aoxixi的博客

easy mock搭建一个easy mock平台，并部署在服务器上，该平台可以快速创建接口并正常使用。该平台支持 自定义一些函数，语法参照 mockjs,可以在接口中构造随机的数据，支持正则，批量构造数据,还 可以根据 请求参数，变化返回值。同时也需要 开发更换配置请求的配置连接 优点：使用快速，简单 缺点：不能调用函数，比如加密，获取当前时间戳等等。只能支持json格式的数据使用场景A.当前数据只需要简单的变化，比如随机数，正则过滤B.有固定格式的返回值Fiddlerfiddle

docker基础，前置知识：https://blog.youkuaiyun.com/aoxixi/article/details/103334794容器像一个正常的操作系统一样,所以在部署服务的时候，编写dockerfile，需要把启动该服务需要的依赖安装上。1、保证项目在远程服务器上能够正常启动，正常访问1、保证代码没问题2、编写 用到的requirement.txt3、把代码上传到服务器 4、编写gunicorn.conf [flask项目启动，在linux环境下，必须要有一个可以提供http服务服务，

一、删除多条删除，返回值为删除的条数1、delete_instance = TUserMission.delete().where(TUserMission.mission_code == mission_code).execute()单条删除2、name = TUserMission.get(user_name='zhangsan') #单条查询结果 name .delete_instance()二、查询多条件查询1、select() 返回值为查询集合，展示需要用for循环遍历f

背景：由于大部分公司都有可能用redis做数据库缓存，来提高数据库的访问效率，所以在测试时候，构造测试场景时候，可能要清除redis的缓存，在能看到效果。python中有redis操作模块， import redis ,使用里面封装好的函数即可连接数据库 def __init__(self): self.__pool = None self.curre...

1、把json格式的数据，转换成单个{key,value}的形式，并把每个dict存入list def parse(self,data): #解析json格式的数据 ，生成list for key, value in data.items(): if isinstance(value, dict): self.parse(va...

背景：在构造测试场景的时候，往往会出现一次性要执行多条sql语句的情况，这时候为了避免每执行一条sql就连接一次数据库，可以加入 closeConn的参数，用以提高执行效率1、前面的链接数据库，创建游标就不过多说明，下面直接放上代码： def __init__(self,dbName = None): self.currentConn = None sel...