分布式锁解决并发的几种实现方式_分布式锁怎么保证并发排队执行-优快云博客

本文深入探讨分布式锁的三种实现方式：数据库唯一索引、Zookeeper节点创建与Redis的setNX命令。通过具体代码示例，展示如何使用SpringBoot和RedisTemplate实现基于Redis的分布式锁，确保高并发环境下的一致性和安全性。

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场景：其实原理是就是多台机器，去争抢一个资源，谁争抢成功，那么谁就持有了这把锁，然后去执行后续的业务逻辑，执行完毕后，把锁释放掉。
分布式锁的几种实现方式：
（1）利用数据库（mysql等），插入一条记录（唯一索引），谁插入成功，谁就持有锁，如果插入异常，捕捉异常，直接执行后续查询操作，就不需要再重复插入了，因为上一个事务已经创建成功了(已经测试成功)；
（2）还可通过zookeeper来实现分布式锁，谁创建节点成功，谁就持有锁(目前还没有研究过)
（3）redis实现分布式锁 springboot启动类加@EnableScheduling注解，@Scheduled才会生效。setIfAbsent()方法就是redis命令里的setNX（已经测试成功）

/**
 * @author: qiucheng
 * @date: 2020-07-10 10:43
 */
@Component
public class BusinessTask {

    private final static String LOCK_ID = "happyjava";

    @Autowired
    private DistributedLock distributedLock;

    @Scheduled(cron = "0/10 * * * * ? ")
    public void doSomething() {
        System.out.println("轮询执行开始......");
        boolean lock = distributedLock.getLock(LOCK_ID, 10 * 1000);
        if (lock) {
            System.out.println("执行任务");
            distributedLock.releaseLock(LOCK_ID);
        } else {
            doSomething();
            System.out.println("没有抢到锁");
        }
    }

}

@Component
public class DistributedLock {

    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;

    /**
     * 获得锁
     */
    public boolean getLock(String lockId, long millisecond) {
        Boolean success = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockId, "lock",
                millisecond, TimeUnit.MILLISECONDS);
        return success != null && success;
    }

    /**
     * 释放锁
     * @param lockId
     */
    public void releaseLock(String lockId) {
        redisTemplate.delete(lockId);
    }

}