[bzoj2748]音量调节

本文介绍了一种使用动态规划解决背包问题的方法,通过二维数组f[i][j]记录1~i物品中是否可以达到价值j的状态,核心迭代公式为f[i][j]=f[i-1][j+a[i]]||f[i-1][j-a[i]],适用于物品数量和背包容量有限的情况。

f[i][j]:1~i物品中是否可以达到j

f[i][j]=f[i-1][j+a[i]]||f[i-1][j-a[i]]  (如果合法)

 1 #include <iostream>
 2 #include <algorithm>
 3 #include <cstring>
 4 #include <cstdlib>
 5 #include <map>
 6 #include <string>
 7 #include <vector>
 8 #include <stack>
 9 #include <cmath>
10 #include <queue>
11 #include <cstdio>
12 using namespace std;
13 
14 int n,a[1100],beg,en;
15 bool f[60][1100];
16 int main(){
17     scanf("%d%d%d",&n,&beg,&en);
18     for(int i=1;i<=n;i++)scanf("%d",&a[i]);
19     f[0][beg]=1;
20     for(int i=1;i<=n;i++)
21         for(int j=0;j<=en;j++)
22         {
23             if(j-a[i]>=0&&f[i-1][j-a[i]])f[i][j]=1;
24             if(j+a[i]<=en&&f[i-1][j+a[i]])f[i][j]=1;
25         }
26     for(int i=en;i>=0;i--)if(f[n][i]){printf("%d\n",i);return 0;}
27     printf("-1\n");
28 }
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转载于:https://www.cnblogs.com/KingSann/articles/6241217.html

下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
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