bzoj 4555 [Tjoi2016&Heoi2016]求和

本文探讨了一种使用第二类斯特林数和多项式乘法快速傅里叶变换(NTT)来解决复杂的求和问题的方法。通过将求和公式转化为多项式乘法,利用快速傅里叶变换加速计算过程,有效地解决了大规模数据范围内的求和问题。

求:

$$
\sum_{i=0}^{n}\sum_{j=0}^{i}S_{i}^{j}2^jj!
$$

其中:$1 \le n \le 10^5$,同时 $S_{i}^{j}$ 表示第二类斯特林数

$$
\begin{aligned}
&\sum_{i=0}^{n}\sum_{j=0}^{i}S_{i}^{j}2^jj! \\
=&\sum_{i=0}^{n}\sum_{j=0}^{n}S_{i}^{j}2^jj! \\
=&\sum_{i=0}^{n}\sum_{j=0}^{i}2^jj!\sum_{k=0}^{j}\frac{(-1)^{k}}{k!}\frac{(j-k)^i}{(j-k)!} \\
=&\sum_{j=0}^{n}2^jj!\sum_{k=0}^{j}\frac{(-1)^k}{k!}\frac{\sum_{i=0}^{n}(j-k)^i}{(j-k)!} \\
=&\sum_{j=0}^{n}2^jj!\sum_{k=0}^{j}f(k)g(j-k) \\
=&\sum_{j=0}^{n}2^jj!(f \times g)(j)
\end{aligned}
$$

 1 #include <bits/stdc++.h>
 2 using namespace std;
 3 typedef long long ll;
 4 const int N = 5e5 + 10, mod = 998244353;
 5 ll pw(ll a, ll b) {
 6     ll r = 1;
 7     for(a %= mod ; b ; b >>= 1, a = a * a % mod)
 8         if(b & 1)
 9             r = r * a % mod;
10     return r;
11 }
12 const ll G[2] = { 3, pw(3, mod - 2) }; 
13 
14 int n;
15 ll fac[N], invfac[N], a[N], f[N], g[N], h[N];
16 
17 int rev(int x, int n) {
18     int res = 0;
19     for(int i = 0 ; (1 << i) < n ; ++ i)   
20         res = (res << 1) | ((x >> i) & 1);
21     return res;
22 }
23 
24 void ntt(ll *src, int len, int ty) {
25     for(int i = 0 ; i < len ; ++ i) a[rev(i, len)] = src[i];
26     
27     for(int i = 2 ; i <= len ; i <<= 1) {
28         ll wn = pw(G[ty], (mod - 1) / i);
29         for(int j = 0 ; j < len ; j += i) {
30             ll w = 1;
31             for(int k = j ; k < j + i / 2 ; ++ k) {
32                 ll u = a[k], v = w * a[k + i / 2];
33                 a[k] = (u + v) % mod;
34                 a[k + i / 2] = (u - v) % mod;
35                 w = w * wn % mod;
36             }
37         }
38     }
39     
40     ll inv = pw(len, mod - 2);
41     for(int i = 0 ; i < len ; ++ i) {
42         src[i] = a[i];
43         if(ty) {
44             src[i] = src[i] * inv % mod;
45         }
46     }
47 }
48 
49 int main() {
50     scanf("%d", &n);
51     ll ans = 0;
52     
53     int len = 1; while(len <= 2 * (n + 1) + 10) len <<= 1;
54     
55     fac[0] = invfac[0] = 1;
56     for(int i = 1 ; i <= len ; ++ i) fac[i] = fac[i - 1] * i % mod;
57     invfac[len] = pw(fac[len], mod - 2);
58     for(int i = len - 1 ; i >= 1 ; -- i) invfac[i] = invfac[i + 1] * (i + 1) % mod;
59     
60     for(int i = 0 ; i <= n ; ++ i) {
61         f[i] = (i & 1 ? -1 : 1) * invfac[i] % mod;
62         g[i] = i == 0 ? 1 : i == 1 ? n + 1 : (pw(i, n + 1) - 1) % mod * pw(fac[i] * (i - 1) % mod, mod - 2) % mod;
63     }
64     
65     ntt(f, len, 0), ntt(g, len, 0);
66     for(int i = 0 ; i < len ; ++ i) f[i] = f[i] * g[i] % mod;
67     ntt(f, len, 1);
68     
69     for(int i = 0 ; i <= n ; ++ i)
70         ans = (ans + pw(2, i) * fac[i] % mod * f[i] % mod) % mod;
71     printf("%lld\n", (ans % mod + mod) % mod);
72 } 
bzoj 4555 [Tjoi2016&Heoi2016]求和

转载于:https://www.cnblogs.com/KingSann/articles/10108951.html

内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现,旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型,实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障,同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合人群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发人员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议:此资源不仅包含系统架构与模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测与拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
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