Neural Networks and Deep Learning_week 2_1

本文深入探讨了逻辑回归作为神经网络的一种形式,特别是在二元分类问题中的应用。讲解了逻辑回归的成本函数及其如何通过梯度下降算法进行优化,同时介绍了偏导数、计算图等关键概念。

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Logistic Regression as a Neural Network

1.Binary Classification

** binary classification定义**
在这里插入图片描述
其中n为向量的纬度
nations
在这里插入图片描述

2.logistic Regression

(逻辑回归是一种学习算法?)
在这里插入图片描述

3.logistic Regression Cost Function

在这里插入图片描述
cost function反应了参数成本,就是衡量参数w&b在训练集上的效果
在这里插入图片描述

Gradient Descent

//梯度下降
在这里插入图片描述
一些英语名词:
partial derivative偏导
the slope of the function(函数的斜率),with respect to one of the variables.关于至于
在这里插入图片描述

Derivatives

calculus and the derivatives //微积分和导数
在这里插入图片描述

More Derivative Examples

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

computation graph

在这里插入图片描述
蓝色的箭头是顺着的

Derivatives with a computation graph

在这里插入图片描述

Logistic Regression Gradient Descent

//gradient descent :梯度下降

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Gradient Descent on Examples

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