究竟要在哪里捕获数据变更

最新推荐文章于 2024-07-26 15:24:05 发布
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一般有业务需要捕获数据变更，但是线上究竟要在哪里捕获变更？
主库还是从库？这个需要根据具体的业务场景制定，如果是业务场景无法接受延时的出现，那么就配置在主库上，如果可以接受一定延时，那么就在从库上，配置在从库上有一个优势就是主库在迁移的时候，从库基本不受影响，否则在主库上捕获，你还需要修改工具的地址，可能还需要停写入，否则点位不好找

CDC变更数据捕获
liubo0525
03-19 850
CDC变更数据捕获Change Data Capture它可以将源数据库（Source）的增量变动记录，同步到一个或多个数据目的（Sink）CDC 分为主动查询和事件接收两种技术实现模式。主动查询模式（基于查询）：用户通常会在数据源表的某个字段中，保存上次更新的时间戳或版本号等信息，然后下游通过不断的查询和与上次的记录做对比，来确定数据是否有变动，是否需要同步。这种方式优点是不涉及数据库底层特性，实现比较通用；
变更数据捕获
海仰望着天的专栏
03-05 756
变更数据捕获 变更数据捕获配置如下： a.  在数据库上启用变更数据捕获（调用系统存储过程sys.sp_cdc_enable_db）； b.  通过系统存储过程sys.sp_cdc_add_job创建捕获和清理Job（可选，如果没有捕获和清理Job，会在创建数据库中的第一个变更数据捕获时自动建立，自动建立的Job可以通过调用系统存储过程sys.sp_cdc_change_job来调整捕获和清
Kafka+Influxdb+Grafana实现灵活集群服务监控
愤怒的菜鸟
08-03 2752
最近完成了交易服务监控，采用如下方案： Kafka 消息总线，所有服务监控数据采集后都发到这里。 Influxdb 时序数据库，特别合适存储日志类数据，不需要做表设计，可支持索引，类SQL查询，增强型数据统计功能。 Grafana 强大的可视化数据展示界面。
变更数据捕获（CDC）
eli的博客
03-02 1591
CDC是指从源数据库捕获到数据和数据结构(也称为模式)的增量变更，近乎实时地将这些变更，传播到其他数据库或应用程序之处。通过这种方式，CDC能够向数据仓库提供高效、低延迟的数据传输，以便信息被及时转换并交付给专供分析的应用程序。在数据不断变化，且无法中断与在线数据库连接的情况下，对于各种时间敏感(time-sensitive)类信息的复制，往往也是云端迁移的重要组成部分。CDC通过仅发送增量的变更，来降低通过网络传输数据的成本。CDC可以帮助用户根据最新的数据做出更快、更准确的决策。
变更数据捕获和实时数据仓库框架
卡兹戴尔
10-30 895
传统上，数据仓库不包含今天的数据，即最新数据。它们通常加载来自操作系统的数据。无论地理位置或业务行业如何，期望在正确的时间以正确的格式将准确和可信的信息传递给正确的人是很重要的。由于传统数据仓库缺乏实时更新，因此需要实时数据仓库。实时数据仓库通常描述实时反映业务的系统。当我们必须非常迅速地做出决定时，访问实时数据是几乎每个公司的关键考虑因素之一。根据过时的数据做出战略决策可能会产生错误的结果。随着当今商业世界的决策变得更加实时，支持这些决策的系统需要跟上。
关于变更数据捕获
牛尚小的博客
08-13 3913
变更数据捕获，以下为官网详细的介绍 https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/relational-databases/track-changes/about-change-data-capture-sql-server?view=sql-server-2017 下面收集重要的语法 --对数据库启用cdc EXEC sys.sp_cdc_enable_db ...
mysql 变更数据捕获_SQL Server 变更数据捕获（CDC）监控表数据
weixin_29614223的博客
02-27 579
一.本文所涉及的内容(Contents)二.背景(Contexts)在SQL Server 2008版本之前，对表数据库的变更监控，我们通常使用DML触发器进行监控，把DML操作中的INSERT/UPDATE/DELETE数据记录下来，但是触发器的维护比较困难；当SQL Server 2008新功能：变更数据捕获(Change Data Capture，即CDC)出来之后，我发现这正是我想要的，因...
实时捕获数据库变更
iOceanMind的博客
07-26 1502
CDC 的全称是 Change Data Capture ，在广义的概念上，只要能捕获数据变更的技术，我们都可以称为 CDC 。我们目前通常描述的CDC 技术主要面向数据库的变更，是一种用于捕获数据库中数据变更的技术，CDC 技术应用场景非常广泛。
在不同数据结构中实现变更数据捕获方法以支持实时数据仓库的实验结果
卡兹戴尔
10-16 1027
论文翻译：在不同数据结构中实现变更数据捕获方法以支持实时数据仓库的实验结果 Experimental results on change data capture methods implementation in different data structures to support real-time data warehouse
精选资源
使用SQLServer2008的CDC功能实现数据变更捕获
03-02
在SQLServer2008之前，对数据变更的捕获通常使用触发器、时间戳等低效高成本的功能来实现，所以很多系统都没有做数据变更或者仅仅对核心表做监控。自从SQLServer2008引入了数据变更捕获功能（后面简称为CDC）后，...
精选资源
基于flink-cdc实现监控数据源的实时变更数据捕获
06-06
CDC（Change Data Capture）是一种技术，用于跟踪和捕获数据库中的数据变更。它分为两大类：基于查询的CDC，如DataX和Kettle，它们通过定期查询来获取变化；以及基于日志的CDC，如Debezium、Canal和Flink-CDC，后者...
SQLServer 2008 CDC功能实现数据变更捕获脚本
12-15
CDC:Change Data Capture 代码如下:–步骤：...–使用以下代码启用：USE GPOSDB –要启用CDC的数据库GOEXECUTE sys.sp_cdc_enable_db;GO–在一开始直接执行时，出现了报错信息：–消息22830，级别16，状态1，过程sp_c
STM32电源设计原理图（Orcad绘制）
12-01
提供了一份STM32电源设计的原理图，该原理图采用Orcad软件绘制。该资源适用于需要进行STM32电源设计的工程师和电子爱好者，帮助他们快速理解和实现STM32系统的电源设计。 资源内容 STM32电源设计原理图：该原理图详细展示了STM32系统的电源设计方案，包括电源输入、稳压电路、滤波电路等关键部分。 Orcad格式文件：原理图以Orcad格式保存，方便用户直接在Orcad软件中打开和编辑。
（58页PPT）人工智能集团数字化转型SAP解决方案.pptx
12-01
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这是一个专为2024年度国家自然科学基金申请设计的LaTeX模板项目_极简说明为提供简单易用且格式规范的申请书撰写工具_内容关键词包括青年项目申请书模板_中易字体配置指南_蓝字提纲.zip
12-01
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基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）
最新发布
12-01
基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于粒子群优化算法（PSO）的p-Hub选址优化问题的研究与实现，重点利用Matlab进行算法编程和仿真。p-Hub选址是物流与交通网络中的关键问题，旨在通过确定最优的枢纽节点位置和非枢纽节点的分配方式，最小化网络总成本。文章详细阐述了粒子群算法的基本原理及其在解决组合优化问题中的适应性改进，结合p-Hub中转网络的特点构建数学模型，并通过Matlab代码实现算法流程，包括初始化、适应度计算、粒子更新与收敛判断等环节。同时可能涉及对算法参数设置、收敛性能及不同规模案例的仿真结果分析，以验证方法的有效性和鲁棒性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法理论知识的高校研究生、科研人员及从事物流网络规划、交通系统设计等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决物流、航空、通信等网络中的枢纽选址与路径优化问题；②学习并掌握粒子群算法在复杂组合优化问题中的建模与实现方法；③为相关科研项目或实际工程应用提供算法支持与代码参考。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现逻辑，重点关注目标函数建模、粒子编码方式及约束处理策略，并尝试调整参数或拓展模型以加深对算法性能的理解。
PHP开发基于8.3新特性的全栈技术体系构建：从语法入门到云原生微服务实战应用
12-01
内容概要：本文系统梳理了PHP从基础语法到云原生实战的完整学习路径，涵盖PHP 8.3新特性、主流框架（Laravel、ThinkPHP、Symfony）应用、性能优化、安全防护及微服务、全栈整合、云原生部署等前沿技术。通过分阶段的学习计划（入门、进阶、实战），结合具体项目案例（如博客系统、电商API、即时通讯服务）和实用工具（Docker、Redis、Swoole、Elasticsearch），帮助开发者构建完整的现代PHP技术体系，并展望PHP在AI、物联网、Serverless等领域的未来发展趋势。; 适合人群：具备基本编程概念、希望系统掌握现代PHP开发的初学者及工作1-3年的PHP开发者，尤其适合想向全栈或架构方向发展的技术人员。; 使用场景及目标：①系统学习PHP 8.3核心语法与主流框架最佳实践；②掌握高性能、高并发PHP应用的设计与优化方法；③实现从传统Web开发到微服务、云原生架构的技术跃迁；④了解PHP在企业服务、电商、物联网等行业的实际应用。; 阅读建议：建议按照“基础→框架→实战”的路径循序渐进学习，每个阶段配合文档中的代码示例和GitHub项目动手实践，重点关注Docker环境搭建、Laravel框架应用、Swoole异步编程及性能调优等关键环节，并结合Blackfire、Xdebug等工具进行调试与分析。
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