ArcGis“填洼”处理失败,将“环境”中的”并行处理“设置成“0”即可解决

本文介绍了如何在ArcGIS中解决填洼处理失败的问题,方法是在环境设置中将并行处理因素设为0,原因在于某些旧型号电脑不支持并行计算,这与CPU硬件有关。

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本内容转自:ArcGis“填洼”处理失败,将“环境”设置成“0”即可解决 (baidu.com)

1、Arctoolbox>Spatial Analyst 工具>水文分析>填洼

2、双击“填洼”工具,在“输入表面栅格数据”中加载DEM数据,在”输出表面栅格“中填写文件想要保存的位置。再点击“环境”按钮将“并行处理因素”设置为“0”。

3、空-让各工具决定使用进程的数量,这是默认设置。

0-不跨多个进程进行操作。

n-使用指定的进程数量

N%-使用指定百分比计算进程数量。

4、点击确定,即可正常运行。

原因是:旧型号的电脑不支持并行计算机制,和CPU硬件有关。

<think>好的,我现在需要解决用户在GIS操作失败的问题。首先,我得理解操作在GIS中的作用。通常是水文分析的一部分,用于去除DEM(数字高程模型)中的凹陷点,确保水流能够正确模拟。用户提到操作失败,可能的原因有很多,我需要逐一分析可能的错误原因,然后给出解决方案。 首先,用户可能的数据问题。DEM数据可能存在异常值或者不合理的负值,这会导致算法无法正确处理。比如,DEM中的某些像元值异常高或低,或者存在大量噪声。这时候需要检查数据质量,使用直方图工具查看数值分布,或者用统计工具找出异常值。此外,数据的分辨率或投影不一致也可能导致问题,需要确保数据预处理正确。 接下来,可能是参数设置错误。操作通常有一些参数,比如凹陷点的深度阈值或面积阈值。如果设置的阈值不合适,比如深度阈值太小,可能无法正确识别需要充的凹陷,或者太大导致过度平。用户需要根据实际地形调整这些参数,可能需要多次试验找到合适的值。 另外,算法本身的限制也是一个因素。某些算法可能无法处理复杂地形,比如嵌套凹陷或大型平坦区域。这时候可能需要分块处理数据,或者结合其他方法如流量累积分析来辅助。此外,软件版本或工具的bug也可能导致失败,建议用户检查是否有更新或补丁,或者尝试其他软件如ArcGIS、QGIS的不同工具。 还有内存或计算资源的问题。处理大范围的DEM数据时,内存不足会导致操作失败。这时候可以尝试将数据分块处理,或者增加虚拟内存设置。另外,检查系统资源使用情况,关闭其他占用内存的程序。 用户提到的引用来自3D-GIS地理信息系统研发解决方案,其中可能提到数据预处理的重要性,需要确保数据格式正确,没有拓扑错误。例如,原文可能提到DEM数据需要先进行平滑处理或去除异常值,这可以作为引用支持数据检查的建议。 然后,生成相关问题需要考虑用户可能的后续疑问,比如如何检查DEM质量,参数如何调整,替代工具有哪些,处理大数据的方法,以及与其他水文分析步骤的结合等。这些问题可以帮助用户进一步解决类似问题,或者深入理解操作的流程。 最后,确保回答结构清晰,分点列出错误原因和解决方案,引用适当,并附上相关问题供用户参考。需要避免使用专业术语过多,保持解释的易懂性,同时提供具体步骤或工具建议,帮助用户实际操作。</think>### GIS操作失败解决方案 #### 一、错误原因分析 1. **数据质量问题** - DEM(数字高程模型)存在异常值(如负值、极值)或噪声,导致算法无法识别真实凹陷点[^1]。 - 数据范围不连续(如存在空洞)或投影坐标系不一致。 - 分辨率过低导致地形细节丢失,或过高导致计算资源不足。 2. **参数设置不当** - **凹陷深度阈值**:阈值过小可能忽略真实凹陷,过大则过度平。 - **处理范围限制**:未正确划定分析区域边界,导致边缘数据异常。 3. **算法局限性** - 传统算法(如Jenson-Domingue方法)无法处理复杂地形(如嵌套凹陷、平坦区域)。 - 软件工具版本过旧,存在已知bug(如ArcGIS 10.2早期版本的`Fill`工具兼容性问题)。 4. **硬件资源不足** - 大规模DEM数据处理时内存溢出,或硬盘空间不足导致中间文件生成失败。 --- #### 二、解决方案 1. **数据预处理** - **异常值修正**:使用直方图工具(如ArcGIS的`Raster Calculator`)过滤异常值。 示例公式: $$ \text{Con}(\text{DEM} > 0\ \text{AND}\ \text{DEM} < 10000, \text{DEM}, \text{NoData}) $$ - **空洞充**:通过邻域插值(如QGIS的`Close Gaps`插件)修补数据缺失区域。 2. **参数调优** - **动态阈值法**:根据地形起伏动态调整凹陷深度阈值。例如: $$ \text{阈值} = \mu + 2\sigma $$ 其中$\mu$为高程平均值,$\sigma$为标准差。 - **分块处理**:将DEM分割为子区域单独,再合并结果(适合大规模数据)。 3. **替代工具与算法** - 使用`WhiteboxTools`的`FillDepressions`工具(支持并行计算)[^1]。 - 结合水文分析流程:先执行`流向分析`(Flow Direction)再,避免孤立凹陷干扰。 4. **资源优化** - 启用内存映射技术(如GDAL的`--config GDAL_DISABLE_READDIR_ON_OPEN TRUE`参数)。 - 将输出格式改为`TIFF`压缩格式(减少硬盘占用)。 --- #### 三、操作示例(以QGIS为例) 1. 检查DEM数据范围: ```python import gdal dataset = gdal.Open("dem.tif") print(dataset.GetGeoTransform()) # 输出坐标范围 ``` 2. 分块命令(WhiteboxTools): ```bash whitebox_tools -r=FillDepressions -i=input_dem.tif -o=output.tif --fix_flats=true --max_depth=10.0 ``` ---
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