变为:
      a n d n y d t n + a n − 1 d n − 1 y d t n − 1 + . . . + a 1 d y d t + a 0 y = 0 a_n\frac{d^ny}{dt^n} + a_{n-1}\frac{d^{n-1}y}{dt^{n-1}} + ... + a_1\frac{dy}{dt} + a_0y = 0 andtndny+an1dtn1dn1y+...+a1dtdy+a0y=0

    • 假设解的形式为y(t) = e^(st),代入方程得到:
      ( a n s n + a n − 1 s n − 1 + . . . + a 1 s + a 0 ) e s t = 0 (a_ns^n + a_{n-1}s^{n-1} + ... + a_1s + a_0)e^{st} = 0 (ansn+an1sn1+...+a1s+a0)est=0

    • 因为e^(st)≠0,所以:
      a n s n + a n − 1 s n − 1 + . . . + a 1 s + a 0 = 0 a_ns^n + a_{n-1}s^{n-1} + ... + a_1s + a_0 = 0 ansn+an1sn1+...+a1s+a0=0
      这就是特征方程

  3. 解的构成原理

    • 由常系数线性微分方程的理论
    • n阶方程有n个线性独立解
    • 通解是这n个线性独立解的线性组合
2.1.2 求解步骤及依据
  1. 写出特征方程

    • 依据:将 e s t e^{st} est 代入齐次方程得到
  2. 求解特征根

    • 依据:特征根决定系统的自然响应形式
  3. 写出通解形式

    • 依据:不同类型特征根对应不同的独立解
    • 实根: e s t e^{st} est
    • 重根: t e s t te^{st} test, t 2 e s t t^2e^{st} t2est
    • 复根: e α t ( cos ⁡ ( ω t ) , sin ⁡ ( ω t ) ) e^{\alpha t}(\cos(\omega t), \sin(\omega t)) eαt(cos(ωt),sin(ωt))
  4. 代入初始条件

    • 依据: t = 0 − t=0^- t=0 时刻的状态量
    • 对于n阶系统需要n个初始条件
    • 通常是 y ( 0 − ) y(0^-) y(0), y ′ ( 0 − ) y'(0^-) y(0), y ′ ′ ( 0 − ) y''(0^-) y′′(0)

2.2 零状态响应求解

  1. 核心思想

    • 利用LTI系统的线性时不变特性
    • 将复杂输入信号分解为基本信号的组合
    • 求出系统对基本信号的响应后进行叠加
  2. 求解三要素

    • 信号分解:将输入信号分解为基本信号

      • 冲激信号分解(时域)
      • 阶跃信号分解(时域)
      • 正弦信号分解(频域)
    • 基本响应:求系统对基本信号的响应

      • 冲激响应h(t)
      • 阶跃响应s(t)
      • 频率响应H(jω)
    • 响应叠加:利用线性叠加原理

      • 时域叠加:卷积积分
      • 频域叠加:频谱相乘
  3. 常用求解方法

    • 时域方法:

      • 卷积积分: y ( t ) = ∫ − ∞ ∞ h ( τ ) x ( t − τ ) d τ y(t) = \int_{-\infty}^{\infty} h(\tau)x(t-\tau)d\tau y(t)=h(τ)x(tτ)dτ
      • 直接微分方程求解
    • 变换域方法:

      • 拉普拉斯变换:Y(s) = H(s)X(s)
      • 傅里叶变换:Y(jω) = H(jω)X(jω)

2.3 特殊输入信号的响应求解

  1. 阶跃输入

    • 时域:利用单位阶跃响应
    • s域:X(s) = 1/s
  2. 正弦输入

    • 时域:稳态响应 = |H(jω)|sin(ωt + ∠H(jω))
    • 频域:使用频率响应法
  3. 冲激输入

    • 时域:y(t) = h(t)
    • s域:Y(s) = H(s)

2.4 求解方法选择

  1. 时域分析适用情况

    • 简单的初始条件问题
    • 需要详细了解系统瞬态过程
    • 卷积计算相对简单时
  2. 频域分析适用情况

    • 复杂的输入信号
    • 关注系统稳态响应
    • 需要分析系统频率特性
  3. s域分析适用情况

    • 复杂的初始条件
    • 需要同时分析瞬态和稳态响应
    • 系统函数较为复杂
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